Künstliche Intelligenz hält Einzug in die Welt der vietnamesischen Sprache

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Künstliche Intelligenz hilft nicht nur Menschen beim Erlernen von Sprachen, sondern trägt auch dazu bei, dass Systeme eine bessere Sprachintelligenz unterstützen.

Kombination von KI zum „Unterrichten“ von Vietnamesisch

Der Leiter eines Unternehmens mit ausländischen Direktinvestitionen (FDI) in Vietnam möchte schnell Vietnamesisch lernen und 90 % des Inhalts gängiger Dokumente lesen können. Das Problem ist, dass er zu beschäftigt ist und nur etwa eine Stunde (12–13 Uhr täglich) zum Lernen hat. Wie kann Technologie in Sprachlernsoftware eingesetzt werden, um ihm beim schnellen Erlernen von Fremdsprachen zu helfen?

Oben ist das Problem der Führungsposition des FDI-Unternehmens beschrieben, das dem außerordentlichen Professor Dr. Dinh Dien, Direktor des Zentrums für Computerlinguistik an der University of Science der Vietnam National University in Ho-Chi-Minh-Stadt, vorgelegt wurde.

Als jemand mit zahlreichen wissenschaftlichen Forschungsthemen und internationalen Veröffentlichungen zur Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) in der maschinellen Übersetzung, der kritischen Linguistik und dem Vietnamesischunterricht für Ausländer ist Associate Professor Dien davon überzeugt, dass die Anwendung von KI zur Lösung linguistischer Probleme äußerst wichtig ist.

Der erste Schritt beim Erlernen einer Sprache besteht darin, die Laute der Sprache zu lehren. Das Problem hierbei ist, dass Vietnamesisch Töne und Rhythmen hat. Lernende von Sprachen ohne Töne wie Englisch, Französisch usw. werden sich daher sehr schwer tun. Anstatt beispielsweise zu fragen: „Bist du schon ins Bett gegangen?“, werden Lernende sagen: „Bist du schon ins Bett gegangen?“, weil sie die Töne nicht unterscheiden können. Es ist notwendig, ihnen beizubringen, wo sie die Aussprache platzieren, wie sie den Mund halten und wie sich richtige und falsche Aussprache unterscheiden.

Derzeit kann KI-Anwendungssoftware im Fremdsprachenunterricht die Mundform beim Zähneputzen simulieren und Geräusche abspielen, die die Lernenden nachahmen können. Anschließend spielen die Lernenden die Geräusche ab, zeichnen sie in der Software auf und vergleichen mithilfe der Technologie ihre Aussprache mit der Standardaussprache der Software. So lässt sich die Aussprache schnell verbessern. Alle oben genannten Schritte erfordern den Einsatz von KI.

Ein weiteres Beispiel: Laut dem vietnamesischen Wörterbuch des Instituts für Linguistik, herausgegeben vom verstorbenen Professor Hoang Phe, umfasst der ursprüngliche vietnamesische Wortschatz rund 34.000 Wörter. Berechnungen zeigen, dass der Maschine etwa 10 % dieser Wörter beigebracht werden müssen, was 3.400 Wörtern Anwendungsinformationen entspricht, damit die Maschine etwa 90 % der gängigen vietnamesischen Texte lesen kann. Um diese Datentabelle zu erhalten, musste Professor Dien künstliche Intelligenz einsetzen und das Wortschatzsystem im vietnamesischen Korpus beschriften.

Man kann sagen, dass KI die Art und Weise des Lehrens und Lernens im Bildungssektor verändert hat. Tatsächlich wurden zahlreiche Anwendungen der künstlichen Intelligenz entwickelt, um den Lehr- und Lernprozess zu beschleunigen und effektiver zu gestalten.

Die interessante Geschichte der Kombination von Informatik und Linguistik zeigt, dass das Trainieren und Anwenden von KI in der Praxis zwar notwendig, aber nicht einfach ist. Die Daten müssen in viele Identifikationsebenen aufgeteilt werden, und auf jeder Ebene muss jede Variable mit unterschiedlichen spezifischen Kennungen verarbeitet werden.

Wenn Maschinen Sprache lernen...

KI hilft nicht nur Menschen beim Sprachenlernen, sondern auch Systemen, die die Sprachintelligenz unterstützen. Maschinen werden täglich trainiert und verbessert.

Ähnlich der Geschichte von Associate Professor Dien finden Sie unten ein weiteres anschauliches Beispiel dafür, wie ein intelligenter Assistent die menschliche Sprache versteht.

Es handelt sich um die Erforschung und Entwicklung des vietnamesischen Sprachassistenten Kiki für Autos, der Stimmen mit unterschiedlichen regionalen Akzenten gut erkennen kann. In der Informatik ist die Spracherkennung ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz (KI), der menschliche Stimmen für Computeranwendungen in ein nützliches und verständliches Format umwandelt. Diese Technologie schlägt eine Brücke zwischen Maschine und Mensch. Sprachassistenten sind weltweit zu unverzichtbaren Anwendungen geworden. Die beliebtesten sind: Apples Siri, Google Assistant, Amazon Alexa oder Kiki in Vietnam.

Herr Nguyen Hoang Khanh Duy, der die ersten Codezeilen für Kiki geschrieben hat, erklärte, dass Sprachdaten eine Schlüsselrolle spielen, um ein KI-Modell zu trainieren, das intelligent genug ist, um Stimmen zu erkennen und Benutzern mit korrekten Informationen zu antworten.

Eine sehr wichtige Funktion für die Nutzer des vietnamesischen Autoassistenten Kiki ist beispielsweise die Navigation. Daher muss das Produktentwicklungsteam Daten und Vokabeln vorbereiten, um Benutzerbefehle reibungslos zu unterstützen. Nach der Datenerfassung und dem Training des Modells hat sich der Index, der die Qualität der Spracherkennung in der neueren Version anzeigt, im Vergleich zum Original um 40 % verbessert.

Die Spracherkennung im Auto beschränkt sich nicht nur auf Navigations- und Ortungsprobleme, sondern deckt auch viele weitere Themen ab.

Beispielsweise ist der spezifische Einsatz von Kiki in Autos mit starken Geräuschen durch Motor, Wind oder Verkehrsgeräte auf der Straße verbunden, was sich direkt auf die Qualität der Spracherkennung von Kiki im Auto auswirkt. Daher muss das Kiki-Team versuchen, die lauten Bedingungen zu lösen, indem es die Daten durch Sprechen unter lauten Bedingungen verbessert, um die Realität bestmöglich nachzubilden.

Darüber hinaus versucht Kiki mithilfe neuer Techniken wie selbstüberwachtem Lernen, auch aus nicht gekennzeichneten Daten zu „lernen“, um das Modell weiter zu verbessern. Die Stabilität dieses vietnamesischen Sprachassistenten wird durch kontinuierliches Training und Produkt-Upgrades verbessert.

Der technologische Fortschritt findet täglich und stündlich statt. ChatGPT, das Ende 2022 eingeführt wurde, hat die Frage nach der Funktionsweise von Big Data teilweise beantwortet. Technologie dringt mitten ins Leben ein, insbesondere in Bildung und Sprache – Bereiche, die bisher stark vom Menschen abhängig waren. KI definiert die Art und Weise, wie wir lernen, arbeiten und leben, neu, wie die oben genannten Beispiele zeigen.

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Quelle