今年のコンテストには、26の国と地域から200以上のチームが参加し、6月から8月にかけてオンラインとオフラインの両方の形式で開催されます。コンテストには、「複数の建物の冷房需要を予測する汎用AIモデルの開発」と「建設・エンジニアリング業界における革新的なソリューションの提案」の2つのカテゴリーがあります。これは、研究者、学生、AI専門家、スタートアップ企業、業界関係者がアイデアを共有し、先進的なAIアプリケーションを紹介することで、建設・エンジニアリング業界の発展を促進する機会となります。
VNAによると、グエン・ホアン・ヴー氏は、組織委員会のデータによると、建物は世界最大のエネルギー消費源であり、総エネルギー使用量の40％以上を占めていると述べた。香港だけでも、暖房、換気、空調（HVAC）システムは、毎年約123億香港ドル（15億米ドル以上相当）の電力を消費している。同氏は、AIの爆発的な普及によってエネルギー効率の向上が可能になり、電力消費を10％削減するだけで10億香港ドル以上を節約できると強調した。したがって、コンペのテーマは、建物の冷却負荷を予測し、運用コストの削減に役立ち、多くの種類の建物に簡単に適用できるAIモデルの構築に重点を置いている。同氏のチームは、予測の品質を確保しながら、コンピューティングリソースが限られているデバイスを含む多くのデバイスに展開できるアプローチを選択した。
エンジニアのルオン・ドゥック・ロン氏によると、建物の冷却能力を予測するという問題を解決するために、チームは最適な解を選択する前に様々なモデルをテストしたとのことです。彼は、これは多くの国の手法や問題解決方法を学ぶ貴重な機会であり、この成果がベトナムで応用され、建物のエネルギー消費量を大幅に削減することを期待していると付け加えました。
VCCorpのエンジニア、ダン・クアン・ミン氏は、適切なモデルの選択に加え、建物のセンサーからの情報不足やエラー、あるいは新築物件のデータが不十分なためにデータセットが限られていることが大きな課題だと述べた。チームはほとんどの時間を主催者から提供された生データの処理と分析に費やし、全体的な成果に大きく貢献した。
授賞式で講演した香港発展局のベルナデット・リン局長は、香港は世界トップクラスのインフラを有し、広東省・香港・マカオ粤港澳大湾区の都市と密接に連携しているため、先進的なソリューションを実証するための好条件が整っていると強調した。香港特別行政区政府は、公共事業のデジタル化を加速させ、AIと統合デジタルプラットフォームを活用し、これらのプロジェクトから重要なデータセンターを構築している。
近年、AIはエネルギー、建設、イノベーションの各分野で大きな進歩を遂げ、連携と効率化の機会を広げています。このコンテストは、香港のAI変革を加速させるだけでなく、若い世代がこの技術の応用を習得するための基盤を築くことにもつながります。
香港の建設業界は現在、スマートで環境に優しく、持続可能なモデルへの移行期にあります。このイベントは、技術交流、人材育成、そして異業種連携を促進する国際的なプラットフォームを提供するとともに、業界のスマートな変革と品質向上のための実践的な事例を提供します。
このコンテストは、香港電気機械サービス局が広東省科学技術協会（中国）と共同で主催し、ファーウェイ、アリババ、シーメンスなどのテクノロジー企業がスポンサーとなり、シンガポール、中国本土、香港（中国）、ベトナムなど多くの国からエンジニアや学生が参加しました。第1回コンテストは2022年にオンライン形式で開催され、ベトナムのエンジニアリングチームがその年も優勝しました。
出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ba-ky-su-viet-xuat-sac-doat-quan-quan-global-ai-challenge-tai-hong-kong/20250811072451181
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