AIで勝つには、企業はインフラの「負債」を克服する必要がある

(ダン・トリ) - デジタル時代において、人工知能 (AI) は経済のあらゆる側面を変革する中核的な原動力となっているが、驚くべき格差が広がっている。

多くの企業が AI に対して大きな野望を抱いていますが、その野望を満たすインフラはまだ整っていません (図: ST)。

企業の AI に対する壮大な野望と、それを実現するための実際の準備状況の間には大きなギャップがあります。

シスコテクノロジー社が10月15日に発表した「シスコ AI 準備指数 2025」レポートは警鐘を鳴らしました。AIへの投資資本と期待は依然として高いものの、このテクノロジーの可能性を真に最大限に活用する準備ができているのは、世界の組織の13%を占める少数の「ペースセッター」（先駆者）のみです。

さらに懸念されるのは、この13%という数字が調査開始から3年間変化しておらず、憂慮すべき停滞状態を反映していることです。企業の大多数（87%）は、取り残されるリスクにさらされているだけでなく、知らず知らずのうちに「AIインフラ負債」を積み上げているのです。

これは、AI が約束する長期的な価値を損なう可能性のある目に見えない負担です。

30 か国の 8,000 人を超えるビジネスリーダーとテクノロジー専門家を対象とした独自の調査では、能力のギャップが明らかになっただけでなく、先駆者グループの成功への道も示されました。

これらの企業は、他の企業よりも AI プロジェクトを実験から実稼働に移行する可能性が 5 倍高く、測定可能な価値が 30% 多く達成されます。

「AI準備指数2025の結果は、準備状況が価値を決定づけるという点を明確に示しています。もはやAI導入の議論ではなく、規律ある戦略的かつ持続可能な導入が重要になります」と、シスコベトナム、ラオス、カンボジアのマネージングディレクター、グエン・ニュー・ユン氏は強調しました。

先駆者集団の「DNA」を解読する

これらエリート13%を際立たせているものは何でしょうか？それは単一の要素ではなく、戦略的ビジョンと強固なテクノロジー基盤をバランスよく組み合わせた総合的なアプローチです。

「ペースセッター」グループを分析すると、彼らが突破口を見つけるのに役立つ 3 つの中核特性が明らかになります。

まず、 AIの成功はテクノロジーではなく戦略から始まります。ペースセッター企業のほぼすべて（98%）は、ビジネス戦略全体と密接に結びついた明確なAIロードマップを策定しています。

AIがどのような問題を解決し、その効果をどのように測定するかを、彼らは正確に理解しています。一方、ベトナムでは、そのような戦略を持つ企業はわずか58%です。特筆すべきは、AI導入の先駆者のうち95%がAI投資の効果をモニタリング・評価しているのに対し、残りのグループではわずか43%にとどまっていることです。これにより、AI導入企業は投資収益率（ROI）を実証し、取り組みを迅速に調整することが可能になります。

「ペースセッターの95%は、価値創造の領域を明確に特定し、測定することができます」と、シスコのAPJCビジネス担当シニアバイスプレジデント兼プレジデントであるベン・ドーソン氏は述べています。

第二に、コンピューティング能力と接続性はAIの基盤です。ペースセッター企業の77%が、自社のネットワークインフラはあらゆるAIプロジェクトに対応できる柔軟性と拡張性を備えていると回答しています。一方、ベトナムではわずか16%です。強固な基盤は、技術的なボトルネックを回避し、イノベーションを加速させ、混乱のリスクを軽減するのに役立ちます。

第三に、セキュリティはAI戦略の「DNA」です。先駆者にとって、セキュリティは後付けではなく、中核的な要素です。AI特有の脅威を認識している先駆者は87%（ベトナムでは48%）で、AIエージェントを制御・保護する準備ができている先駆者は75%（ベトナムでは34%）でした。

「最初からセキュリティを統合することで、堅牢で信頼性が高く、持続可能な AI システムを構築できます」と、Cisco APJC のクラウド インフラストラクチャおよび AI 担当マネージング ディレクターの Simon Michelli 氏は述べています。

その結果、このグループの企業の90％が利益、生産性、革新性の成長を記録し、ベトナムの平均74％を上回りました。

インフラの負担

今年のレポートでは、AI 競争を再形成する 2 つの主要なトレンド、つまり AI エージェントの台頭と「AI インフラストラクチャ負債」の形成も指摘されています。

AIエージェントとは、複雑なタスクを自動実行し、継続的に学習できるシステムです。ベトナムでは、93%の組織がAIエージェントの導入を計画しており、そのうち38%は今後1年以内にAIエージェントが人間と共存することを期待しています。

しかし、サイモン・ミッチェリ氏は、反応型AIから自律型AIへの移行は、既存のインフラにとって「指数関数的なストレステスト」となるだろうと警告した。

ここで、「AI インフラストラクチャ負債」も発生します。これは、アップグレードの遅延、投資不足、短期的な目標を達成するためのインフラストラクチャ アーキテクチャの一時的な妥協の結果です。

10月15日に開催された「AI準備指数2025」を発表するオンラインセミナーの専門家たち（スクリーンショット）。

「最初は目に見えないものです。微妙な非効率性やアーキテクチャ上の妥協など…しかし、時間が経つにつれて、イノベーションの遅れ、リスクの増大、そして最終的にはAI投資の価値の低下という形で必然的に現れてくるでしょう」とミッチェリ氏は説明した。

ベトナムのビジョン

全体的には多くの課題が見られますが、アジア太平洋地域、特に東南アジアでは明るい兆候が見られます。

東南アジアのペースセッターは16%で、ヨーロッパでは11%、南北アメリカでは14%です。ベン・ドーソン氏は、インドネシア（23%）やタイ（21%）といった国が明るい兆しを見せていると指摘し、発展途上国はAIを「より先進的なライバルを追い抜く強力な機会」と捉えている可能性を示唆しています。

ベトナムの目標は明確ですが、インフラ能力と戦略のギャップは依然として大きいです。後れを取り、「インフラ負債」に陥らないためには、企業はペースセッターのモデルを参考にする必要があります。明確なAI戦略を策定し、柔軟で安全なインフラプラットフォームに投資し、そして何よりも重要なのは、厳格な価値測定メカニズムを構築することです。

AI革命は短距離走ではなく、慎重な準備と長期的なビジョンを必要とするマラソンの旅です。

シスコの専門家からのアドバイスは明確です。先駆者に従い、エリート ペースセッター グループから学ぶことで、組織は「インフラストラクチャ負債」の落とし穴を回避し、AI への野心を実際の持続可能な価値に変換して、デジタルの未来における地位を確保できます。

出典: https://dantri.com.vn/cong-nghe/muon-thang-ve-ai-doanh-nghiep-can-vuot-qua-mon-no-ha-tang-20251016155212244.htm