Künstliche Intelligenz hält Einzug in die Welt der vietnamesischen Sprache

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Künstliche Intelligenz hilft nicht nur Menschen beim Erlernen von Sprachen, sondern trägt auch dazu bei, dass Systeme eine bessere Sprachintelligenz unterstützen.

Kombination von KI zum „Unterrichten“ von Vietnamesisch

Der Leiter eines Unternehmens für ausländische Direktinvestitionen (FDI) in Vietnam möchte schnell Vietnamesisch lernen und 90 % des Inhalts gängiger Dokumente lesen. Das Problem ist, dass er zu beschäftigt ist und nur etwa eine Stunde (12–13 Uhr täglich) zum Lernen hat. Wie kann Technologie in Sprachlernsoftware eingesetzt werden, um ihm beim schnellen Erlernen von Fremdsprachen zu helfen?

Oben ist das Problem der Führungsposition des FDI-Unternehmens beschrieben, das dem außerordentlichen Professor Dr. Dinh Dien, Direktor des Zentrums für Computerlinguistik an der University of Science der Vietnam National University in Ho-Chi-Minh-Stadt, vorgelegt wurde.

Als jemand mit zahlreichen wissenschaftlichen Forschungsthemen und internationalen Veröffentlichungen zur Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) in der maschinellen Übersetzung, der kritischen Linguistik und dem Vietnamesischunterricht für Ausländer ist Associate Professor Dien davon überzeugt, dass die Anwendung von KI für die Lösung linguistischer Probleme von entscheidender Bedeutung ist.

Der erste Schritt beim Erlernen einer Sprache besteht darin, die Laute zu lehren. Die Schwierigkeit besteht darin, dass Vietnamesisch Töne und Rhythmen hat. Lernende von Sprachen ohne Töne wie Englisch, Französisch usw. werden sich daher schwer tun. Anstatt beispielsweise zu fragen: „Bist du schon ins Bett gegangen?“, antworten Lernende: „Bist du schon schlafen gegangen?“, weil sie die Töne nicht unterscheiden können. Es ist wichtig, ihnen beizubringen, wo sie den Laut bei der Aussprache platzieren, welche Mundform sie haben und wie sich die richtige von der falschen Aussprache unterscheidet.

Derzeit kann KI-Anwendungssoftware im Fremdsprachenunterricht die Mundform beim Zähneputzen simulieren und vorgefertigte Laute abspielen, die die Lernenden nachahmen können. Anschließend spielen die Lernenden die Laute ab, nehmen sie in der Software auf, vergleichen ihre Aussprache mithilfe der Technologie mit der Standardaussprache der Software und verbessern so schnell ihre Aussprache. Alle oben genannten Schritte erfordern eine KI-Anwendung.

Ein weiteres Beispiel: Laut dem vietnamesischen Wörterbuch des Instituts für Linguistik, herausgegeben vom verstorbenen Professor Hoang Phe, umfasst der ursprüngliche vietnamesische Wortschatz rund 34.000 Wörter. Berechnungen zeigen, dass der Maschine etwa 10 % dieser Wörter beigebracht werden müssen, was 3.400 Wörtern Anwendungsinformationen entspricht, damit die Maschine etwa 90 % der gängigen vietnamesischen Texte lesen kann. Um diese Datentabelle zu erhalten, musste Professor Dien künstliche Intelligenz einsetzen und das Wortschatzsystem im vietnamesischen Korpus beschriften.

Man kann sagen, dass KI die Art und Weise des Lehrens und Lernens im Bildungssektor verändert hat. Tatsächlich wurden zahlreiche Anwendungen der künstlichen Intelligenz entwickelt, um den Lehr- und Lernprozess zu beschleunigen und effektiver zu gestalten.

Die interessante Geschichte der Kombination von Informatik und Linguistik zeigt, dass das Trainieren und Anwenden von KI in der Praxis zwar notwendig, aber nicht einfach ist. Die Daten müssen in viele Identifikationsebenen aufgeteilt werden, und auf jeder Ebene muss jede Variable mit unterschiedlichen spezifischen Kennungen verarbeitet werden.

Wenn Maschinen Sprache lernen...

Künstliche Intelligenz hilft nicht nur Menschen beim Sprachenlernen, sondern auch Systemen, die die Sprachintelligenz besser unterstützen. Maschinen werden täglich trainiert und verbessert.

Ähnlich der Geschichte von Associate Professor Dien finden Sie unten ein weiteres anschauliches Beispiel dafür, wie ein intelligenter Assistent die menschliche Sprache versteht.

Es handelt sich um die Erforschung und Entwicklung des vietnamesischen Sprachassistenten Kiki in Autos, der Stimmen mit vielen verschiedenen regionalen Akzenten gut erkennen kann. In der Informatik ist die Spracherkennung ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz (KI), der menschliche Stimmen für Computeranwendungen in ein nützliches und verständliches Format umwandelt. Diese Technologie ist eine Brücke der Interaktion zwischen Maschine und Mensch. Sprachassistenten sind weltweit zu unverzichtbaren Anwendungen geworden. Die beliebtesten sind: Apples Siri, Google Assistant, Amazon Alexa oder Kiki in Vietnam.

Herr Nguyen Hoang Khanh Duy, der die ersten Codezeilen für Kiki geschrieben hat, erklärte, dass Sprachdaten eine Schlüsselrolle spielen, um ein KI-Modell zu trainieren, das intelligent genug ist, um Stimmen zu erkennen und richtig auf Benutzer zu reagieren.

Eine sehr wichtige Funktion für die Nutzer des vietnamesischen Autoassistenten Kiki ist beispielsweise die Navigation. Daher muss das Produktentwicklungsteam Daten und Vokabeln vorbereiten, um Benutzerbefehle reibungslos zu unterstützen. Nach der Datenerfassung und dem Training des Modells hat sich der Index, der die Qualität der Spracherkennung in der neueren Version anzeigt, im Vergleich zum Original um 40 % verbessert.

Die Spracherkennung in Autos beschränkt sich nicht nur auf Navigations- und Ortungsprobleme, sondern betrifft auch viele andere Probleme.

Beispielsweise ist die Verwendung von Kiki im Auto aufgrund von Motor, Wind oder Verkehrsgeräuschen sehr laut, was sich direkt auf die Qualität der Spracherkennung von Kiki im Auto auswirkt. Daher muss das Kiki-Team versuchen, die lauten Bedingungen zu lösen, indem es die Daten durch Sprechen unter lauten Bedingungen verbessert, um die Realität bestmöglich nachzubilden.

Darüber hinaus versucht Kiki mithilfe neuer Techniken wie selbstüberwachtem Lernen, auch aus nicht gekennzeichneten Daten zu „lernen“, um das Modell weiter zu verbessern. Die Stabilität dieses vietnamesischen Sprachassistenten wird durch kontinuierliches Training und Produkt-Upgrades verbessert.

Der technologische Fortschritt findet täglich und stündlich statt. ChatGPT, das Ende 2022 eingeführt wurde, hat die Frage nach der Funktionsweise von Big Data teilweise beantwortet. Technologie dringt mitten ins Leben ein, insbesondere in Bildung und Sprache – Bereiche, die bisher stark vom Menschen abhängig waren. KI definiert die Art und Weise, wie wir lernen, arbeiten und leben, neu, wie die oben genannten Beispiele zeigen.

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Quelle