EVN은 AI와 데이터 센터로 인한 '에너지 갈증'을 해결하기 위해 어떤 노력을 하고 있나요?

베트남의 전력망은 디지털 경제 의 강력한 성장과 인공지능(AI)의 발전이라는 두 가지 과제에 직면해 있습니다. 특히 데이터 센터와 AI 애플리케이션의 전력 수요가 급증하면서 국가 전력 시스템에 큰 부담을 주고 있습니다. 동시에 태양광 및 풍력 발전과 같은 재생에너지원을 중심으로 발전 구조가 더욱 다각화되고 있습니다.

이러한 맥락에서 전력망의 디지털화와 AI를 포함한 현대 기술의 적용은 효율적이고 지속 가능한 운영을 보장하기 위한 시급한 요구 사항이 되었습니다.

슈나이더 일렉트릭 베트남 및 캄보디아 지사장 동마이람(Dong Mai Lam) 씨가 9월 17일 오후 기자회견에서 이같이 밝혔습니다. 사진: 조직위원회

AI 데이터 센터는 수백 MW에서 기가와트에 이르는 막대한 전력을 소비하며, 이는 기존 데이터 센터보다 몇 배나 더 많습니다. 따라서 충분한 전력 공급뿐만 아니라 깨끗하고 안정적인 전력 확보에도 중점을 둔 장기적인 에너지 전략이 필요합니다.

Credence Research의 보고서 "베트남 인공지능 시장 규모 및 예측 2032"에 따르면, 2040년까지 AI는 베트남 경제에 1,300억 달러 이상을 기여할 수 있습니다.

이러한 잠재력을 충족하려면 에너지 인프라 구축이 필수적입니다. 그러나 투자자들은 여전히 전력 공급, 특히 여름 성수기에 발생할 수 있는 지역 불안정성에 대해 우려하고 있습니다. 전기 가격 외에도 투자자들이 가장 중요하게 생각하는 것은 전력 공급이 안정적이고 깨끗한지 여부입니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 EVN은 핵심 기술 솔루션을 구축하고 있습니다. 슈나이더 일렉트릭 관계자는 EVN의 전력망 운영 및 관리 최적화를 지원하기 위해 다양한 디지털 및 소프트웨어 솔루션을 제공하고 있다고 밝혔습니다. 핵심 방향 중 하나는 분산 전력 관리 시스템(DERMS) 구축입니다.

이 솔루션을 통해 EVN은 풍력 발전소, 태양광 발전, 에너지 저장 시스템 등 빠르게 성장하는 재생 에너지원을 효율적으로 연결하고 조정할 수 있습니다. 데이터 분석 및 AI 플랫폼과 결합된 이 시스템은 예측 및 운영 최적화를 통해 전력망 불균형 위험을 줄일 수 있습니다.

또한 EVN은 에너지 절약과 효율적인 사용을 최우선으로 생각합니다. 슈나이더 일렉트릭 베트남 및 캄보디아 지사장 동 마이 람(Dong Mai Lam)은 전력망 용량을 5% 추가하는 것보다 전력을 5% 절약하는 것이 더 쉽다고 말했습니다.

미래에 데이터 센터는 두 가지 주요 문제에 직면하게 될 것입니다. 효율적인 전력 사용(설계, 장비부터 운영까지 최적화, AI를 활용한 전력 소비 관리)과 깨끗한 전력 공급(재생에너지 비중 확대, 제8차 전력 계획에 따른 석탄 발전 감축, 원자력 등 새로운 에너지원 고려)입니다. 이는 COP26에서 배출량 감축을 위한 베트남의 노력과도 일맥상통합니다.

국회 과학 기술환경위원회 부위원장인 쩐 반 카이 박사는 향후 5년 안에 전 세계의 수많은 혁신 기업들이 베트남에 진출할 것이라고 단언했습니다. 따라서 이러한 발전을 예측하고 수반하기 위해서는 인프라와 생태계를 완벽하게 구축하는 것이 필수적입니다. 이는 베트남이 디지털화를 촉진하고, 전력망을 현대화하며, AI와 디지털 경제의 폭발적인 성장과 관련된 새로운 성장 단계를 준비하는 데 있어 도전이자 기회입니다.