Die Investitionen in künstliche Intelligenz stürzen in die Tonne?

Kürzlich berichteten Bloomberg und das Wall Street Journal, dass Apple und NVIDIA in der nächsten Finanzierungsrunde eine Investition in OpenAI (den Eigentümer von ChatGPT) erwägen. OpenAI soll auf rund 100 Milliarden US-Dollar geschätzt werden.

Angst vor einer KI-Blase

OpenAI ist nur eines der Projekte, bei denen Apple und NVIDIA in KI investieren. Auch NVIDIA selbst profitiert stark von KI, da die Chip- und Bildprozessorprodukte dieses Konzerns stark nachgefragt werden, um im Wettlauf um die Entwicklung von KI-Modellen mitzuhalten. Laut dem Ende August veröffentlichten Finanzbericht für das zweite Quartal (Ende: 28. Juli) erzielte NVIDIA einen Umsatz von 30 Milliarden USD, was einem Anstieg von 15 % gegenüber dem ersten Quartal und einem Anstieg von 122 % gegenüber dem gleichen Zeitraum im Jahr 2023 entspricht. Von den Gesamteinnahmen in Höhe von 30 Milliarden USD erzielte die auf KI-Entwicklung spezialisierte Produktgruppe Rechenzentren einen Umsatz von bis zu 26,3 Milliarden USD, was einem Anstieg von 16 % gegenüber dem ersten Quartal und einem Anstieg von 154 % gegenüber dem gleichen Zeitraum im Jahr 2023 entspricht.

Viele Technologieunternehmen erhöhen ihre Investitionen in KI (Foto aufgenommen auf einer Technologiekonferenz in den USA Ende 2023)

Der Trend zu Investitionen in KI nimmt weiterhin stark zu. Laut dem Finanzkonzern Goldman Sachs werden große Technologiekonzerne (oft als Big Tech bezeichnet) und Investoren in den kommenden Jahren voraussichtlich mehr als 1.000 Milliarden US-Dollar für die Entwicklung von KI ausgeben. Das Risikokapitaldatenunternehmen PitchBook gab an, dass der KI-Boom allein im zweiten Quartal 2024 Risikokapitalfonds dazu veranlasst habe, 55,6 Milliarden US-Dollar in entsprechende Startups zu investieren.

Doch inmitten dieser Aufregung warnen viele US-Finanzexperten aus Investitionssicht, dass sich die KI-Branche in einer Blase befindet und sogar zu einer „Zeitbombe“ wird. Die Washington Post zitierte die Meinungen einiger Investoren, die befürchten, dass die enormen Geldsummen, die von Big Tech, Börseninvestoren und Risikokapitalfirmen in die KI gesteckt werden, zu einer Finanzblase führen könnten.

Auf der jüngsten Quartalskonferenz von Google wurde der CEO des Unternehmens, Sundar Pichai (der auch CEO der Muttergesellschaft Alphabet ist), von Analysten gefragt, wann sich die 12 Milliarden Dollar teure Investition in KI auszahlen würde.

Hohe oder niedrige Investitionseffizienz?

Kürzlich haben die Finanzkonzerne Goldman Sachs und Barclays sowie Risikokapitalfonds wie Sequoia Capital Berichte veröffentlicht, in denen sie Bedenken hinsichtlich der Nachhaltigkeit des KI-„Fiebers“ äußern.

Führungskräfte in der Technologiebranche beharren weiterhin darauf, dass KI das moderne Leben verändern wird, so wie es das Internet oder Mobiltelefone getan haben. Tatsächlich hat sich KI dramatisch verbessert und wird bereits zum Übersetzen von Dokumenten, zum Schreiben von E-Mails und zur Unterstützung von Programmierern beim Schreiben von Code eingesetzt. Analysten bezweifeln jedoch, ob sich der jüngste Anstieg der KI-Investitionen auszahlen wird. Lohnt es sich, so viel in KI zu investieren, nur um schlecht bezahlte Arbeitsplätze zu ersetzen?

Einer aktuellen Einschätzung der Barclays Financial Group zufolge, die sich auf Analystenmeinungen beruft, wird erwartet, dass die großen Technologieunternehmen von heute bis 2026 jährlich etwa 60 Milliarden US-Dollar für die Entwicklung von KI-Modellen ausgeben, mit KI jedoch nur etwa 20 Milliarden US-Dollar jährlich verdienen werden.

Goldman Sachs hat vor kurzem einen Bericht veröffentlicht, in dem die Meinungen zahlreicher Experten eingeholt wurden. Darin schätzt der Ökonom Daron Acemoglu vom Massachusetts Institute of Technology (MIT) in den USA, dass in den nächsten zehn Jahren lediglich 25 % der Aufgaben mithilfe von KI automatisiert werden, um Kosten zu senken. Das bedeutet, dass KI höchstens 5 % der menschlichen Arbeitsaufgaben verbessern wird. Er glaubt, dass die fortschrittlichen KI-Modelle, die tiefgreifende Auswirkungen haben, nicht so schnell Realität werden. So prognostizierte Professor Acemoglu, dass KI in den nächsten zehn Jahren in den USA lediglich zu einer Produktivitätssteigerung von etwa 0,5 % beitragen und 0,9 % zum BIP-Wachstum des Landes beitragen wird.

Jim Covello, Leiter der Branchenforschung bei Goldman Sachs, argumentiert ähnlich, dass die geplanten Investitionen von einer Billion Dollar nicht darauf ausgelegt seien, komplexe Probleme zu lösen, um eine angemessene Rendite zu erzielen. Er weist darauf hin, dass Innovationen wie das frühe Internet im Gegensatz zur heutigen KI kostengünstige Lösungen für teure Probleme geschaffen hätten.

Der leitende Ökonom Joseph Briggs von Goldman Sachs ist jedoch optimistischer. Er prognostiziert, dass KI im nächsten Jahrzehnt dazu beitragen kann, 25 Prozent der Arbeitsplätze zu automatisieren, die Produktivität in den USA um 9 Prozent zu steigern und das kumulierte BIP-Wachstum um 6,1 Prozent zu erhöhen.

Quelle: https://thanhnien.vn/dau-tu-vao-tri-tue-nhan-tao-dang-sup-ham-185240902205318828.htm