Nach dem Treffen zwischen dem 9X im "Gehirn" von Google und dem Direktor einer inländischen Universität

Dr. Pham Hy Hieu (Jahrgang 1992), ehemaliger Schüler der Gifted High School und technisches Mitglied bei xAI (USA), ist einer der ersten Wissenschaftler , die für das Gastprofessurenprogramm der Ho Chi Minh City National University zugelassen wurden.

Bezüglich seiner Tätigkeit als Gastprofessor an der Ho Chi Minh City National University teilte Dr. Pham Hy Hieu mit, dass er Ende 2024 bei seiner Rückkehr nach Vietnam die Gelegenheit hatte, den außerordentlichen Professor Dr. Vu Hai Quan, den Direktor dieser Universität, zu treffen.

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Dr. Pham Hy Hieu (Foto: VNUHCM).

Während des intimen Abendessens sprach Professor Quan über die Ziele des Gastprofessorenprogramms der Nationaluniversität. Dr. Pham Hy Hieu erkannte, dass das Programm ihm die Möglichkeit geben würde, einen Beitrag zur Schule zu leisten.

Als Gastprofessor an der National University möchte Dr. Nguyen Hy Hieu seine Forschungs- und Arbeitserfahrung mit den Dozenten und Studenten der Universität teilen und ihnen zuhören, wenn sie praktische Probleme im vietnamesischen KI-Umfeld haben.

In seiner Rolle als Gastprofessor verfolgt Dr. Nguyen Hy Hieu insbesondere zwei Hauptziele:

Das erste Ziel besteht darin, Bedingungen zu schaffen, unter denen die Studierenden mit den neuesten und praktischsten Forschungsrichtungen im Bereich der KI in Berührung kommen.

Die KI-Forschung erfordert extrem viel Investitionskapital. Dr. Hieu nannte ein Beispiel: Eine Maschine mit 8 modernen KI-Chips wird im Jahr 2025 für 500.000 USD verkauft, und wir benötigen normalerweise Zehntausende solcher Maschinen, um eine KI wie DeepSeek entwickeln zu können.

Angesichts dieser Kapitalmengen haben nicht nur Bildungseinrichtungen in Vietnam, sondern auch große Institute weltweit wie Cambridge, Stanford oder das MIT keinen Zugang zu dieser Kapitalquelle. Wie können wir also an diesen Forschungsrichtungen teilhaben?

Dr. Hieus Antwort ist, dass wir sehen müssen, wie wir in kleinerem Maßstab forschen können, dabei aber genau hinschauen müssen, um sicherzustellen, dass unsere Beobachtungen und Beiträge im kleinen Maßstab auch im großen Maßstab wertvoll sind.

Er wollte den Studierenden zeigen, wie sie solche klein angelegten Studien erkennen können, und sie bei der Durchführung entsprechender Forschungsarbeiten anleiten.

Zweitens möchte ich herausfinden, mit welchen Schwierigkeiten und Herausforderungen die KI-Forschung am VNU-HCM häufig konfrontiert ist. Fehlt es an Investitionskapital, an Forschungsergebnissen, an der Orientierung, an einer Kombination der oben genannten Probleme oder an etwas anderem?

Durch die Untersuchung dieser Probleme und sein Fachwissen hofft Dr. Hieu, die KI-Forschung an der Ho Chi Minh City National University weiterzuentwickeln.

Im Jahr 2015 schloss Dr. Pham Hy Hieu sein Informatikstudium an der Stanford University, USA, mit Auszeichnung ab und wurde mit dem Ben-Wegbreit-Preis für die beste Ehrenarbeit ausgezeichnet.

Anschließend promovierte er in maschinellem Lernen und Computerlinguistik an der Carnegie Mellon University in den USA, wo er als erster Student Studiengebühren und Computerinfrastruktur vollständig von Google Brain finanziert bekam.

Er arbeitete von 2020 bis 2023 als Forscher bei Google Brain und hatte außerdem die Position eines außerordentlichen Professors am Department of Electrical Engineering der National University of Singapore inne (April 2021 – März 2023).

Außerdem wurde er 2019 von Forbes Vietnam zu einem der 30 unter 30 gewählt.

Dr. Pham Hy Hieu ist derzeit technisches Mitglied bei xAI, USA (ein vom Milliardär Elon Musk gegründetes KI-Unternehmen). Hier beteiligt er sich an der Optimierung von Aufmerksamkeitskernen für das Grok-3-Modell.

Zuvor war Dr. Hieu als Forscher bei der Augment Computing Company tätig (März 2023 – Juli 2024) und leistete einen wichtigen Beitrag dazu, das Unternehmen von der Startphase auf eine Bewertung von 1 Milliarde USD zu bringen.

Einige persönliche Erfolge von Pham Hy Hieu:

- Vollstipendien für Bachelor- und Masterstudiengänge der Stanford University

- Abschluss an der Stanford University mit Auszeichnung

- Informatik-Abschlussarbeitspreis 2015 der Stanford University

- Vollstipendium für die Promotion an der Carnegie Mellon University (CMU)

- Einladung zur Arbeit von Apple, Facebook, Microsoft und Google

- Teilnahme an der Deep-Learning-Technologieforschung bei Baidu

- Stanford-Vertreter beim internationalen Programmierwettbewerb ACM ICPC (2014)

- Silbermedaille beim Northwest Pacific Regional Programming Contest (2012, 2013 , 2014)

- Silbermedaille der Internationalen Mathematik-Olympiade (2009)

- Goldmedaille bei der Mathematikolympiade 30/4 (2008)

- Einzel- und Mannschaftsgoldmedaillen bei der Internationalen Mathematik-Olympiade für die Grundschule (2004)