100 個の大きな言語モデルは必要ありません。

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百度のCEOは、中国深圳で開催された年次カンファレンス「X-Lake」でこの発言を行った。CEOは、この「熱狂」の結果、人工知能（AI）の大規模言語モデル（LLM）が10月時点で238個作成され、6月の79個から増加したと述べた。対照的に、一般の人々に広く知られている成功したAIアプリケーションはほとんど存在しない。

「中国には大きなモデルが多すぎるが、そのモデルに基づいたAIベースのアプリケーションは少なすぎる」と李氏は聴衆に語った。

AIネイティブアプリは、AIの比類なき能力を基盤として構築されています。比較すると、テンセントのスーパーアプリWeChatはモバイルネイティブアプリです。

「プラットフォームモデルを次々と開発するのは、膨大なリソースの無駄です。必要なのは100個の大規模モデルではなく、100万個のAIネイティブアプリケーションです」と彼は続けた。

百度のCEO、ロビン・リー・ヤンホン氏が11月15日、中国深圳で開催されたX-Lakeカンファレンスで講演した。（写真：配布資料）

LLM は、膨大なデータセットを通じて新しいコンテンツを認識、要約、翻訳、予測し、作成できるディープラーニング AI アルゴリズムです。

李氏は、政策によってAIベースのアプリケーションの開発が促進されれば、豊かなAIエコシステムが確実に構築され、新たな経済成長が促進されると考えている。

李氏のコメントは、AIが経済を活性化させ、日常生活に役立つツールとなる可能性を強調するとともに、国内のテクノロジー業界に対し、こうした目標を達成するための技術開発にもっと慎重になるよう求めている。

それだけでなく、Baidu CEO のプレゼンテーションでは、パラメータスケーリングとトレーニングデータセットの不足により、中国の LLM モデルが目立つ可能性は低いことも指摘されました。

LLMの性能は、パラメータの数にある程度依存します。例えば、OpenAIのChatGPTは1750億個のパラメータで学習されましたが、中国のLLMのほとんどは60億から130億個のパラメータを使用しています。

李氏によると、政府は需要側を支援し、企業が大規模なモデルを導入して新しいAIアプリケーションを開発することを奨励する必要がある。

最近、OpenAIはGPT-4 Turboバージョンを発表し、BaiduやAlibabaを含む中国の大手テクノロジー企業間の競争を引き起こすことが期待されています。

このチャットボットとGoogle Bardは中国本土では正式には利用できないため、大小さまざまな中国のテクノロジー企業がChatGPTに似たサービスを開始しようと競い合っている。

しかし、OpenAIの投資家の1社であるMicrosoftは、Bing Chatにこの地域でGPT-4を統合するよう働きかけています。

百度は3月に中国の大手テクノロジー企業として初めて、独自のAIチャットボット「アーニーボット」をリリースしました。8月には政府の承認を得て、一般ユーザーもアーニーボットの利用を開始しました。

このチャットボットは現在、約4,500万人のユーザーと5万4,000人の開発者を擁しています。先月、百度はErnie Bot 4.0を発表し、GPT-4と同等の性能を誇ると主張しました。また、同社は月額59.9元のサブスクリプションプランでこのチャットボットの収益化も開始しました。

李氏は、百度が現在、プログラミングアシスタントComateなどの他のAIアプリケーションを「インキュベート」していると明らかにした。しかし、中国でも米国でも、最高のネイティブAIアプリケーションはまだ開発されていないと強調した。

（サウスカロライナ州立大学モーニングスター校によると）

ベトナムのバーチャルアシスタントスタートアップはChatGPTに依存すべきではありません。OpenAIの新たなアップデートにより、ユーザーは独自のバーチャルアシスタントをカスタマイズして作成できるようになり、ベトナムのバーチャルアシスタントスタートアップはChatGPTに依存しないよう変化を迫られています。

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