AI를 이용한 간질 아동의 소두증 탐지

대뇌 피질 이형성증과 국소성 간질이 있는 환자 그룹에서 AI 도구는 MRI와 PET 분석을 결합했을 때 한 그룹에서는 94%의 정확도로 병변을 감지했고 다른 그룹에서는 91%의 정확도로 병변을 감지했습니다.

호주 연구진은 간질이 있는 어린이의 작고 미묘한 뇌 이상을 감지할 수 있는 인공지능(AI) 도구를 발표했으며, 이를 통해 환자가 더 빨리 수술을 받을 수 있는 희망이 열렸습니다.

전문가들에 따르면, 간질 환자의 약 30%는 뇌의 구조적 이상에서 비롯됩니다. 그러나 많은 병변은 블루베리 크기 정도로 매우 작으며, 뇌의 주름 깊숙이 숨어 있어 일반적인 자기공명영상(MRI)으로는 발견하기 어렵습니다.

멜버른 왕립 어린이 병원 소아신경과 전문의인 에마 맥도널드-로어스 박사가 이끄는 팀은 어린이의 뇌 영상을 기반으로 AI 도구를 훈련시켜 이러한 병변을 찾아냈습니다. 맥도널드-로어스 박사는 이 도구가 의사를 대체하는 것이 아니라, 의사들이 더 빠르게 "조각들을 맞춰" 적절한 사례에 수술을 권고할 수 있도록 돕는다고 강조했습니다.

검사 결과는 인상적이었습니다. 대뇌 피질 이형성증과 부분 간질이 있는 환자 그룹에서 80%는 이전에 정상적인 MRI 결과를 받았지만, AI 도구는 MRI와 PET 분석을 결합했을 때 한 그룹에서는 94%의 정확도로 병변을 감지했고 다른 그룹에서는 91%의 정확도로 병변을 감지했습니다.

첫 번째 그룹의 17명 아동 중 12명은 수술적으로 병변을 제거했고, 11명은 현재 발작이 없습니다. 간질은 200명 중 약 1명의 아동에게 발생하며, 그중 3분의 1은 약물에 내성을 보입니다.

다음 단계에서는 머독 어린이 연구소의 맥도날드-로어스 박사 팀이 실제 병원 환경에서 진단받지 않은 새로운 환자를 대상으로 해당 도구를 테스트할 계획입니다.

(TTXVN/베트남+)

출처: https://www.vietnamplus.vn/phat-hien-di-tat-nao-nho-o-tre-em-mac-dong-kinh-nho-ai-post1066179.vnp