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Professorin führt zahlreiche Studien zur Optimierung von Verkehrssystemen durch

Die Forschung von Professor Dang Thu Huong kann dazu beitragen, das Transportsystem zu optimieren, Transportkosten und Lieferzeiten zu senken sowie Staus und Umweltverschmutzung zu reduzieren. Dies ist insbesondere im Kontext der starken Entwicklung Vietnams und des Bedarfs an einem effektiven Logistiksystem für die internationale Wettbewerbsfähigkeit von Bedeutung.

Báo Thanh niênBáo Thanh niên30/01/2025

Professor Dang Thu Huong (33 Jahre alt, aus Quang Ninh ) ist eine herausragende Forscherin auf dem Gebiet der Statistik und des Operations Research mit zahlreichen herausragenden Forschungsleistungen. Derzeit ist sie Assistenzprofessorin mit Tenure Track an der Fakultät für Managementwissenschaften der Lancaster School of Management der Lancaster University (Großbritannien).

Professor Dang Thu Huong

FOTO: NVCC

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Zu den denkwürdigsten Leistungen von Frau Huong während ihrer Highschool-Zeit gehörte der dritte Preis beim nationalen Mathematikwettbewerb VMO im Jahr 2008.

Dank ihrer hervorragenden akademischen Leistungen erhielt sie 2010 im Rahmen des Vietnam-Ungarn-Abkommens ein Vollstipendium des Ministeriums für Bildung und Ausbildung an der Eötvös-Loránd-Universität in Ungarn. Dies war ein wichtiger Wendepunkt in ihrem Leben. 2014 schloss sie ihr Studium mit Auszeichnung und einem Notendurchschnitt von 5/5 ab.

Nach ihrem Universitätsabschluss erhielt sie zwei Masterstipendien an der Universität Budapest (Ungarn) und der Technischen Universität Berlin (Deutschland). Sie entschied sich jedoch für einen anderen Weg und wurde 2014 Forscherin am Department of Ecology and Evolutionary Biology der School of Natural Sciences (University of Arizona, USA).

Frau Huong ist derzeit als Tenure-Track-Assistenzprofessorin am Department of Management Science der Lancaster School of Management der Lancaster University (UK) tätig.

FOTO: NVCC

„Ich musste viele Tage nachdenken, bevor ich mich dazu entschloss, ein Masterstipendium in Europa abzulehnen. Damals mochte ich Mathe und lernte gut, aber ich hatte kein wirkliches Interesse an einem bestimmten Fachgebiet, das ich in Zukunft vertiefen und studieren wollte. Rückblickend denke ich, dass meine Entscheidung durchaus vernünftig war“, erzählte sie.

Während ihres einjährigen Studiums an der University of Arizona war Frau Huong für die Unterstützung der Entwicklung und Anwendung mathematischer Methoden in der Biologie für die Umweltvirenforschung verantwortlich und verwendete dabei Programmiersprachen und Tools wie Perl, Python usw. Dies war auch das erste Mal, dass sie mit Operations Research und der Anwendung statistischer Wahrscheinlichkeit in praktischen Problemen, insbesondere in den Bereichen Biologie und Optimierungsforschung, in Berührung kam.

Frau Huong beschloss, nach Vietnam zurückzukehren, um ihr erworbenes Wissen an die Schüler ihrer früheren Schule weiterzugeben. Von 2015 bis 2017 arbeitete sie als Mathematiklehrerin an der Ha Long High School for the Gifted ( Quang Ninh ).

Nach ihrer Lehrtätigkeit in Vietnam erkannte sie das große Potenzial mathematischer Methoden zur Lösung komplexer Probleme, insbesondere in den Bereichen Operations Research, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Daher suchte sie die Möglichkeit, erneut im Ausland zu studieren, um ihre Forschung zu vertiefen. 2018 erhielt sie ein Vollstipendium für die Master- und Doktorandenprogramme in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sowie Operations Research an der Lancaster School of Management.

LEIDENSCHAFT FÜR WISSENSCHAFTLICHE FORSCHUNG

Seit 2022 ist Frau Huong Professorin der Stufe 1 an der Fakultät für Managementwissenschaften der Lancaster School of Management. Sie hat zahlreiche hochwertige wissenschaftliche Artikel im Bereich Operations Research und Wahrscheinlichkeitsstatistik verfasst, beispielsweise: Paarung , T-Join und Pfadproblem , veröffentlicht im Januar 2022 im Magazin Networks ; Finden von Untergrenzen der Produktionsplanung gemäß Permutationsfluss , veröffentlicht im November 2023 im Magazin Computers and Operations Research ; Finden schneller Ober- und Untergrenzen für ein praktisches Pfadproblem , veröffentlicht im Januar 2023 im Magazin Networks … In den Jahren 2022 und 2023 gewann sie den Kingman-Preis für die beste Forschung an der Lancaster University.

