Vietnamesisches Mädchen wechselt von der Wirtschaftswissenschaft zum Ingenieurwesen und erhält Vollstipendium für KI-Promotion in den USA

Von der Wirtschaftsstudentin, die zur Datenwissenschaft wechselte und dann in den USA promovierte, ging Vu Mai Anh ihrer Leidenschaft für künstliche Intelligenz in der Medizin beharrlich in kleinen, stetigen Schritten nach.

Mai Anh (rechtes Cover) mit Experten auf einer internationalen Konferenz in Houston (USA) – Foto: NVCC

Vu Mai Anh studierte von 2013 bis 2016 Betriebswirtschaftslehre an der Universität für Wirtschaft und Recht (Ho Chi Minh City National University). Sie erkannte jedoch, dass sie für den Bereich Wirtschaftswissenschaften nicht geeignet war. In dieser unsicheren Zeit entdeckte Mai Anh zufällig ein neues Interesse und einen damaligen Trend: Daten.

Unerwartete Wendung

Im Jahr 2021 bewarb sich Mai Anh für einen Masterstudiengang an der University of Science (Ho Chi Minh City National University) mit Schwerpunkt „Mathematische Grundlagen der Informatik – Datenwissenschaft“.

Im zweiten Jahr ihres Masterstudiums beschloss Mai Anh, ihren Vollzeitjob aufzugeben, um sich auf die Forschung zu konzentrieren. Sie schloss sich einer Forschungsgruppe für künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft unter der Leitung von Associate Professor Dr. Nguyen Thanh Binh – derzeit Leiter der Abteilung für Angewandte Informatik an der Fakultät für Mathematik und Informatik der Universität für Naturwissenschaften – und der Forscherin Nguyen Thi Thu (Simula Institute, Norwegen) an.

Während dieser Zeit führte sie ihr erstes Projekt durch und ihre wissenschaftliche Arbeit wurde angenommen, was ihren Übergang von einer „Datenarbeiterin“ zu einer jungen Forscherin markierte.

Nach Abschluss des ersten Jahres ihres Masterstudiengangs suchte Mai Anh proaktiv nach Möglichkeiten, „aufs Meer hinauszufahren“. Im Oktober 2023 erhielt sie ein Forschungspraktikumsstipendium des National Science and Technology Council of Taiwan (NSTC) und absolvierte ein Praktikum im Labor für Biomedizintechnik der National Cheng Kung University – NCKU (Taiwan).

Fast vier Monate in Taiwan halfen ihr, Einblicke in internationale Standardforschungsprozesse zu gewinnen und ihre Programmierkenntnisse, Berechnungsmethoden und ihren Arbeitsstil im Labor zu verbessern.

Der Schlüssel liegt darin, ein echtes Interesse zu finden und es dann beharrlich zu verfolgen. Machen Sie dann kleine, stetige Schritte: Selbststudium, Selbstübungen und die Suche nach einer Online-Lerngemeinschaft.

Vu Mai Anh

Vollstipendien in den USA

Aufgrund ihrer Erfahrungen an der NCKU begann Mai Anh, sich in den USA um eine Promotion zu bewerben. Ihr Schwerpunkt lag dabei auf der Anwendung künstlicher Intelligenz in der Medizin. Anfang 2024 erhielt sie die Nachricht, dass sie für eine Promotion an der University of Houston (USA) mit einem Vollstipendium für Studiengebühren und Lebenshaltungskosten angenommen wurde.

Der einzigartige geografische Vorteil von Houston liegt in seiner Nähe zum Texas Medical Center – dem weltweit größten medizinischen Komplex mit Dutzenden von Krankenhäusern und Forschungsinstituten –, wodurch sich eine reichhaltige Quelle an Daten und klinischen Fällen für die Forschung ergibt.

In den USA arbeitete Mai Anh im Labor von Professor Nguyen Van Hien und konzentrierte sich auf zwei Bereiche.

Eine davon ist die erklärbare KI in der computergestützten Pathologie, die es KI-Modellen ermöglicht, nicht nur Krankheiten vorherzusagen, sondern auch das „Warum“ transparent zu machen, indem sie die Geweberegionen und Merkmale aufzeigt, die die Ergebnisse beeinflussen, wodurch die Zuverlässigkeit und klinische Anwendbarkeit erhöht werden.

Die zweite Forschungsrichtung ist ein Kooperationsmodell zwischen künstlicher Intelligenz und Ärzten zur Unterstützung schneller, transparenter Diagnose und Schulung mit dem Ziel, den Menschen durch künstliche Intelligenz zu unterstützen, anstatt ihn zu ersetzen.

Als einzige Forscherin und Nicht-Studentin im Labor betrachtet sie den unterschiedlichen Hintergrund als Motivation, Ausdauer, Selbstdisziplin und Teamgeist zu entwickeln. Rückblickend auf ihren langen Weg hält Mai Anh dies jedoch für ganz „normal“, da es sich letztlich nicht um eine herausragende Leistung handelt. Mai Anh glaubt, dass Freude daraus entsteht, beharrlich das zu verfolgen, was sie wirklich liebt.

Laut Mai Anh ist es nie zu spät, anzufangen. Der Ausgangspunkt – wirtschaftlich, marketingtechnisch oder technisch – bestimmt nicht das Ziel. Wichtig ist, ein echtes Interesse zu finden und es dann beharrlich zu verfolgen.

Dann sollten Sie „kleine, stetige Schritte“ unternehmen: Selbststudium, Selbstübungen, Online-Lerngemeinschaften finden, um Fragen zu stellen und zu beantworten, proaktiv von Kollegen lernen und sich bei Bedarf für formelle Kurse und Programme anmelden, um Ihr Wissen zu „strukturieren“.

Gleichzeitig sollten Sie sich mit Ihren Vorgängern beraten, von ihrem Lernweg bis hin zu ihren Erfahrungen beim Schreiben von Artikeln, Einreichen von Bewerbungen und Durchführen von Recherchen, um die Trial-and-Error-Kurve zu verkürzen.

Beeindruckt von der Ausdauer

Außerordentlicher Professor Dr. Nguyen Thanh Binh sagte, dass der Wechsel von der Wirtschaftswissenschaft zum Ingenieurwesen, insbesondere zu Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz, kein einfacher Weg sei.

„Die grundlegenden Unterschiede bedeuten, dass man doppelt so hart arbeiten muss. An Mai Anh bin ich von ihrer Ausdauer, Initiative und Lernbereitschaft beeindruckt. Sie studiert nicht nur Theorie, sondern beteiligt sich auch an Forschungsgruppen und ist immer bereit, neue Wege einzuschlagen, die sie noch nie zuvor gegangen ist“, kommentierte Herr Binh.

GEWICHT

Quelle: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm