AI ឆ្លើយតបកាន់តែឆ្លាតវៃពេលជជែកជាភាសាអង់គ្លេស?

អ្នកប្រើប្រាស់ជាច្រើនជឿថា AI chatbots មានភាពឆ្លាតវៃជាងនៅពេលដែលពួកគេឆ្លើយតបជាភាសាអង់គ្លេស។ ប៉ុន្តែតើនេះជាការពិត ឬវាគ្រាន់តែជារឿងមិនពិតដែលកើតចេញពីទម្លាប់ប្រើបច្ចេកវិទ្យា?

Báo Tuổi Trẻ•24/08/2025

AI - Ảnh 1. — ហេតុអ្វីបានជា AI កាន់តែ 'រសើប' ចំពោះសំណើជាភាសាអង់គ្លេស?

Conversational AI កំពុងគាំទ្រភាសាជាច្រើន ប៉ុន្តែភាសាអង់គ្លេសនៅតែត្រូវបានចាត់ទុកថាជាអត្ថប្រយោជន៍មួយដោយសារតែមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏សម្បូរបែបរបស់វា។ អ្នកប្រើប្រាស់វៀតណាមសួរថា តើការឆ្លើយតបជាភាសាអង់គ្លេសកាន់តែត្រឹមត្រូវ និងយល់ច្បាស់ទេ ឬតើគម្លាតនេះបាត់បន្តិចម្តងៗ ដោយសារការកែលម្អបច្ចេកវិទ្យា?

ការពិតអំពី AI កាន់តែឆ្លាតវៃនៅពេលប្រើភាសាអង់គ្លេស

អ្នកប្រើប្រាស់ជាច្រើនបានកត់សម្គាល់ឃើញថា នៅពេលសួរសំណួរជាភាសាអង់គ្លេស ចម្លើយរបស់ AI តែងតែមានភាពស្ទាត់ជំនាញ និងស៊ីសង្វាក់គ្នាជាងពេលប្រើភាសាវៀតណាម។ ពីទីនោះ ការយល់ឃើញយ៉ាងទូលំទូលាយមួយបានរីករាលដាល៖ គ្រាន់តែប្តូរទៅភាសាអង់គ្លេសនឹងធ្វើឱ្យ AI កាន់តែឆ្លាតវៃ។

តាមពិត នេះមិនមែនមកពី "លំអៀង" ទេ ប៉ុន្តែមកពីទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល។ ម៉ូដែលល្បីៗដូចជា ChatGPT របស់ OpenAI ឬ Gemini របស់ Google ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើឃ្លាំងទិន្នន័យដ៏ធំ ដែលភាសាអង់គ្លេសគឺជាភាសាលេចធ្លោ។ របាយការណ៍ស្រាវជ្រាវបង្ហាញថាអត្ថបទប្រភពភាគច្រើនបានមកពីសៀវភៅជាភាសាអង់គ្លេស កាសែត វេទិកា និងគេហទំព័រ ដែលបង្កើតជាគ្រឹះដ៏ក្រាស់សម្រាប់ដំណើរការភាសានេះ។

ជាមួយនឹងភាសាផ្សេងទៀត រួមទាំងភាសាវៀតណាម បរិមាណនៃទិន្នន័យគឺតិចជាង ដូច្នេះភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពស្មុគស្មាញនៃការបញ្ចេញមតិគឺមិនស្មើគ្នា។ នេះជាហេតុផលដែលអ្នកប្រើមានអារម្មណ៍ថា AI ឆ្លាតជាងពេលជជែកជាភាសាអង់គ្លេស។

សមត្ថភាពពហុភាសា និងការសាកល្បងពិភពលោកពិត

ម៉ូដែល AI សព្វថ្ងៃនេះមិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះភាសាអង់គ្លេសទៀតទេ ប៉ុន្តែបានពង្រីកដល់រាប់សិបភាសាផ្សេងៗគ្នា។ ភាសាវៀតណាមស្ថិតនៅក្នុងក្រុមនៃភាសាដែលគាំទ្របានល្អ គ្រប់គ្រាន់សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការសន្ទនាប្រចាំថ្ងៃ ឬស្វែងរកព័ត៌មានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ កម្រិតនៃជំនាញនៅតែប្រែប្រួលរវាងភាសា។

