Phát hiện dị tật não nhỏ ở trẻ em mắc động kinh nhờ AI

Trong các nhóm bệnh nhân mắc loạn sản vỏ não và động kinh cục bộ, công cụ AI đã phát hiện tổn thương với độ chính xác 94% ở một nhóm và 91% ở nhóm khác, khi kết hợp phân tích cả MRI và PET.

Các nhà nghiên cứu Australia vừa công bố một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng phát hiện những dị tật não nhỏ và khó nhận biết ở trẻ em mắc bệnh động kinh, mở ra hy vọng giúp bệnh nhân sớm tiếp cận các ca phẫu thuật.

Theo các chuyên gia, khoảng 30% trường hợp động kinh xuất phát từ bất thường về cấu trúc trong não. Tuy nhiên, nhiều tổn thương có kích thước rất nhỏ, thậm chí chỉ bằng quả việt quất và thường ẩn sâu trong các nếp gấp não, khiến hình ảnh chụp cộng hưởng từ (MRI) thông thường khó phát hiện.

Nhóm nghiên cứu do Tiến sỹ Emma Macdonald-Laurs, bác sỹ thần kinh nhi khoa tại Bệnh viện Nhi Hoàng gia Melbourne, dẫn đầu đã đào tạo công cụ AI trên hình ảnh não trẻ em để tìm kiếm những tổn thương này. Bà Macdonald-Laurs nhấn mạnh công cụ không thay thế bác sỹ, nhưng hỗ trợ bác sỹ “ghép các mảnh ghép” nhanh hơn, từ đó có thể đề xuất phẫu thuật cho những trường hợp phù hợp.

Kết quả thử nghiệm cho thấy hiệu quả ấn tượng: trong các nhóm bệnh nhân mắc loạn sản vỏ não và động kinh cục bộ, dù 80% trước đây có kết quả MRI bình thường, công cụ AI đã phát hiện tổn thương với độ chính xác 94% ở một nhóm và 91% ở nhóm khác, khi kết hợp phân tích cả MRI và PET.

Trong số 17 trẻ ở nhóm đầu tiên, 12 em được phẫu thuật loại bỏ tổn thương, và 11 em hiện đã hết cơn động kinh. Động kinh ảnh hưởng đến khoảng 1/200 trẻ em, trong đó một phần ba kháng thuốc.

Trong bước tiếp theo, nhóm của Tiến sỹ Macdonald-Laurs tại Viện Nghiên cứu Trẻ em Murdoch dự kiến thử nghiệm công cụ này trong môi trường bệnh viện thực tế, trên các bệnh nhân mới chưa được chẩn đoán./.

(TTXVN/Vietnam+)

Nguồn: https://www.vietnamplus.vn/phat-hien-di-tat-nao-nho-o-tre-em-mac-dong-kinh-nho-ai-post1066179.vnp