AI 활용으로 노동 생산성 급증

연구에 따르면, 근로자들은 인공지능을 사용한 덕분에 상당한 시간을 절약하고 생산성을 높였다고 말했습니다.

세인트루이스 연방준비은행과 밴더빌트, 하버드 대학이 공동으로 실시한 연구에 따르면, 근로자들은 생성적 인공지능(Generative AI)을 활용함으로써 상당한 시간 절약과 생산성 증가를 경험했다고 보고했습니다.

연구진은 생성적 AI 도입에 대한 최초의 전국 조사를 바탕으로 근로자의 AI 사용 범위와 빈도를 기반으로 이 기술이 노동 생산성에 미치는 영향을 측정했습니다. 그 결과, 생성적 AI 사용자는 상당한 시간을 절약하는 것으로 나타났습니다. 연구 결과에 따르면 "평균적으로 근로자는 생성적 AI를 사용했을 때 시간당 33%의 시간을 절약했다 "고 합니다.

연구에 따르면, 설문 참여자의 34%가 4시간 이상을 절약했다고 ​​답했습니다. 일러스트 사진

지난주 설문 조사에 참여한 사람 중 21%는 이 기술 덕분에 4시간 이상을 절약할 수 있었고, 20%는 3시간, 26%는 2시간, 33%는 1시간 이하를 절약할 수 있었다고 답했습니다.

생성 AI를 더 자주 사용한 사람들은 더 많은 시간을 절약했는데, 이는 이 기술을 도입할 때 학습 곡선이 있음을 시사합니다. 구체적으로, 지난주에 매일 생성 AI를 사용한 사람들 중 34%가 4시간 이상을 절약했다고 ​​답한 반면, 그 주에 단 하루만 AI를 사용한 사람들은 12%에 불과했습니다.

이 연구에 따르면 AI를 사용하고 주당 40시간 근무하는 평균 근로자는 2.2시간을 절약할 수 있는 것으로 나타났습니다. AI를 사용하지 않는 근로자를 포함하면, 모든 응답자의 총 절약 시간은 생성 AI 덕분에 총 근무 시간의 1.4%에 해당합니다.

미국의 인구 고령화와 연방 예산 적자에 대한 우려가 커지면서, 생산성 증가는 실질 임금, 기업 이익, 정부 세수입 증가를 견인하는 핵심 요인으로 여겨진다.

이 연구는 시간 절약이 특정 산업과 밀접한 관련이 있음을 발견했습니다. 정보 서비스 산업 종사자들은 생성적 AI에 투자하는 시간 비중(14%)이 가장 높고, 시간 절약 효과도 가장 높았습니다(2.6%). 한편, 엔터테인먼트, 숙박 및 기타 서비스 산업은 생성적 AI에 투자하는 시간 비중(2.3%)이 가장 낮고, 시간 절약 효과도 가장 낮았습니다(0.6%).

그러나 보고서에 따르면 AI의 광범위한 사용은 아직 새로운 현상이며, 전반적인 생산성 향상에 미치는 궁극적인 영향은 아직 불분명합니다. 저자들은 "근로자들이 고용주가 눈치채지 못하는 사이에 더 짧은 시간 안에 업무를 완료할 수 있게 된다면, 절약된 시간을 업무에서 잠시 벗어나는 휴식으로 활용할 수 있을 것"이라며, "이는 웰빙을 향상시키겠지만 생산성에는 기여하지 못할 것"이라고 지적합니다.

미국의 인구 고령화와 연방 예산 적자에 대한 우려가 커지면서, 생산성 향상은 실질 임금, 기업 이익, 그리고 정부 세수 증가를 견인하는 핵심 요인으로 여겨지고 있습니다. 평균적으로 근로자들은 생성 AI를 사용할 때 시간당 33%의 시간을 절약합니다.

출처: https://congthuong.vn/nang-suat-lao-dong-tang-vot-nho-su-dung-ai-376118.html