AIが言語を学ぶには子供と同じくらい9万2000年かかる

新たな研究では、ChatGPTのようなAIシステムが通常の子供と同じ言語学習速度に達するには92,000年かかると推定されています。

子どもたちが現在の人工知能（AI）システムよりも効果的に言語を学ぶという事実は、 教育、テクノロジー、脳科学の未来を形作る可能性がある - イラスト写真

マックス・プランク言語心理学研究所（オランダ）のキャロライン・ローランド教授による新たな研究によると、子供たちは現在のAI技術よりもはるかに効果的に言語を学習していることがわかりました。

子どもたちは言語を吸収するだけでなく、相互作用、感情、そして鮮明な体験を通して独自のシステムを構築します。一方、AI技術は多感覚情報を結びつけるのに依然として苦労しています。

この研究は、子どもの言語発達を理解するのに役立つだけでなく、将来の AI 技術の改善に向けた新たな方向性を切り開きます。

子どもたちは「言語の中で生きる」、AIはただ「データを処理する」だけ

ローランド教授によると、子どもたちは「言語の中で生きている」のに対し、AIは「データを処理する」だけである。這ったり、触ったり、聞いたり、見たり、質問したり、真似したりといった、子どもたちが世界へ積極的に参加することで、子どもたちの脳は言語を感情、身振り、文脈と自然に結びつけることができるようになる。

実際、研究によれば、ChatGPT のような AI システムが通常の子供と同じ言語学習速度に達するには 92,000 年かかると推定されています。

科学者たちは、子供たちが人工知能（AI）システムよりもはるかに速く、そして効果的に言語を学習する理由を解明しました。人間の脳は、機械がまだシミュレートできない特別な学習メカニズムを備えており、その主な違いは、情報の受け取り方、社会的相互作用、そして言語構築のメカニズムの3つに着目しています。

子どもたちは、テキストデータからだけでなく、聴覚、視覚、触覚、さらには嗅覚や味覚といった複数の感覚からの情報を同時に組み合わせて言語を学びます。例えば、赤ちゃんが「犬」という言葉を覚えるとき、脳は犬の鳴き声、犬のイメージ、柔らかい毛の感触、そして犬と遊ぶ喜びを同時に記憶します。

この多層的な組み合わせこそが、音、画像、感情、意味を結びつけ、子どもたちが言語を深く理解し記憶する助けとなります。一方、現在のAIシステムは依然として静的なテキストデータを主に処理しており、複数の感覚からの情報を結びつける能力が不足しています。そのため、機械が人間のように自然な理解を達成することは困難です。

異なる「学習」の文脈

AI技術は、その知性にもかかわらず、言語学習においては依然として人間に遠く及ばない - 写真：AI

もう一つの重要な要素は、子どもたちが生き生きとした文脈の中で言語を学ぶことです。親が本を読んだり、空の鳥を指差したり、友達と遊んだりする時、子どもたちは音、画像、身振り、感情などから絶えず情報を得ています。これにより、脳は豊かなつながりのネットワークを形成し、より自然に言語を学び、使用できるようになります。

対照的に、AI は静的なテキスト データから学習し、人間の言語表現と理解の中核となる感情、身振り、社会的なニュアンスが欠けています。

さらに、子どもたちは AI のように知識を「事前にロード」するのではなく、試行錯誤を通じて独自の言語システムを構築します。

例えば、子供たちは「đà…rổi」（もうご飯を食べました）のように、正式に教えられなくても過去形の動作を表す単語を付け加えることができます。これは段階的なプロセスであり、時間の経過とともに継続的に発達し、完成していきます。AIはまだこの能力を再現できません。

この新たな研究は、子どもの言語発達をより深く理解するのに役立つだけでなく、AIにとって新たなアプローチを切り開くものでもあります。科学者たちは、コンピューターが人間のように自然言語を学習するには、動き、触覚、観察、フィードバックなど、AIが現実世界とより深く関わる必要があると考えています。

さらに、この研究は、子どもたちの言語学習パターンが、数十万年前の人類のコミュニケーション進化を反映している可能性を示唆しています。言語は、情報伝達だけでなく、社会的なつながり、遊び、教育のためにも出現した可能性があります。

視線追跡装置、音声分析 AI、3D 脳モデルなどの新しい研究技術は、科学者が子供たちがリアルタイムで言語を学習し処理する方法についてより深い洞察を得るのに役立っています。

ローランド教授は次のように語っています。「AIに人間のように言語を学習させたいのであれば、機械を根本から再設計し、データを処理するだけでなく、子供のように世界を体験できるようにする必要があります。」

トピックに戻る

ミン・ハイ

出典: https://tuoitre.vn/ai-can-92-000-nam-moi-hoc-ngon-ngu-gioi-bang-mot-dua-tre-20250910100215411.htm