人工知能（AI）は様々な業界に革命をもたらしており、 ファッション業界も例外ではありません。ディープラーニングモデルを搭載したAIは、膨大なデータを分析し、ユーザーの指示に基づいて新しいコンテンツを生成することができます。
ファッション業界では、AIは人間の役割を完全に置き換えるのではなく、デザインのパートナーとして活用されています。デザイナーは依然としてアイデア収集者としての役割を担い、過去のインスピレーションとなる製品、テーマ、イメージに基づいてクリエイティブな選択肢を生み出します。AIは未完成のデザインを処理し、デザイナーが選択したりインスピレーションとして活用したりするための複数の3Dモデルを提供します。
ファッション業界におけるAIの主なメリットの一つは、製品を大規模にカスタマイズできることです。企業はAIを活用し、顧客分析に基づいて服の色やスタイルを推奨することで、パーソナライズされた製品を提供することで、購入者の信頼を高め、返品率を削減しています。
AI ツールを使用すると、設計者は製造段階に移行せずにさまざまな設計バリエーションをシミュレートできるため、コストが削減され、設計プロセスが高速化されます。
AIは、過去の購買傾向、スタイルの進化、消費者行動に関するデータを分析することで、ファッションマーケティングにも変革をもたらしています。これらのデータは、デザイナーが情報に基づいた意思決定を行い、顧客の好みに合った製品を開発するのに役立ちます。
AI は消費者をグループに分割できるため、アパレルメーカーは個々の購買傾向に基づいてマーケティング キャンペーンをカスタマイズし、コンテンツをパーソナライズできます。
顧客の視点から見ると、AIは消費者が意識することなくインタラクションを形成することで、ショッピング体験を向上させます。AIシステムは、個々の顧客をターゲットにするために、商品説明や広告文を修正するテキストを生成します。
さらに、AI ツールは消費者のショッピング体験を最適化して販売の可能性を最大限に高め、仮想の衣料品アクセサリを提供することもできます。
Google は、さまざまな体型の特定の画像を顧客に表示して仮想試着を行うための汎用 AI ツールも開発しました。
AIは、初めての顧客体験を向上させることで、服のフィッティングにも役立ちます。新しいスタートアップ企業は、コンピュータービジョン、機械学習アルゴリズム、そしてユーザーが投稿した写真を活用して、サイズを推定し、サイズとフィット感を提案しています。
つまり、AI はデザイン プロセスを強化し、カスタマイズを可能にし、マーケティング戦略を改善し、顧客体験に革命を起こすことで、ファッションの世界を変革しています。
（ABCによると）
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