Die meisten Wasserstraßen weltweit verfügen nicht über genaue Durchflussmesser, was die Hochwasservorhersage erschwert. Länder mit niedrigem Einkommen leiden überproportional unter dem Mangel an Daten, während Flüsse und Seen in Ländern mit höherem Einkommen oft besser gemessen werden und daher Hochwasser genauer vorhersagen können.
Das Hochwasservorhersagesystem von Google kann Überschwemmungen in datenarmen Regionen wie Südamerika und Afrika mittlerweile bis zu vier Tage im Voraus vorhersagen, in datenreichen Regionen wie Europa und den USA hingegen bis zu sieben Tage im Voraus.
Im Jahr 2018 führte Google ein KI-basiertes Hochwasservorhersagesystem für Indien und Bangladesch ein, zwei der am stärksten von Überschwemmungen betroffenen Länder der Welt. Seitdem hat Google die Anzahl der Länder erweitert und eine Website namens Flood Hub eingerichtet. Das System verfügt über eine hohe Vorhersagekraft für mehrere Länder und hilft, die dort lebenden Menschen vor potenziellen Überschwemmungsrisiken zu warnen.
Im Rahmen des Einsatzes künstlicher Intelligenz zur Bewältigung der Klimakrise hat Google AI seine Fähigkeiten zur Hochwasservorhersage nun auf 80 Länder ausgeweitet.
Ab Oktober 2022 werden 60 neue Länder in Afrika, im asiatisch- pazifischen Raum , in Europa sowie Süd- und Mittelamerika hinzukommen. Damit deckt die Flood Hub-Plattform nun einige der Gebiete ab, in denen der Anteil der Bevölkerung am stärksten von Überschwemmungen und extremen Wetterereignissen bedroht ist. Weltweit sind davon 460 Millionen Menschen betroffen.
Google arbeitet daran, die Hochwasserwarnungen in der Suche und in Maps zu erweitern, um den Menschen diese Informationen dann zukommen zu lassen, wenn sie sie am dringendsten benötigen.
Um das KI-Modell von Google zu entwickeln, fütterten die Forscher es mit öffentlich verfügbaren Daten zur Wasserführung der Weltorganisation für Meteorologie (WMO) sowie mit früheren satelliten- und bodengestützten Wettervorhersagen. Die KI von Flood Hub nutzt verschiedene öffentlich zugängliche Datenquellen. Anschließend kombiniert sie zwei Modelle: ein hydrologisches Modell, das die Wassermenge eines Flusses vorhersagt, und ein Hochwassermodell, das vorhersagt, welche Gebiete betroffen sein werden und wie tief das Wasser sein wird.
Von 1984 bis 2021 testeten die Forscher ihr Modell anhand von mehr als 5.000 Abflussmessungen aus der ganzen Welt und stellten fest, dass die präzisen Vorhersagen von Google AI bis zu vier Tage im Voraus lagen, während die besten herkömmlichen Prognosesysteme nur zwei Tage im Voraus vorhersagen konnten.
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