Vietnam nutzt Supercomputer und KI zur Vorhersage von Stürmen und Starkregen

Việt Nam đưa siêu máy tính, ứng dụng AI vào dự báo bão, mưa lớn - Ảnh 1. — Prognosen von KI-Modellen werden von der Abteilung Hydrometeorologie in der Prognosearbeit angewendet – Foto: NCHMF

Am 3. Oktober gab die Abteilung für Hydrometeorologie bekannt, dass sie anlässlich des 80. Jahrestages des traditionellen Tages der Hydrometeorologiebranche (3. Oktober 1945 – 3. Oktober 2025) die Ehre hatte, vom Präsidenten die First Class Labor Medal zu erhalten.

Die Zeremonie zur Verleihung der Medaille fand planmäßig heute Nachmittag statt. Aufgrund der schwierigen Regen- und Überschwemmungssituation nach Sturm Nr. 10 und Sturm Matmo (Sturm Nr. 11), die unser Land direkt treffen könnte, beschloss die Abteilung für Hydrometeorologie jedoch, die Zeremonie zu verschieben, um sich auf die Sturmvorhersage zur Prävention von Naturkatastrophen zu konzentrieren.

Nach Angaben der Abteilung für Hydrometeorologie hat die Hydrometeorologiebranche in den letzten 80 Jahren große Fortschritte bei der Vorhersage von Stürmen, Starkregen und Warnungen vor Naturkatastrophen gemacht.

Derzeit umfasst das nationale Netz hydrometeorologischer Stationen 2.807 Stationen (ein Anstieg von 44 % im Vergleich zum Zeitraum 2016–2023), der Automatisierungsgrad der meteorologischen Überwachung beträgt 65 %, der der Regenüberwachung 100 %, der Gewitterüberwachung 100 %, der Hydrologie 69 % und der Ozeanographie 74 %, und das moderne Wetterradarnetz ist so verteilt, dass es praktisch das ganze Land abdeckt.

Was die Entwicklung neuer Technologien und Geräte betrifft, so gab die Abteilung für Hydrometeorologie bekannt, dass sie den Supercomputer CrayXC40 in Betrieb genommen habe, was einen Durchbruch in der Branche darstelle.

Mit einer Kapazität von fast 80 TFLOPS ermöglicht der Supercomputer CrayXC40 Vorhersagen mit einer Auflösung von 3 km für das gesamte Gebiet und das Ostmeer in nur 30–40 Minuten. Damit gehört Vietnam zu den Ländern mit der stärksten Rechenkapazität in der Region.

Während der schweren Regenfälle im September 2024 half dieses System beispielsweise dabei, die 3 km lange quantitative Niederschlagsvorhersagekarte zu aktualisieren und unterstützte die Warnung vor Sturzfluten und Erdrutschen auf Gemeindeebene.

Die Abteilung hat außerdem die Modelltechnologie für die digitale Wettervorhersage (NWP) erheblich verbessert. Modelle mit hoher Auflösung (1–3 km) werden mit allen inländischen Beobachtungsdaten synchronisiert und mit Prognosequellen des ECMWF kombiniert, um die Produktverzögerung von 5–8 Stunden auf 2–3 Stunden zu reduzieren.

Das Ensemble-Vorhersagesystem mit 32 kurzfristigen Komponenten und 51 mittelfristigen Komponenten hilft bei der Erstellung von Wahrscheinlichkeitskarten, Auswirkungsprognosen und quantitativen Niederschlagsmengen für mehr als 3.000 Gemeinden und Bezirke.

Việt Nam đưa siêu máy tính, ứng dụng AI vào dự báo bão, mưa lớn - Ảnh 2. — Die Abteilung für Hydrometeorologie setzt viele moderne Technologien und künstliche Intelligenz ein, um Naturkatastrophen vorherzusagen und vor ihnen zu warnen – Foto: NCHMF

Laut der Abteilung für Hydrometeorologie wird künstliche Intelligenz (KI) in der Industrie zur Sturmerkennung, zur Vorhersage extrem kurzer Regenfälle, zur Analyse von Himawari-Satellitenbildern und zur Verbesserung der Vorhersage der Intensität tropischer Wirbelstürme eingesetzt.

Beispielsweise half ein Deep-Learning-Modell, das Satelliten- und Radardaten integriert, dabei, das Zentrum des Taifuns Noru (2022) frühzeitig zu identifizieren, als dieser in die Ostsee eindrang, und ermöglichte so eine 72-stündige Frühwarnung.

Dies ist ein wichtiger vorbereitender Schritt für Vietnam, um die mehrskalige Prognosetechnologie mithilfe von KI schrittweise zu beherrschen und ein Modell mit einer vietnamesischen Marke zu entwickeln.

Das Ministerium setzt außerdem KI-Technologie, komplexe Modelle sowie Radar- und Blitzortungssysteme ein, die extrem kurzfristige Warnungen (0–6 Stunden) mit zunehmender Genauigkeit ermöglichen. Das Portal iWeather.gov.vn dient direkt der Bevölkerung.

Darüber hinaus wurde ein Echtzeit-Warnsystem für Sturzfluten und Erdrutsche eingeführt. Es nutzt Bodenfeuchtigkeitssimulationstechnologie in Kombination mit Regendatenanalyse, um Online-Warnungen auf Gemeindeebene bereitzustellen. Dies ist ein klarer Durchbruch und zeigt die große Entschlossenheit, die Wissenschaft in den Dienst des Lebens zu stellen, insbesondere in abgelegenen Gebieten.

Dank technologischer Innovationen und verbesserter Fähigkeiten der Meteorologen konnte die Qualität der Vorhersagen deutlich verbessert werden. So konnte beispielsweise der Vorhersagezeitraum für Stürme von 24 Stunden auf drei Tage verlängert werden, Warnungen werden fünf Tage im Voraus herausgegeben und der Fehler bei der Ortung von Stürmen nach 48 Stunden wurde halbiert.

Die Zuverlässigkeit von Starkregen- und Hochwasserwarnungen beträgt 2–3 Tage im Voraus etwa 75 %, die von lokalen Gewitterwarnungen 30 Minuten bis mehrere Stunden im Voraus und die von extremer Kälte und weit verbreiteter Hitze liegt bei 70–90 %.

Kommentar (0)