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취업 면접: 인간 vs. AI, 어느 쪽이 더 효과적일까? 사진: Midjourney

시카고 대학교 부스 경영대학원과 로테르담 에라스무스 대학교의 연구원들은 인공지능이 뛰어난 지원자를 선별하는 능력에 대한 새로운 연구 결과를 발표했습니다.

이러한 결과는 채용 담당자에게는 만족스럽지 않을 수 있습니다. 하지만 기업 리더들에게는 AI 투자 여부를 결정할 때 고려할 새로운 데이터를 제공합니다.

채용 전문 회사와 협력하여 연구팀은 67,000명의 지원자를 무작위로 배정하여 AI 음성 상담원, 인간 채용 담당자, 또는 두 가지 중 하나를 선택하여 면접에 참여시켰습니다. 모든 경우에서 필리핀의 초급 고객 서비스 직종에 대한 최종 채용 결정은 지원자의 면접 및 표준화된 시험 성적을 바탕으로 인간이 담당했습니다.

AI 기반 면접은 최소 첫 달 이후 12% 더 많은 채용 제안을 받고, 17% 더 높은 유지율을 보입니다. 이 논문(현재 공개 의견 접수 중)에 따르면, AI 음성 에이전트는 인간 면접보다 훨씬 더 많은 핵심 주제를 다루어 고용주에게 의사 결정에 필요한 더욱 관련성 높은 정보를 제공합니다.

부스의 브라이언 자바리안이 지적했듯이, AI는 말을 덜 하고 후보자들이 더 많이 말하도록 유도하기 때문에 부분적으로는 그렇습니다. 이는 후보자 면접을 보는 모든 사람들에게 유용한 교훈이 될 것입니다. 게다가 수천 건의 면접을 진행하다 보면 면접관들은 (AI와는 달리) 지치고, 때로는 질문을 하는 것을 잊어버리기도 합니다.

소수의 지원자들은 AI 면접에 "알레르기"를 느꼈습니다. AI 면접 일정이 잡힌 지원자 중 약 5%가 봇과 대화하고 싶지 않아 통화를 종료했습니다. 음성 상담원도 7%의 경우 기술적 문제를 겪었습니다. 지원자들은 AI 음성이 "상당히 덜 자연스럽다"고 평가했습니다.

그러나 자발적으로 응답한 지원자 그룹 중 AI 주도 면접을 경험한 지원자의 70%가 긍정적인 경험이었다고 답한 반면, 인간 면접을 경험한 지원자의 약 절반은 긍정적인 경험이었다고 답했습니다. AI가 더 낮은 성과를 보일 것이라고 예상했던 많은 전문 채용 담당자들은 이러한 결과에 놀랐습니다.

자바리안은 AI 음성 에이전트가 사회적 상호작용을 얼마나 잘 포착하는지에 대해서도 "꽤 놀랐다"고 말했습니다. 사회적 상호작용은 종종 인간만이 할 수 있는 기술로 여겨집니다.

또 다른 흥미로운 결과는 지원자의 거의 5분의 4가 선택권이 주어졌을 때 AI 면접을 선택했다는 것입니다. 아마도 더 편리했기 때문일 것입니다. 언제든 면접 일정을 예약할 수 있었기 때문입니다. 연구진은 또한 설문 조사에 참여한 지원자들이 AI에 대해 상당히 긍정적인 견해를 가지고 있다는 사실을 발견했는데, 이는 많은 지원자들이 AI 면접을 적극적으로 선택하는 데 기여했을 가능성이 있습니다.

가장 흥미로운 점 중 하나는 이 연구가 전문 채용 담당자를 AI 봇으로 대체하는 데 따른 비용 효율성에 미치는 영향입니다.

봇이 복잡하고 중요한 업무를 꽤 잘 해내지만, 이 기술이 보장된 효과를 제공하지는 않습니다. 연구에 참여한 지원자들은 AI 상담원을 통해 면접 일정을 약간 더 빨리 잡을 수 있었지만, 채용 담당자가 AI가 생성한 면접 결과를 검토하는 데 평균 두 배나 더 오랜 시간이 걸렸다는 사실로 인해 이러한 효율성 이점은 상쇄되었습니다.

이 결과는 수십억 달러의 투자에도 불구하고 기업 AI 실험의 95%가 측정 가능한 이점을 보여주지 못했다는 결론을 내린 최근의 주목할 만한 MIT 연구와 일치합니다.

면접용 AI 음성 에이전트에 투자하는 것이 실제로 비용 효율적인지는 주로 상황에 따라 달라집니다. 채용되는 직책에 따라 달라질 수 있으며, AI가 단순히 반복적인 업무뿐 아니라 "화이트칼라" 직책 면접에도 "숙련도"가 높은지 여부도 중요합니다.

이는 채용 규모와 회사가 채용 담당자에게 지급하는 급여 등의 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 채용 비용이 상대적으로 낮은 지역의 소규모 기업은, 특히 서비스 제공업체에 지불하는 초기 비용을 고려할 때, 손익분기점에 도달하지 못할 수 있습니다. 반대로, 채용 비용이 높은 지역에서 많은 지원자를 처리하는 대규모 기업은 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.

AI 면접 도구가 더 높은 품질의 후보자와의 연결로 이어지는 것처럼 보인다는 사실은 회사가 신규 직원을 자주 교체할 필요가 없기 때문에 비용을 절감할 수 있다는 것을 의미할 수도 있습니다. 이는 직원 이직률이 매우 높은 콜센터와 같은 산업에서 큰 이점입니다.

이 연구는 기업이 AI 투자에 접근하는 방식에 대한 명확성이 높아지는 시대의 시작을 알리는 신호가 될 수 있습니다.

(출처: 블룸버그)

출처: https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-buoc-vao-phong-phong-van-tuyen-dung-2440447.html