Einsteins geniales Gehirn steht nach 70 Jahren vor der Chance, entschlüsselt zu werden

(Dan Tri) – Chinesische Wissenschaftler haben gerade eine RNA-Kartierungstechnik entwickelt, die eine beispiellose Möglichkeit eröffnet, das seit 1955 konservierte Gehirn von Albert Einstein zu entschlüsseln.

Albert Einstein war einer der größten Physiker aller Zeiten (Foto: Getty).

In der Geschichte der Wissenschaft war Albert Einsteins Gehirn immer ein mysteriöses Symbol, verbunden mit der Frage: Was macht die Superintelligenz eines Genies aus?

Nach seinem Tod wurde sein Gehirn in 240 Blöcke zerlegt und sorgfältig konserviert. Aufgrund der damals noch primitiven Konservierungstechnik war eine Analyse auf zellulärer Ebene jedoch nahezu unmöglich.

Nun weckt die von einem Forschungsteam bei BGI-Research (China) entwickelte Stereo-seq V2-Technologie neue Hoffnung, nicht nur für die Neurowissenschaften, sondern auch für die Medizin und Gentechnologie im Allgemeinen.

RNA-Mapping-Technologie aus der Geschichte

Einer neuen, in SCMP veröffentlichten Studie zufolge soll die Technologie mit der Bezeichnung Stereo-seq V2 in der Lage sein, RNA mit hoher Auflösung abzubilden, und zwar sogar aus Gewebeproben, die in Formalin fixiert und in Paraffin eingebettet wurden (FFPE), eine in Krankenhäusern übliche Konservierungsmethode, die jedoch häufig DNA- und RNA-Schäden verursacht.

Durch die Verbesserung der Effizienz der RNA-Erfassung ermöglicht diese Technik Wissenschaftlern die Analyse wertvoller genetischer Informationen, die bisher ungenutzt blieben.

In einem in der Fachzeitschrift Cell veröffentlichten Bericht demonstrierte das Team die Fähigkeit, Krebsproben zu entschlüsseln, die fast 10 Jahre lang unter nicht idealen Bedingungen gelagert wurden.

Von dort aus identifizierten sie Tumorregionen, Immunreaktionen, Zelltod und verschiedene Zellsubtypen und eröffneten damit die Möglichkeit, das weltweit riesige Archiv an Patientenproben als „Datenbank“ für retrospektive Forschung zu nutzen.

Laut Dr. Li Yang von BGI-Research kann die Wiederverwendung alter biologischer Proben die Zeit zur Erforschung seltener Krankheiten deutlich verkürzen: „Bisher funktionierten die meisten Techniken nur mit frisch gefrorenen Proben, wobei die Menge sehr begrenzt war. Mit Stereo-seq V2 können wir nun Informationen aus einer Reihe wertvoller Proben gewinnen, die viele Jahre lang gelagert wurden.“

Einsteins Gehirn stellt Wissenschaftler immer noch vor Herausforderungen

Einsteins Gehirn ist seit seinem Tod im Jahr 1955 erhalten geblieben (Abbildung: Getty).

Die Idee, diese Technologie auf Einsteins Gehirn anzuwenden, gilt als gewagt, aber attraktiv. Denn RNA spielt eine vermittelnde Rolle bei der Übertragung von Informationen von der DNA auf das Protein oder den Faktor, der die Aktivität von Nervenzellen bestimmt.

Wenn die RNA-Karte in Einsteins Gehirnzellen wiederhergestellt werden kann, könnten Wissenschaftler der Erklärung der biologischen Grundlagen des Genies einen Schritt näher kommen.

Allerdings ist die Methode auch mit erheblichen Herausforderungen verbunden. „Wenn die Probe zu stark zersetzt ist, können wir sie nicht effektiv analysieren“, sagte Co-Autor Liao Sha.

Das liegt daran, dass die Speicherbedingungen in den 1950er Jahren weitaus schlechter waren als die heutigen Standards, wodurch das Risiko des Verlusts genetischer Informationen sehr hoch war. Das Team ist jedoch davon überzeugt, dass Verbesserungen in Stereo-seq V2 diese Einschränkungen schrittweise überwinden können.

Wissenschaftler erkennen auch den praktischen Wert dieser Technologie an, nicht nur in ihrer Fähigkeit, Einsteins Gehirn zu „entschlüsseln“, sondern auch in ihren vielfältigen medizinischen Anwendungsmöglichkeiten.

Dementsprechend wird die Nutzung von Daten aus langfristigen FFPE-Proben die Diagnose und Behandlung von Krankheiten unterstützen und den Weg für die Forschung zur personalisierten Medizin ebnen, insbesondere in den Bereichen seltene Krankheiten und Krebs.

Quelle: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/bo-nao-thien-tai-cua-einstein-dung-truoc-co-hoi-duoc-giai-ma-sau-70-nam-20250924073427998.htm