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Künstliche Intelligenz und digitale Transformationsstrategie in vietnamesischen Nachrichtenredaktionen

(Chinhphu.vn) – Die digitale Transformation des Journalismus kann nicht beim spontanen Einsatz von Tools der künstlichen Intelligenz (KI) enden, ohne Anleitung und Gesamtstrategie.

Báo Chính PhủBáo Chính Phủ20/06/2025

Dies war die Warnung von Experten, Managern und Redaktionsleitern bei der Diskussionsrunde „Künstliche Intelligenz und digitale Transformationsstrategien vietnamesischer Pressestellen“ im Rahmen des Nationalen Presseforums am Morgen des 20. Juni in Hanoi .

Trí tuệ nhân tạo và chiến lược chuyển đổi số trong các tòa soạn báo chí Việt Nam- Ảnh 1.

Redner berichten bei der Diskussionsrunde - Foto: VGP/Van Hien

An der Diskussionsrunde nahmen Journalisten, Technologieexperten und zahlreiche Leser teil, die sich für die digitale Transformation im Bereich Journalismus und Medien interessierten.

Nguyen Quang Dong, Direktor des Institute for Policy Studies and Media Development (IPS), sagte, dass mehr als 60 % der befragten Presseagenturen KI-Tools wie ChatGPT, Gemini, Copilot usw. in der Inhaltsproduktion – von der Vorschlagserstellung über die Bearbeitung bis hin zur Informationssynthese – einsetzen. Die aktuelle Anwendung ist jedoch noch fragmentiert, es mangelt ihnen an strategischer Vision und sie funktionieren hauptsächlich spontan und personalisiert. Laut Dong sind die drei Hauptprobleme, die die Effektivität der KI-Anwendung in Pressestellen beeinträchtigen, folgende: Falscher Fokus auf die KI-Anwendung (Überbetonung der Tools, mangelnde Aufmerksamkeit für Prozesse); Mangel an Strategie und Gesamtansatz auf organisatorischer Ebene; Mangel an finanziellen Ressourcen und Fachpersonal.

Herr Dong warnte zudem vor dem Risiko, Leser zu verlieren, da sich das Informationszugriffsverhalten zunehmend von Suchmaschinen auf künstliche Intelligenz verlagert. Gleichzeitig sinken die Werbeeinnahmen weiter, was eine dringende Notwendigkeit für eine Erneuerung des Geschäftsmodells der Zeitungen im digitalen Zeitalter schafft.

Dao Quang Binh, Generaldirektor und Generalsekretär des Vietnam Economic Magazine, berichtete aus der Praxis und erklärte, dass die Redaktion erfolgreich ein eigenes KI-Tool namens Askonomy entwickelt habe. Dieses basiere ausschließlich auf internen Daten und helfe dabei, Artikel schnell und präzise zu übersetzen, den Arbeitsaufwand der Redakteure zu reduzieren und die Inhalte streng zu kontrollieren. Askonomy sei nun in das CMS-System integriert, könne Inhalte mit hoher Geschwindigkeit verarbeiten und Texte in nur 7 Sekunden mit einer Genauigkeit von 95 % lesen und verstehen. Darüber hinaus habe das Vietnam Economic Magazine die Asko-Plattform entwickelt, die einen eigenen Weg für technologieunabhängige Redaktionsmodelle eröffne.

Trí tuệ nhân tạo và chiến lược chuyển đổi số trong các tòa soạn báo chí Việt Nam- Ảnh 2.

Szene der Diskussionsrunde - Foto: VGP/Van Hien

Aus der Perspektive des Urheberrechtsschutzes betonte der Technologieexperte Dinh Toan Thang den Trend, KI mit Wasserzeichen-Verschlüsselungstechnologie, mehrschichtiger Datensignatur und DRM-Technologie (Digital Copyright Management) zu kombinieren, um Presseinhalte vor dem Risiko des Kopierens und falschen Zitierens zu schützen.

Der Austausch auf dem Forum zeigte, dass KI der Presse große Chancen eröffnet, aber auch viele Herausforderungen in Bezug auf Management, Berufsethik und Geschäftsmodelle mit sich bringt. Eine erfolgreiche digitale Transformation beschränkt sich nicht nur auf die Anwendung von Technologie, sondern muss eine umfassende Strategie sein, die Menschen und journalistische Werte in den Mittelpunkt stellt.

Da sich das Informationszugriffsverhalten der Leser ändert, muss das Geschäftsmodell des Journalismus neu gestaltet werden. KI mag eine Erweiterung sein, aber die Grundwerte des Journalismus müssen erhalten bleiben: Verlässlichkeit, Authentizität und starker politischer Wille.

Van Hien


Quelle: https://baochinhphu.vn/intelligence-human-revolution-and-digital-reform-in-vietnamese-newspapers-102250620120311238.htm


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