AI ធ្វើការក្រុមវិស្វកម្ម និងការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលសម្រាប់ឧស្សាហកម្មប្រេង និងឧស្ម័ន

ក្រុមវិស្វករ AI Works កំពុងស្រាវជ្រាវ និងប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងការបង្កើតផលិតផលសម្រាប់ឧស្សាហកម្មប្រេង និងឧស្ម័ន។

ក្រុមហ៊ុន AI Works Artificial Intelligence Solutions Joint Stock Company ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមដំណើរការជាមួយវិទ្យាស្ថានប្រេងវៀតណាម (VPI) កំពុងស្រាវជ្រាវ និងអនុវត្តឧបករណ៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងវិស័យស្រាវជ្រាវ ការអនុវត្ត និងការបណ្តុះបណ្តាល វិទ្យាសាស្ត្រ ។

លោក Le Ngoc Anh នាយកទិន្នន័យនៃវិទ្យាស្ថានប្រេងវៀតណាម ប្រធានក្រុមប្រឹក្សាភិបាលការងារ AI - រូបថត៖ QN

ផលិតផលសំខាន់មួយរបស់ AI Works គឺ iLab ដែលជាឧបករណ៍រចនាពិសោធន៍ដែលប្រើ machine learning និងសិប្បនិម្មិត (AI/ML) ដើម្បីជួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការពិសោធន៍។

ដោយចែករំលែកអំពីការអនុវត្តរបស់ iLab ក្នុងវិស័យប្រេង និងឧស្ម័ន និងការតំរង់ទិសអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល លោក Le Ngoc Anh នាយក VPI Data ប្រធានក្រុមប្រឹក្សាភិបាល AI Works បាននិយាយថា iLab ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីរួមបញ្ចូលគ្នានូវវិធីសាស្ត្រ Design of Experiments (DoE) ជាមួយនឹងសិប្បនិម្មិត (AI) ។ គោលដៅគឺដើម្បីកែលម្អដំណើរការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលតាមរយៈការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ និងឯកសារពាក់ព័ន្ធ។

iLab មានសមត្ថភាពទស្សន៍ទាយលទ្ធផលជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវល្អ គ្រប់គ្រងទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនីតិវិធីពិសោធន៍។ ជំនួសឱ្យការធ្វើការពិសោធន៍ទាំងអស់តាមផែនការប្រពៃណី នៅពេលប្រើ iLab អ្នកប្រើប្រាស់គ្រាន់តែត្រូវការធ្វើការពិសោធន៍ពីរបីដំបូងប៉ុណ្ណោះ។ បន្ទាប់មក iLab នឹងគាំទ្រ និងណែនាំប៉ារ៉ាម៉ែត្រសម្រាប់ការពិសោធន៍បន្ទាប់ ដើម្បីសម្រេចបានលទ្ធផលចុងក្រោយកាន់តែលឿន។

ផលិតផលនេះជួយអ្នកស្រាវជ្រាវសន្សំពេលវេលា ធនធាន និងផ្តល់ការវិភាគអំពីទំនាក់ទំនងរវាងសមាសធាតុពិសោធន៍។ ការសន្សំធនធានបញ្ចូលការពិសោធន៍ជួយកាត់បន្ថយការចំណាយលើការអនុវត្ត កាត់បន្ថយសម្ពាធក្នុងការព្យាបាលសំណល់ក្រោយការពិសោធន៍ និងរួមចំណែកដល់ការការពារបរិស្ថាន។

"នៅក្នុងឧស្សាហកម្មប្រេង និងឧស្ម័ន iLab អាចគាំទ្រទិដ្ឋភាពជាច្រើន។ ឧទាហរណ៍ ក្នុងវិស័យគីមីវិទ្យា និងសម្ភារៈ iLab អាចជួយអ្នកស្រាវជ្រាវ និងវិស្វករបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការនៃការបង្កើតវត្ថុធាតុដើមថ្មី។ ផលិតផលមានសមត្ថភាពទស្សន៍ទាយ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសមាសធាតុនៃសមាសធាតុ ជួយសន្សំសំចៃពេលវេលា និងការចំណាយក្នុងការស្រាវជ្រាវ" - លោក Le Ngoc Anh បាននិយាយ។

