Don Beyer ist kein gewöhnlicher Student an der George Mason University. Er ist der führende KI-Politiker im US- Kongress , 73 Jahre alt und macht sich seine Notizen lieber in einem Notizbuch als auf einem Laptop.
Der Demokrat aus Virginia fand KI faszinierend und beschloss, sich für Informatikkurse an der George Mason University einzuschreiben, beginnend mit den erforderlichen Kursen, die zu seinem Master-Abschluss in maschinellem Lernen führen sollten.
Kongressabgeordneter Don Beyer. Foto: AP
In einer Zeit, in der Gesetzgeber und Richter des Obersten Gerichtshofs manchmal zugeben, dass sie die neuen Technologien nicht verstehen, unterstreicht der Werdegang von Herrn Beyer die umfassenderen Bemühungen der Kongressmitglieder, sich über KI zu informieren.
KI gilt als neue Technologie, die die Welt verändern könnte. Die Aufgabe der Mitglieder des US-Kongresses besteht darin, herauszufinden, wie KI so reguliert werden kann, dass ihr potenzieller Nutzen gefördert und gleichzeitig ihre schlimmsten Risiken minimiert werden. Zunächst müssen sie das Wesen der KI verstehen.
„Ich bin eher optimistisch, was KI angeht“, sagte Beyer gegenüber Associated Press nach einer Nachmittagsvorlesung auf dem Campus der George Mason University. „Wir wissen nicht, wie sich das Leben in fünf, zehn oder zwanzig Jahren durch KI verändern wird. … Es gibt erhebliche Risiken, die wir im Auge behalten müssen.“
Zu diesen Risiken zählen Massenarbeitslosigkeit in Branchen, die durch KI überflüssig geworden sind; die Verwendung gefälschter Bilder, Videos und Audiodateien zur politischen Desinformation oder für Betrug, sexuelle Ausbeutung usw.
Strenge Vorschriften für KI könnten jedoch die Innovation und Entwicklung dieser Technologie behindern und die USA benachteiligen, während andere Länder versuchen, die Macht der KI zu nutzen.
Um eine ausgewogene Regulierung zu erreichen, bedarf es nicht nur des Inputs von Technologieunternehmen, sondern auch von Branchenkritikern sowie von den Branchen, die KI verändern könnte. Wichtig ist, dass die Gesetzgeber ein klares Verständnis der Technologie haben.
Beyer sagte, er sei sein ganzes Leben lang von Computern fasziniert gewesen. Als KI als Phänomen aufkam, wollte er mehr darüber erfahren. Fast alle seiner Klassenkameraden waren Jahrzehnte jünger als er und waren nicht verwirrt, als sie erfuhren, dass ihr Klassenkamerad Kongressabgeordneter im US-Repräsentantenhaus war.
Die Sitzungen von Herrn Beyer waren produktiv. Er erfuhr etwas über die Entwicklung der KI und die Herausforderungen in diesem Bereich. Die Lektionen halfen ihm, die Herausforderungen und Möglichkeiten der KI bei der Verbesserung der Krebsdiagnose und der Effizienzsteigerung der Lieferkette zu verstehen.
Beyer lernt außerdem Programmieren. „Ich finde, dass das Programmierenlernen, also das algorithmische Denken, meine Denkweise über viele andere Dinge verändert, zum Beispiel über die Organisation eines Büros oder die Ausübung eines Teils der Rechtswissenschaften“, sagt Beyer.
Er lernte auch, wie ein kleiner Fehler große Auswirkungen auf den Code haben kann. „Man macht große Fehler und dann noch kleine dumme Fehler, deren Entdeckung Stunden dauert. Und man erkennt, dass keine Technologie perfekt ist“, sagte er. „Das treibt die Bemühungen voran, die negativen Risiken der KI zu bekämpfen.“
Beyer ist Mitglied der meisten Arbeitsgruppen des Repräsentantenhauses zum Thema KI. Er ist stellvertretender Vorsitzender des Congressional Artificial Intelligence Caucus und einer neuen KI-Arbeitsgruppe, die von der New Democracy Alliance gegründet wurde.
Er war außerdem Mitglied der KI-Arbeitsgruppe des ehemaligen Sprechers des Repräsentantenhauses Kevin McCarthy. Auf legislativer Ebene war er federführend bei der Entwicklung eines Gesetzesentwurfs, der den Zugang zu den leistungsstarken Computertools erweitern soll, die für die Entwicklung von KI erforderlich sind.
Ein Informatikabschluss sei zwar nicht erforderlich, doch die Gesetzgeber müssten die Auswirkungen von KI auf Wirtschaft, Verteidigung, Gesundheitswesen, Bildung, Privatsphäre und geistiges Eigentum verstehen, sagte Chris Pierson, CEO des Cybersicherheitsunternehmens BlackCloak. „KI ist gut oder schlecht, je nachdem, wie sie eingesetzt wird“, so Pierson.
Hoai Phuong (laut AP, CNBC)
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