Professor Huong (gelbes Hemd) gewann 2022 den „Young Women OR Award“ für junge Frauen in der Operations Research der European Operations Research Association.

FOTO: NVCC

Zu Beginn ihrer Forschung wurde Frau Huong von der Routeware Transportation Company (USA) gebeten, die optimale Lösung für die Routenverteilung von Fahrzeugen zur Kundenbetreuung zu finden. Ziel des Artikels ist es, die bequemste Route zu finden, die die Kosten für das Unternehmen senkt und eine faire Arbeitsverteilung unter den Mitarbeitern gewährleistet.

Angesichts eines schwierigen Problems mit praktischen Einschränkungen wie Fahrzeitbeschränkungen, Ladekapazität oder der Komplexität des Transportnetzes begann sie, das Problem in einfachere Probleme zu zerlegen. Nachdem die kleinen Probleme gelöst waren, setzte sie sie wieder zusammen, um eine Lösung für das ursprüngliche praktische Problem zu finden. Damit überraschte sie die Führungskräfte der Routeware Company und weckte in ihnen den Wunsch, die Ergebnisse in der Praxis anzuwenden.

Frau Huong erweitert ihre Forschung auf die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI), da sie großes Potenzial in der Verbesserung traditioneller Operations Research-Algorithmen sieht, die schneller und präziser werden sollen. Mathematische Modelle des Operations Research basieren häufig auf Optimierungsformeln oder -algorithmen, während KI-Anwendungen eher aus Daten lernen. Die Herausforderung besteht darin, beide Methoden zu kombinieren, um das Potenzial von KI und Operations Research voll auszuschöpfen.

„Derzeit erforsche ich die Anwendung von KI im Pfadproblem. Mein Ansatz besteht darin, KI-Modelle zu verwenden, um die Schritte im Algorithmus zu erlernen, was die Zeit durch Vorhersagen und Auswahlen verkürzen kann. Im Zuge der Erforschung der Anwendung von KI in der Operationsforschung muss ich mit Fehlern rechnen, wenn die Algorithmen nicht die erwarteten Ergebnisse erzielen“, sagte sie.

IMMER KOMFORTABEL

Derzeit betreut Frau Huong acht vietnamesische Studierende und Forscher bei wissenschaftlichen Forschungen. Unter ihnen ist Nguyen Van Quang (25 Jahre), ein KI-Ingenieur bei MQ ICT Solutions, einem multinationalen Unternehmen mit Niederlassung in Hanoi , der sie seit acht Monaten begleitet. Quang forscht derzeit im Bereich Operations Research mit den Schwerpunkten Routenoptimierung, Logistik und Stadtplanung.

„Frau Huong ist eine sehr scharfsinnige und sachkundige Person. Die Probleme, die wir untersuchen, sind sehr komplex, aber dank ihrer Anleitung haben wir einen schnellen und präzisen Ansatz gefunden. Sie flößt uns stets Vertrauen ein, hilft uns, die Motivation aufrechtzuerhalten und die Fähigkeit zu entwickeln, Herausforderungen zu meistern“, kommentierte Quang.

Dank ihrer herausragenden Forschungsleistungen wurde Frau Huong 2022 von der European Operations Research Association mit dem Young Women OR Award für junge Frauen im Operations Research ausgezeichnet. Mit dieser Auszeichnung ermutigt sie Frauen, wissenschaftliche Berufe zu ergreifen.

Professor Adam Nicholas Letchford, Dozent am Department of Management Science der Lancaster School of Management der Lancaster University (UK), sagte: „Schon seit Beginn ihres Promotionsstudiums hat sich Huong als talentierte Mathematikerin mit guten Kommunikationsfähigkeiten und hervorragenden Programmierkenntnissen erwiesen. Bemerkenswert ist, dass unmittelbar vor ihrer Verteidigung vier ihrer Arbeiten angenommen wurden. Darüber hinaus zögerten die Prüfer nicht, Huong sofort einen Doktortitel zu verleihen, ohne sie um Überarbeitungen ihrer Dissertation zu bitten.“

Operations Research ist eine Wissenschaft, die mathematische, statistische und Simulationsmethoden anwendet, um Optimierungsprobleme in komplexen Systemen zu lösen. Ziel des Operations Research ist es, die beste Lösung für Probleme wie die Optimierung von Kosten, Zeit oder Ressourcen in Bereichen wie Fertigung, Transport, Finanzen und Lieferketten zu finden.


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