លើសពីនេះ iLab ក៏អាចជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការផលិតកម្ម និងការត្រួតពិនិត្យគុណភាពនៅក្នុងរោងចក្រចម្រាញ់ប្រេងផងដែរ។ តាមរយៈការវិភាគទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្ត និងការអនុវត្តក្បួនដោះស្រាយ AI នោះ iLab អាចណែនាំការកែតម្រូវដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្ម និងធានាគុណភាពផលិតផល។

យោងតាមលោក Le Ngoc Anh ក្រុមហ៊ុន iLab រួមបញ្ចូលគ្នានូវការរចនានៃការពិសោធន៍ (DoE) បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងគំរូសិក្សាម៉ាស៊ីន ដើម្បីនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការពិសោធន៍។ ជាដំបូង iLab ជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដោយការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការរចនាពិសោធន៍ ជួយកាត់បន្ថយចំនួននៃការពិសោធន៍ដែលត្រូវអនុវត្ត។

លើសពីនេះ AI និងគំរូសិក្សាម៉ាស៊ីនត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគទិន្នន័យ កំណត់ទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាដែលមានឥទ្ធិពលលើលទ្ធផលពិសោធន៍។ iLab ក៏ធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណាក់កាលមួយចំនួនក្នុងដំណើរការពិសោធន៍ ដោយជួយអ្នកប្រើប្រាស់កាត់បន្ថយការខិតខំប្រឹងប្រែង និងពេលវេលា។

លោក Le Ngoc Anh បានលើកឧទាហរណ៍ជាក់លាក់មួយថា "ថ្មីៗនេះ AI Works បានអនុវត្ត iLab នៅក្នុងគម្រោងស្រាវជ្រាវអំពីការបង្កើតសារធាតុបន្ថែមសម្រាប់ប្រេងរំអិល។ ដំណើរការនេះជាធម្មតាតម្រូវឱ្យមានការពិសោធន៍ខុសៗគ្នារាប់រយ។ ដោយមានការគាំទ្រពី iLab យើងបានកាត់បន្ថយចំនួននៃការពិសោធន៍ចាំបាច់ប្រហែល 70% ប្រព័ន្ធវិភាគទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រពីការសិក្សាពីមុន រួមផ្សំជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្របញ្ចូលថ្មីៗ។

ជាលទ្ធផលក្រុមហ៊ុនបានសន្សំប្រហែល 40% នៃពេលវេលាស្រាវជ្រាវ និងកាត់បន្ថយបរិមាណវត្ថុធាតុដើមដែលបានប្រើប្រាស់យ៉ាងច្រើន។ នេះ​មិន​ត្រឹម​តែ​ជួយ​សន្សំ​សំចៃ​ចំណាយ​ប៉ុណ្ណោះ​ទេ ប៉ុន្តែ​ថែម​ទាំង​បាន​រួម​ចំណែក​ក្នុង​ការ​ការពារ​បរិស្ថាន​ដោយ​កាត់​បន្ថយ​កាក​សំណល់។

iLab កាត់បន្ថយចំនួននៃការពិសោធន៍ដែលត្រូវអនុវត្ត សន្សំពេលវេលា និងធនធាន

ទាក់ទងនឹងផែនការអភិវឌ្ឍមុខងារថ្មីសម្រាប់ iLab លោក Le Ngoc Anh បានជូនដំណឹងថា វិទ្យាស្ថានប្រេងវៀតណាម និង AI Works គ្រោងនឹងរួមបញ្ចូលជាមួយគំរូភាសាធំៗដូចជា ChatGPT ដើម្បីបង្កើតចំណុចប្រទាក់ងាយស្រួលជាង ដែលអ្នកប្រើប្រាស់អាចធ្វើអន្តរកម្មជាភាសាធម្មជាតិ។

