ស្ថានីយជលសាស្ត្រក្នុងតំបន់ភាគខាងត្បូងនឹងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីព្យាករណ៍អាកាសធាតុ

(NLDO) - រដូវទឹកជំនន់ឆ្នាំ 2024 ជាមួយនឹងការប្រែប្រួលដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបានបានបង្កឱ្យមានតម្រូវការបន្ទាន់ដើម្បីកែលម្អការព្យាករណ៍ និងការការពារគ្រោះមហន្តរាយ។

នារសៀលថ្ងៃទី២៥ ខែធ្នូ ស្ថានីយជលសាស្ត្រភូមិភាគខាងត្បូង បានបើកសិក្ខាសាលាវាយតម្លៃការវិវឌ្ឍន៍ទឹកជំនន់នៅតំបន់ដីសណ្តទន្លេមេគង្គក្នុងឆ្នាំ២០២៤។

សិក្ខាសាលានេះមានការចូលរួមពីអ្នកជំនាញ និងបុគ្គលិកនៃស្ថានីយជលសាស្ត្រភូមិភាគខាងត្បូង។

យោងតាមរបាយការណ៍ពីស្ថានីយ៍ជលសាស្ត្រភាគខាងត្បូង ក្នុងអំឡុងពេលរដូវវស្សា និងទឹកជំនន់ឆ្នាំ 2024 នឹងមានព្យុះចំនួន 10 និង 1 ព្យុះត្រូពិចនៅសមុទ្រខាងកើត ដែលទាបជាងមធ្យមភាគជាច្រើនឆ្នាំ។

ស្ថានីយជលសាស្ត្រក្នុងតំបន់ភាគខាងត្បូងនឹងអនុវត្ត AI ក្នុងការព្យាករណ៍

ទឹកភ្លៀងដែលបានកត់ត្រាក្នុងរយៈពេលពីខែមិថុនាដល់ខែសីហាគឺទាបជាងមធ្យមភាគជាច្រើនឆ្នាំ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ចាប់ពីខែកញ្ញាដល់ខែតុលា ទឹកភ្លៀងប្រែប្រួលក្នុងកម្រិតប្រមាណ ឬខ្ពស់ជាងរយៈពេលដូចគ្នានៃច្រើនឆ្នាំ។ គួរកត់សម្គាល់ថា ភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំងបំផុតក្នុងរដូវនេះ ត្រូវបានប្រមូលផ្តុំជាចម្បងនៅក្នុងខែកក្កដា សីហា និងខែកញ្ញា ជាមួយនឹងកម្រិតកំពូលនៅក្នុងខែកញ្ញា ដោយសារតែឥទ្ធិពលនៃព្យុះទីហ្វុងទំនើបលេខ 3 ( Yagi )។

លោក Nguyen Minh Giam អតីតនាយករងស្ថានីយជលសាស្ត្រភាគខាងត្បូងបាននិយាយថា ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុបច្ចុប្បន្នកំពុងប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាជាច្រើន។ ការលំបាកទាំងនេះរួមមានភាពស្មុគស្មាញនៃប្រព័ន្ធទន្លេ ផលប៉ះពាល់នៃការសាងសង់វារីអគ្គីសនី នគរូបនីយកម្មដែលផ្លាស់ប្តូរលំហូរធម្មជាតិ កង្វះទិន្នន័យត្រួតពិនិត្យនៅតំបន់ដាច់ស្រយាល និងការកើនឡើងនៃផលប៉ះពាល់នៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។

អ្នកជំនាញក៏បានគូសបញ្ជាក់ផងដែរថា រដូវទឹកជំនន់ឆ្នាំ 2024 ជាមួយនឹងការប្រែប្រួលដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន បានបង្កឱ្យមានតម្រូវការបន្ទាន់ក្នុងការកែលម្អការព្យាករណ៍ និងការការពារគ្រោះមហន្តរាយ។ យោងតាមគាត់ វិធានការដែលត្រូវអនុវត្តរួមមាន ការវិនិយោគលើការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រព័ន្ធព្រមានមុន ការលើកកម្ពស់ការត្រួតពិនិត្យ ការកសាងគំរូការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវជាងមុន និងការរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងការព្យាករណ៍ឧតុនិយម និងការព្រមានជាមុន។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ការលើកកម្ពស់ការយល់ដឹងជាសាធារណៈក្នុងវិស័យនេះគឺចាំបាច់ ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពឆ្លើយតបទៅនឹងស្ថានភាពអាសន្ន។

ជាពិសេស នាពេលខាងមុខ ស្ថានីយជលសាស្ត្រភូមិភាគខាងត្បូង នឹងអនុវត្តការព្យាករណ៍ទឹកភ្លៀងដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ Synop វិភាគ និងអង្កេតលទ្ធភាពក្នុងការព្យាករណ៍ទឹកភ្លៀងនៅស្ថានីយនានាក្នុងប្រទេសវៀតណាមសម្រាប់ថ្ងៃបន្ទាប់ បើធៀបនឹងថ្ងៃបច្ចុប្បន្ន។ បង្កើតគំរូ AI ដើម្បីព្យាករណ៍ទឹកភ្លៀង។

ស្ថានីយជលសាស្ត្រភូមិភាគខាងត្បូង បានរៀបចំសិក្ខាសាលាមួយ ដើម្បីវាយតម្លៃការវិវឌ្ឍន៍ទឹកជំនន់នៅតំបន់ដីសណ្តទន្លេមេគង្គក្នុងឆ្នាំ២០២៤។

លោក Pham Ho Quoc Tuan នាយករងស្ថានីយ៍ជលសាស្ត្រភាគខាងត្បូងបានបន្ថែមថា នាពេលខាងមុខ ស្ថានីយ៍នឹងផ្តោតលើការស្រាវជ្រាវ និងបង្កើតវិធីសាស្រ្តព្យាករណ៍ដោយផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យា AI បន្ថែមលើការរក្សាវិធីសាស្រ្តប្រពៃណី។ គោលដៅគឺដើម្បីកែលម្អព័ត៌មានលម្អិត និងភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍ទៅកាន់ទីតាំងជាក់លាក់នីមួយៗ។

យោងតាមលោក Tuan ទិសដៅនេះមិនត្រឹមតែធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវគុណភាពនៃការព្យាករណ៍ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងជួយលើកកម្ពស់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងទំនើបកម្មនៃបច្ចេកវិទ្យារបស់អង្គភាព រួមចំណែកកាត់បន្ថយធនធានមនុស្ស និងជួយដល់ការអភិវឌ្ឍន៍ សេដ្ឋកិច្ចសង្គម ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនាពេលខាងមុខ។

ប្រភព៖ https://nld.com.vn/dai-khi-tuong-thuy-van-khu-vuc-nam-bo-se-dung-ai-du-bao-thoi-tiet-19624122517332564.htm