បញ្ញាសិប្បនិម្មិត បង្កើតធនាគារឡើងវិញ

Artificial Intelligence (AI) កំពុងក្លាយជាជំនួយការដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយនិរន្តរភាពនៅក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ និងធនាគារ។ ដើម្បីទាញយកសក្តានុពលនៃ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ធនាគារត្រូវជំនះឧបសគ្គ និងបង្កើនគុណសម្បត្តិនៃកម្មវិធី AI ។

ប្រតិបត្តិការរបស់អតិថិជននៅសាខា VPBank ។ (រូបថត៖ KHÁNH AN)

ស្វែងយល់ពីអតិថិជនជាមួយទិន្នន័យ

បច្ចុប្បន្ននេះ AI កំពុងត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងឧស្សាហកម្ម និងវិស័យជាច្រើន ជាពិសេសផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ និងធនាគារ។ AI គាំទ្រការវិភាគទិន្នន័យធំដើម្បីព្យាករណ៍និន្នាការទីផ្សារ រកឃើញការក្លែងបន្លំ គ្រប់គ្រងហានិភ័យ ក៏ដូចជាកែលម្អបទពិសោធន៍របស់អតិថិជនតាមរយៈជំនួយការនិម្មិត សេវាកម្មប្រឹក្សាដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងការកំណត់ផលិតផលផ្ទាល់ខ្លួន។ អរគុណចំពោះបញ្ហានេះ ធនាគារមិនត្រឹមតែបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ សន្សំសំចៃថ្លៃដើមប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្កើតតម្លៃថ្មី ជួយបង្កើនការប្រកួតប្រជែងក្នុងយុគសម័យឌីជីថល។

យោងតាមលោក Cao Vuong ស្ថាបនិក AIVA Group បញ្ញាសិប្បនិមិត្តកំពុងអភិវឌ្ឍក្នុងអត្រាដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក នៅឆ្នាំ 2023 55% នៃអង្គការនៅលើ ពិភពលោក នឹងអនុវត្ត AI ហើយនៅដើមឆ្នាំ 2025 ចំនួននេះនឹងកើនឡើងដល់ 78% ។ ក្នុងរយៈពេលតិចជាងពីរឆ្នាំ អត្រាស្មុំកូនបានកើនឡើង 23 ភាគរយ ដែលបង្ហាញថាបច្ចេកវិទ្យានេះលែងជាជម្រើសទៀតហើយ ប៉ុន្តែបានក្លាយជានិន្នាការក្នុងវិស័យជាច្រើន។ ជាពិសេស ជំនាន់ថ្មីនៃ AI - ភ្នាក់ងារ AI កំពុងលេចឡើង និងក្លាយជា "សហសេវិកឌីជីថល" ដ៏ឆ្លាតវៃ និងស្វយ័ត។

ជាឧទាហរណ៍ នៅ VietinBank ជំនួយការ AI ខាងក្នុង Genie បានដំណើរការសំណួរចំនួន 350,000 បន្ទាប់ពីត្រឹមតែពីរខែប៉ុណ្ណោះ ដោយសន្សំបាន 95% នៃពេលវេលារង់ចាំ ស្មើនឹងរាប់រយពាន់ម៉ោងធ្វើការក្នុងមួយខែ។ ដូចគ្នានេះដែរ Techcombank ក៏បានអនុវត្ត AI ដើម្បីបង្កើតទិន្នន័យវិភាគផ្ទាល់ខ្លួនចំនួន 100 លាន និងផ្ញើអនុសាសន៍ហិរញ្ញវត្ថុចំនួន 52 លានទៅកាន់អតិថិជនជាង 4 លាននាក់។ លោក Cao Vuong ចែករំលែកថា "នៅពេលអនាគត នាយកដ្ឋាន និងផ្នែកនានាអាចត្រូវបានសម្រួល ដោយតម្រូវឱ្យអ្នកជំនាញចំនួន 5 នាក់ប៉ុណ្ណោះផ្តោតលើយុទ្ធសាស្ត្រ រួមផ្សំជាមួយភ្នាក់ងារ AI ចំនួន 10 ដើម្បីវិភាគ ប្រើប្រាស់ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។ ប្រសិទ្ធភាពដែលសម្រេចបានអាចខ្ពស់ជាងគំរូប្រពៃណីជាច្រើនដង"

ជាមួយនឹងក្បួនដោះស្រាយការវិភាគទិន្នន័យធំ HDBank អាចឆ្ពោះទៅរកគំរូ "1-click banking" ដែលតម្រូវការហិរញ្ញវត្ថុទាំងអស់ត្រូវបានដោះស្រាយភ្លាមៗ។ ការអនុវត្ត AI ក៏ជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការខាងក្នុងផងដែរ។ ដំណើរការដដែលៗ និងចំណាយពេលច្រើនគឺស្វ័យប្រវត្តិដោយមនុស្សយន្តផ្នែកទន់ ដោយកាត់បន្ថយ 80% នៃការងារដោយដៃ សន្សំបានច្រើនជាង 92,000 ម៉ោងនៃកម្លាំងពលកម្មជារៀងរាល់ឆ្នាំ។ លោក ថៃ បានមានប្រសាសន៍ថា "យើងបានកាត់បន្ថយពេលវេលាអនុម័តប័ណ្ណឥណទានឱ្យតិចជាង 5 នាទី ជំនួសឱ្យម៉ោងដូចពីមុន" ។