យើងកំពុងស្វែងរកលទ្ធភាពនៃការពង្រីក iLab ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃដំណើរការសាកល្បងមួយចំនួន រួមទាំងការភ្ជាប់ដោយផ្ទាល់ទៅនឹងឧបករណ៍ធ្វើតេស្តដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង និងធ្វើការកែតម្រូវទាន់ពេលវេលា។ លើសពីនេះទៀត យើងក៏កំពុងបង្កើតម៉ូឌុលឯកទេសសម្រាប់ផ្នែកជាក់លាក់នៅក្នុងឧស្សាហកម្មប្រេង និងឧស្ម័ន ដូចជាការវិភាគភូមិសាស្ត្រ ដំណើរការខួង ឬការគ្រប់គ្រងផលិតកម្ម។

ក្នុងអំឡុងពេលនៃការអភិវឌ្ឍន៍ និងការកែលម្អផលិតផល ក្រុមការងារបានប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាសំខាន់ៗមួយចំនួន។ ទីមួយ ការរួមបញ្ចូល AI និងក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនទៅក្នុងការរចនាបែបប្រពៃណីនៃដំណើរការពិសោធន៍ ខណៈពេលដែលធានាថាការព្យាករណ៍ និងអនុសាសន៍មានភាពប្រាកដនិយម។

លើសពីនេះ ក្រុមការងារក៏បានប្រឈមមុខនឹងការលំបាកក្នុងការសាងសង់ចំណុចប្រទាក់ដែលងាយស្រួលប្រើ ខណៈពេលដែលនៅតែធានាបាននូវកម្រិតខ្ពស់នៃអ្នកជំនាញ។ ជាចុងក្រោយ បញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់ស្មើគ្នាគឺបញ្ហាសុវត្ថិភាព និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យប្រកបដោយសុវត្ថិភាព នៅពេលធ្វើការជាមួយព័ត៌មានរសើប។

លោក Le Ngoc Anh បានអត្ថាធិប្បាយថា AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរវិធីស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការដំណើរការទិន្នន័យដ៏ធំ AI ជួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របង្កើនល្បឿនដំណើរការស្រាវជ្រាវ និងស្វែងរកទិសដៅថ្មី។

ចែករំលែកជាមួយយុវជនដែលចង់ចូលរួមក្នុងវិស័យថ្មីនេះ លោក Le Ngoc Anh បាននិយាយថា ចាំបាច់ត្រូវបំពាក់ឱ្យពួកគេនូវចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋានអំពីឧស្សាហកម្មប្រេង និងឧស្ម័ន ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពចំណេះដឹងរបស់ពួកគេជាប្រចាំអំពី AI និង machine learning និងអនុវត្ត AI ទៅនឹងគម្រោងជាក់ស្តែង។ AI គឺជាឧបករណ៍ជំនួយ មិនមែនជាការជំនួសពេញលេញសម្រាប់មនុស្សនោះទេ។ យុវជនត្រូវអភិវឌ្ឍជំនាញវិភាគ និងការត្រិះរិះពិចារណា ស្របគ្នានឹងការរៀនអំពី AI។

លោក Le Ngoc Anh បាននិយាយថា “ការរួមបញ្ចូលបទពិសោធន៍ក្នុងឧស្សាហកម្មប្រេង និងឧស្ម័នជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យា AI នឹងបង្កើតការកែលម្អដ៏មានប្រយោជន៍។ AI Works និង iLab គឺជាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដំបូង ហើយយើងទន្ទឹងរង់ចាំការរួមចំណែកក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ឧស្សាហកម្មប្រេង និងឧស្ម័នរបស់វៀតណាម”។

ប្រភព៖ https://congthuong.vn/nhom-ky-su-ai-works-va-viec-phat-trien-san-pham-phuc-vu-nganh-dau-khi-354755.html