'Rà soát' vũ trụ bằng AI tìm kiếm người ngoài hành tinh

Trong thời gian qua, nhiều chuyên gia, nhà khoa học đã thực hiện các nghiên cứu nhằm làm sáng tỏ bí ẩn về sự tồn tại của người ngoài hành tinh. Trong số này, Bộ Quốc phòng Mỹ đã thành lập Văn phòng Giải quyết Dị thường Toàn miền (AARO) vào năm 2022 nhằm điều phối nỗ lực liên bang về các hiện tượng dị thường không xác định (UAP), sau nhiều báo cáo về những lần chạm trán UFO. Ảnh: Conversation.

Dù Văn phòng Giải quyết Dị thường Toàn miền (AARO) công bố các báo cáo hàng năm nhưng dữ liệu khoa học công khai về UAP vẫn còn rất hạn chế. Ảnh: Getty Images / Anton Petrus.

Trước thực trạng này, một nhóm nghiên cứu từ Trung tâm Vật lý Thiên văn Harvard-Smithsonian (CfA) và Dự án Galileo mới đây đưa ra đề xuất triển khai camera hồng ngoại toàn cảnh Dalek - ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm tìm kiếm dấu vết của người ngoài hành tinh. Ảnh: MARK GARLICK/SCIENCE PHOTO LIBRARY via Getty Images.

Theo kế hoạch được đưa ra, mục tiêu của camera hồng ngoại toàn cảnh Dalek là tận dụng sự tân tiến của AI để "rà soát" bầu trời qua đó tìm kiếm dấu hiệu của công nghệ ngoài hành tinh. Ảnh: NASA/SOFIA/Lynette Cook.

Dự án trên do Laura Domine, nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Harvard và thành viên Dự án Galileo dẫn đầu, phối hợp với các nhà khoa học từ nhiều tổ chức như CfA, Đài quan sát Whitin, Liên minh Khoa học Nghiên cứu UAP và Công ty Atlas Lens. Đề xuất của các nhà khoa học trên đã được trình bày tại Hội nghị Khoa học Mặt trăng và Hành tinh 2025 (LPSC) tổ chức vào tháng 3 vừa qua tại bang Texas, Mỹ. Ảnh: Shutterstock.

Dalek, tên camera hồng ngoại toàn cảnh được đặt tên theo nhân vật phản diện trong loạt phim truyền hình Doctor Who, hoạt động như một đài quan sát mặt đất đa phương thức, đa phổ, kết hợp thu thập dữ liệu hồng ngoại, quang học, vô tuyến và âm thanh. Ảnh: Shutterstock.

Camera hồng ngoại toàn cảnh Dalek được xây dựng theo khuyến nghị của NASA trong một nghiên cứu độc lập năm 2023, nhấn mạnh việc cần có các hệ thống cảm biến tốc độ cao với khả năng điều chỉnh theo thang thời gian tính bằng mili giây. Thiết bị này tích hợp đa cảm biến để nhận diện toàn diện sự kiện UAP từ hình dạng, màu sắc, chuyển động, cho tới âm thanh. Ảnh: Apostoli Rossella / Getty Images.

Dự án Galileo đang vận hành các đài quan sát mở tại Harvard, Pennsylvania và Nevada có thể ghi nhận khoảng 100.000 vật thể mỗi tháng và hơn 1 triệu vật thể đã được ghi nhận đến thời điểm hiện tại, tạo nên cơ sở dữ liệu lớn nhất từng được thu thập một cách có hệ thống. Ảnh: cosmin4000, homeworks255, fergregory, den-belitsky/iStockphoto; composite by L. Steenblik Hwang.

Dữ liệu từ các camera Dalek được xử lý bởi phần mềm trí tuệ nhân tạo tích hợp mô hình YOLO (You Only Look Once) để phát hiện vật thể và thuật toán SORT (Simple Online and Realtime Tracking) để tái tạo quỹ đạo. Từ đó, các vật thể quen thuộc như máy bay, máy bay không người lái, vệ tinh, chim và khinh khí cầu được phân loại và giúp nhận diện những trường hợp bất thường không thuộc các loại đã biết. Ảnh: David Wall/Getty Images.

Nhóm nghiên cứu cho hay những vật thể có nguồn gốc mơ hồ, chưa thể phân loại được sẽ được kiểm tra kỹ hơn nhằm xác định những dấu hiệu tiềm năng về các nền văn minh công nghệ ngoài Trái đất. Ảnh: scitechdaily.

Mời độc giả xem video: Thực hư bằng chứng người ngoài hành tinh “đổ bộ” Trái Đất năm 1947.

Nguồn: https://khoahocdoisong.vn/ra-soat-vu-tru-bang-ai-tim-kiem-nguoi-ngoai-hanh-tinh-post268233.html