Einsatz von KI zur Warnung vor Überschwemmungen und Stürmen: Vorteile und Grenzen

DNVN – Im vergangenen September wurden viele europäische Länder von Überschwemmungen heimgesucht, die von fortschrittlichen Wettervorhersagesystemen mit KI vorhergesagt wurden. Obwohl KI die Prognosegenauigkeit durch die kostengünstigere Analyse historischer Daten verbessert und im Vergleich zu herkömmlichen Modellen bessere Ergebnisse liefert, weisen Experten dennoch auf viele Einschränkungen der KI hin.

Feuerwehrleute retten Menschen aus den Fluten in Österreich. Foto: Keystone

Professor Andrew Charlton-Perez von der University of Reading (Großbritannien) erklärte, dass KI-Modelle zwar in manchen Fällen physikbasierte Modelle übertreffen könnten, dies aber nicht immer der Fall sei. Die Genauigkeit von KI-Vorhersagen hänge stark von der Qualität der Eingabedaten ab. Wenn die Daten unzureichend seien oder extreme Ereignisse das ganze Jahr über zufällig und in vielen verschiedenen Regionen aufträten, sei die Katastrophenvorhersage schwierig.

Professor Charlton-Perez schlägt vor, dass KI bestehende Prognosetools ergänzen sollte, um die Genauigkeit bei der Einschätzung der Wahrscheinlichkeit extremer Wetterereignisse zu verbessern, und betont die Notwendigkeit kontinuierlicher Verbesserungen bei der Datenerfassung und -analyse.

Seit Januar setzt das Europäische Zentrum für Wettervorhersagen (EZMW) das Integrierte KI-System (AIFS) ein, das schnelle Langzeitprognosen für extreme Wetterereignisse wie Wirbelstürme und Hitzewellen liefert. Jüngste Evaluierungen haben die Wirksamkeit des Systems bestätigt, insbesondere bei der Vorhersage der starken Regenfälle, die im September zu den Überschwemmungen beitrugen.

Wissenschaftler warnen jedoch, dass die Kommunikation über die Auswirkungen extremer Wetterereignisse entscheidend sei, insbesondere angesichts des sich beschleunigenden Klimawandels. Ein Bericht der Europäischen Umweltagentur (EUA) zeigt, dass der Kontinent mit großen Klimarisiken konfrontiert ist, die die derzeitigen Anpassungsbemühungen bei weitem übersteigen. Dürren, Waldbrände, hohe Temperaturen und Überschwemmungen werden sich verschärfen.

Eine weitere Herausforderung ist die Datenverarbeitung, da komplexe KI-Modelle ständig aktualisiert werden müssen, was hohe Rechenressourcen erfordert und zu klimaschädlichen Emissionen beiträgt. Um diesem Problem zu begegnen, prüfen große Unternehmen wie Microsoft und Google die Nutzung von Kernenergie zur Unterhaltung ihrer Rechenzentren. Experten empfehlen außerdem, in physische Lösungen wie Hochwasserrückhaltebecken und Frühwarnsysteme zu investieren und gleichzeitig die Bebauung hochwassergefährdeter Gebiete einzuschränken, um die Risiken des Klimawandels zu verringern.

Viet Anh (t/h)

Quelle: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496