Don Beyer ist kein gewöhnlicher Student an der George Mason University. Er ist der führende KI-Politiker im US- Kongress , 73 Jahre alt und macht sich seine Notizen lieber in einem Notizbuch als auf einem Laptop.
Der Demokrat aus Virginia fand KI faszinierend und beschloss, sich für Informatikkurse an der George Mason University einzuschreiben, beginnend mit den erforderlichen Kursen, die zu seinem Master-Abschluss in maschinellem Lernen führen sollten.
Kongressabgeordneter Don Beyer. Foto: AP
In einer Zeit, in der Gesetzgeber und Richter des Obersten Gerichtshofs manchmal zugeben, dass sie neue Technologien nicht verstehen, unterstreicht der Werdegang von Herrn Beyer die umfassenden Bemühungen der Kongressmitglieder, sich über KI zu informieren.
KI gilt als neue Technologie, die die Welt verändern könnte. Die Aufgabe der Mitglieder des US-Kongresses besteht darin, herauszufinden, wie KI so reguliert werden kann, dass ihr potenzieller Nutzen gefördert und gleichzeitig ihre schlimmsten Risiken minimiert werden. Zunächst müssen sie das Wesen der KI verstehen.
„Ich bin eher optimistisch, was KI angeht“, sagte Herr Beyer gegenüber Associated Press nach einer Nachmittagsvorlesung auf dem Campus der George Mason University. „Wir wissen nicht, wie sich das Leben in fünf, zehn oder zwanzig Jahren durch KI verändern wird. … Es gibt erhebliche Risiken, die wir im Auge behalten müssen.“
Zu diesen Risiken zählen Massenarbeitslosigkeit in Branchen, die durch KI überflüssig geworden sind, sowie die Verwendung gefälschter Bilder, Videos und Audiodateien zur politischen Desinformation oder für Betrug und sexuelle Ausbeutung …
Strenge Vorschriften für KI könnten jedoch die Innovation und Entwicklung dieser Technologie behindern und die USA benachteiligen, während andere Länder versuchen, die Macht der KI zu nutzen.
Für eine ausgewogene Regulierung sind nicht nur die Beiträge von Technologieunternehmen, sondern auch von Branchenkritikern und den Branchen, die KI verändern könnte, erforderlich. Wichtig ist, dass die Gesetzgeber ein klares Verständnis der Technologie haben.
Beyer sagte, er sei sein ganzes Leben lang von Computern fasziniert gewesen. Als KI als Phänomen aufkam, wollte er mehr darüber erfahren. Fast alle seiner Klassenkameraden waren Jahrzehnte jünger als er und waren nicht verwirrt, als sie erfuhren, dass ihr Klassenkamerad Kongressabgeordneter im US-Repräsentantenhaus war.
Die Sitzungen von Herrn Beyer waren produktiv. Er erfuhr etwas über die Entwicklung der KI und die damit verbundenen Herausforderungen. Die Lektionen halfen ihm, die Herausforderungen und Möglichkeiten der KI bei der Verbesserung der Krebsdiagnose und der Effizienzsteigerung der Lieferkette zu verstehen.
Beyer lernt außerdem Programmieren. „Ich finde, dass das Programmierenlernen, also das algorithmische Denken, meine Denkweise über viele andere Dinge verändert, zum Beispiel die Organisation meines Büros oder meine Arbeit im Rechtswesen“, sagte Beyer.
Er lernte auch, wie ein kleiner Fehler große Auswirkungen auf den Code haben kann. „Man macht große Fehler, dann kleine, dumme Fehler, deren Entdeckung Stunden dauert. Und man erkennt, dass keine Technologie perfekt ist“, sagte er. „Das treibt viele Bemühungen an, die negativen Risiken der KI zu bekämpfen.“
Beyer ist Mitglied der meisten Arbeitsgruppen des Repräsentantenhauses zum Thema KI. Er ist stellvertretender Vorsitzender des Congressional Artificial Intelligence Caucus und einer neuen KI-Arbeitsgruppe, die von der New Democracy Alliance gegründet wurde.
Er war außerdem Mitglied der KI-Arbeitsgruppe des ehemaligen Sprechers des Repräsentantenhauses Kevin McCarthy. Auf legislativer Ebene war er federführend bei der Entwicklung eines Gesetzes zur Ausweitung des Zugangs zu den leistungsstarken Computertools, die für die Entwicklung von KI erforderlich sind.
Ein Informatikabschluss sei zwar nicht erforderlich, doch die Gesetzgeber müssten die Auswirkungen von KI auf Wirtschaft, Verteidigung, Gesundheitswesen, Bildung, Privatsphäre und geistige Eigentumsrechte verstehen, sagte Chris Pierson, CEO des Cybersicherheitsunternehmens BlackCloak. „KI ist gut oder schlecht, je nachdem, wie sie eingesetzt wird“, so Pierson.
Hoai Phuong (laut AP, CNBC)
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