AI តែងតែប្រសើរជាងមុនក្នុងដំណើរការភាសាសាមញ្ញ ដោយសារទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលច្រើន។ យោងតាមការវិភាគពីក្រុមហ៊ុន Microsoft ស្ទើរតែពាក់កណ្តាលនៃមាតិកាដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI សព្វថ្ងៃនេះនៅតែជាភាសាអង់គ្លេស។ នេះជាហេតុផលដែលអ្នកប្រើមានអារម្មណ៍ថា ពេលសួរសំណួរជាភាសាអង់គ្លេស ចម្លើយច្រើនតែស៊ីសង្វាក់គ្នា និងលម្អិតជាងភាសាផ្សេងទៀត។

ការធ្វើតេស្តពិភពពិតក៏បង្ហាញពីភាពខុសគ្នានេះយ៉ាងច្បាស់ដែរ។ នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ស្នើឱ្យ AI សរសេរការវិភាគសិក្សា សេចក្តីសង្ខេបនៃការស្រាវជ្រាវ ឬការពន្យល់បច្ចេកទេសដ៏ស្មុគស្មាញ ការឆ្លើយតបជាភាសាអង់គ្លេសច្រើនតែលម្អិត ស៊ីសង្វាក់គ្នា និងជិតស្និទ្ធនឹងរចនាប័ទ្មស្រាវជ្រាវ។

ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ ប្រសិនបើសំណើដូចគ្នានេះត្រូវបានធ្វើឡើងជាភាសាវៀតណាម ចម្លើយពេលខ្លះមានកំហុសក្នុងការបកប្រែ ឬមិនត្រូវបានបង្ហាញដោយធម្មជាតិ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាមួយនឹងសំណួរប្រចាំថ្ងៃ ជាឧទាហរណ៍ ការសួរអំពីរូបមន្តធ្វើម្ហូប កន្លែង ទេសចរណ៍ ឬការណែនាំអំពីការប្រើប្រាស់ទូរសព្ទ ភាពខុសប្លែកគ្នាស្ទើរតែមានការធ្វេសប្រហែស។

ទស្សនៈ និងដំបូន្មានអ្នកជំនាញសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់

អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ទាំងអស់និយាយថាពួកគេកំពុងពង្រីកប្រភពទិន្នន័យរបស់ពួកគេ ដើម្បីបង្រួមគម្លាតរវាងភាសា។ នេះមានន័យថាគុណភាពនៃចម្លើយជាភាសាវៀតណាមនឹងបន្តប្រសើរឡើង។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ កត្តាសំខាន់ដូចគ្នាគឺរបៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់សួរសំណួរ។ សំណួរច្បាស់លាស់ជាមួយបរិបទ និងពាក្យគន្លឹះជាក់លាក់ ជាធម្មតាផ្តល់លទ្ធផលល្អប្រសើរ ដោយមិនគិតពីភាសា។

សម្រាប់តម្រូវការសិក្សា ឬស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅ ការប្រើប្រាស់ភាសាអង់គ្លេសនៅតែជួយបង្កើនសមត្ថភាពរបស់គំរូ ព្រោះប្រភពទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលកាន់តែសម្បូរបែប។ ទន្ទឹមនឹងនេះ សម្រាប់ស្ថានភាពប្រចាំថ្ងៃ ដូចជាការស្វែងរកគន្លឹះបច្ចេកវិទ្យា រូបមន្ត ឬការណែនាំអំពីការកម្សាន្ត ភាសាវៀតណាមគឺគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ AI ដើម្បីឆ្លើយតបដោយធម្មជាតិ និងងាយស្រួល។

ត្រឡប់ទៅ ប្រធានបទ

ថាញ់

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/ai-tra-loi-thong-minh-hon-khi-chat-bang-tieng-anh-20250822161513681.htm