Nach vorläufigen Ergebnissen der Organisatoren belegte Hunyuan-MT-7B in 30 von 31 Tests den ersten Platz und übertraf damit sogar bekannte Systeme von Google und OpenAI.
WMT25 ist eine jährliche Veranstaltung, die Forscher und Entwickler im Bereich der maschinellen Übersetzung aus aller Welt zusammenbringt und als „Top-Spielplatz“ zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von Übersetzungstechnologien gilt.
Was die Aufmerksamkeit der Technologiewelt erregte, war der „kleine, aber mächtige“ Maßstab mit nur 7 Milliarden Komponenten des Hunyuan-MT-7B.
Anstatt dem Trend zu folgen, die Anzahl der Parameter zu erhöhen, konzentriert sich Tencent auf den Aufbau eines „umfassenden Trainingsprozesses“, der Datenauswahl, kontinuierliches Training, mehrschichtige Feinabstimmung und bestärkendes Lernen umfasst.
Dadurch liefert das Modell weiterhin flüssige und präzise Ergebnisse und übertrifft sogar um ein Vielfaches größere Konkurrenzmodelle.
„Die Stärke von Hunyuan-MT-7B liegt darin, dass es weniger Parameter verwendet, um eine Qualität zu erreichen, die der von Riesenmodellen entspricht oder sogar besser ist“, teilte das Entwicklungsteam mit.
Die getesteten Sprachen reichen von Arabisch über Estnisch bis hin zu Massai, die von etwa 1,5 Millionen Menschen in Kenia und Tansania gesprochen werden.
Es gibt auch die Sprachpaare Tschechisch-Ukrainisch und Japanisch-Vereinfachtes Chinesisch. Nur Bhojpuri – eine Sprache, die von mehr als 50 Millionen Menschen in Indien und Nepal gesprochen wird – hat es mit Hunyuan-MT-7B nicht auf den ersten Platz geschafft.
Die Veranstalter betonten jedoch auch, dass es sich lediglich um vorläufige Ergebnisse handele, die auf einer automatischen Auswertung basierten.
„Diese Zahlen müssen mit Vorsicht betrachtet werden, da es bei der Bewertung immer noch zu Verzerrungen kommen kann“, sagte Tom Kocmi, Forscher bei Cohere und Leiter des Organisationskomitees der WMT25.
Die offiziellen Ergebnisse, die auf einer manuellen menschlichen Auswertung basieren, werden auf der Konferenz bekannt gegeben, die vom 5. bis 9. November in der chinesischen Stadt Suzhou stattfindet.
Tencent hat dieses Modell nicht nur im Labor belassen, sondern in echte Produkte wie die Online-Meeting-Plattform Tencent Meeting, den Webbrowser und die Unternehmensversion der WeChat-Anwendung umgesetzt.
Gleichzeitig wurde Hunyuan-MT-7B auch auf Hugging Face und GitHub freigegeben, damit die KI-Entwickler-Community es nutzen kann.
Dieses Ereignis zeigt einmal mehr, dass das Rennen um die maschinelle Übersetzung von KI von Tag zu Tag spannender wird und Tencents „Geheimtipp“ Hunyuan-MT-7B bewiesen hat, dass es nicht das große Modell ist, das stark ist.
(Laut aitechsuite)
Quelle: https://vietnamnet.vn/trung-quoc-bat-ngo-qua-mat-my-tai-cuoc-thi-dich-thuat-ai-toan-cau-2438801.html
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