លើសពីនេះ ធនាគារនេះក៏ប្រើ AI ក្នុងការវិភាគឥណទាន (ព្យាករណ៍ពីលទ្ធភាពនៃបំណុលអាក្រក់ ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវសមត្ថភាពក្នុងការរកឃើញការក្លែងបន្លំ)។ ជាមួយនឹងលក្ខណៈពិសេសនេះ អត្រាអតិថិជនទទួលយកផលិតផលដែលស្នើដោយប្រព័ន្ធ AI បានឈានដល់ 15% នៃចំនួនសំណើសរុប ដែលបង្ហាញពីផលប៉ះពាល់ជាក់ស្តែងច្បាស់លាស់។

បញ្ហាប្រឈមក្នុងការអនុវត្ត

ទោះបីជា AI នាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍ជាក់ស្តែងជាច្រើនក៏ដោយ សម្រាប់បច្ចេកវិទ្យានេះដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពរបស់វា ធនាគារនៅតែត្រូវជម្នះឧបសគ្គជាច្រើន។ ដោយចង្អុលបង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមក្នុងការអនុវត្ត AI លោក Dam The Thai អគ្គនាយករងនៃធនាគារ HDBank បានសង្កត់ធ្ងន់ថា៖ ទីមួយ ភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពជឿជាក់នៃទិន្នន័យគឺជាកត្តាសំខាន់ដែលកំណត់គុណភាពនៃទិន្នផលរបស់ប្រព័ន្ធ។ ទីពីរ តម្រូវការសុវត្ថិភាពតែងតែត្រូវបានដាក់ជាដំបូង ពីព្រោះធនាគារគ្រប់គ្រងទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុដ៏ធំ និងព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនដ៏រសើប។ លើសពីនេះទៀត ការបង្កើតយន្តការអភិបាលកិច្ច និងការត្រួតពិនិត្យប្រតិបត្តិការ AI ក៏ចាំបាច់ផងដែរ ដើម្បីកំណត់ហានិភ័យនៃកំហុស។ ជាមួយនឹងទស្សនៈថាការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាត្រូវតែមានទំនាក់ទំនងជាមួយការទទួលខុសត្រូវ អ្នកតំណាងរបស់ HDBank បាននិយាយថាការសម្រេចចិត្តសំខាន់ៗដូចជាឥណទាន ឬការអនុម័តប្រាក់កម្ចីនៅតែត្រូវការការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្ស។

យោងតាមលោកស្រី Tang Thi Ha Yen នាយកផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យនៅក្រុមហ៊ុន Online Mobile Services Joint Stock Company (MoMo) ការអនុវត្តរបស់ AI ចាំបាច់ត្រូវគិតគូរពីទស្សនៈសីលធម៌។ AI នៅក្នុងហិរញ្ញវត្ថុនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើន ប៉ុន្តែក៏មានហានិភ័យនៃការលំអៀង និងកំហុសផងដែរ។ ដើម្បីឆ្លើយតប MoMo បានកសាងគោលការណ៍ស្នូលចំនួន 5 នៃក្រមសីលធម៌ AI ដែលក្នុងនោះផ្តោតលើមនុស្ស រួមជាមួយនឹងគោលការណ៍នៃភាពយុត្តិធម៌ ការការពារឯកជនភាព តម្លាភាព និងការទទួលខុសត្រូវ។ MoMo ធ្វើសវនកម្មលើគំរូពិន្ទុឥណទានជាទៀងទាត់ ដើម្បីរកមើលកំហុស និងរចនាប្រព័ន្ធដែលអាចពន្យល់ពីការសម្រេចចិត្តដល់អ្នកប្រើប្រាស់។ ក្រុមហ៊ុនបានកសាងដំណើរការអភិបាលកិច្ច រួមទាំងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ ការត្រួតពិនិត្យមនុស្ស និងការត្រួតពិនិត្យជាបន្តបន្ទាប់បន្ទាប់ពីការដាក់ពង្រាយ។

យោងតាមអ្នកជំនាញ ការដាក់ពង្រាយ AI នៅក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ និងធនាគារនឹងតម្រូវឱ្យមានអភិបាលកិច្ច និងសន្តិសុខដ៏តឹងរ៉ឹង។ ប្រសិនបើមិនមានការគ្រប់គ្រងបានល្អទេ គំរូអាចបង្កើតភាពលំអៀង ដែលបង្កឱ្យមានការមិនទុកចិត្ត និងហានិភ័យផ្នែកច្បាប់។ ផ្ទុយទៅវិញ ប្រសិនបើអនុវត្តប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ AI នឹងក្លាយជាវេទិកាមួយដើម្បីលើកកម្ពស់ការអភិវឌ្ឍន៍ធនាគារឌីជីថល ខណៈពេលដែលបង្កើនបទពិសោធន៍របស់អតិថិជន។

AI កំពុង​កែទម្រង់​ឧស្សាហកម្ម​ធនាគារ និង​ហិរញ្ញវត្ថុ ប៉ុន្តែ​ដំណើរ​ឆ្ពោះទៅមុខ​អាស្រ័យ​លើ​របៀប​ដែល​វា​ត្រូវ​បាន​គេ​អនុវត្ត។ ជាមួយនឹងយុទ្ធសាស្ត្រវិនិយោគរយៈពេលវែងក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យា ទិន្នន័យ និងមនុស្ស រួមជាមួយនឹងក្របខ័ណ្ឌក្រមសីលធម៌ច្បាស់លាស់ AI អាចក្លាយជាកត្តាជំរុញកំណើនប្រកបដោយចីរភាពសម្រាប់ធនាគារ និងអាជីវកម្មហិរញ្ញវត្ថុនៅវៀតណាម។

BICH LIEN

ប្រភព៖ https://nhandan.vn/tri-tue-nhan-tao-lam-moi-ngan-hang-post914911.html