តើ AI នឹងគ្រប់គ្រង Wall Street ដែរឬទេ?

Artificial Intelligence (AI) មានការសន្យាដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់ធនាគារ ដោយសារវាធ្វើឱ្យប្រតិបត្តិការប្រចាំថ្ងៃកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ ការវិភាគស្មុគ្រស្មាញ និងគំរូហានិភ័យក៏ត្រូវបានធ្វើឱ្យកាន់តែងាយស្រួល និងលឿនជាងមុនជាមួយនឹងឧបករណ៍នេះ។

យោងតាម ​​Business Insider តាមពិត AI បាននិងកំពុងធ្វើបដិវត្ត Wall Street អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំមកនេះ នៅពេលដែលប្រតិបត្តិការភាគច្រើនបាននិងកំពុងត្រូវបានធ្វើដោយ algorithms ។ តាមរយៈដំណើរការព័ត៌មានដែលទទួលបាន វិភាគ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តទិញ ឬលក់ ក្បួនដោះស្រាយកំពុងជួយអនុវត្ត 60 - 75% នៃប្រតិបត្តិការប្រចាំថ្ងៃនៅ Wall Street ដែលជាមជ្ឈមណ្ឌលហិរញ្ញវត្ថុនៅទីក្រុងញូវយ៉ក (សហរដ្ឋអាមេរិក)។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សំណួរនៅពេលនេះគឺថាតើអត្រានេះអាចខ្ពស់ជាងនេះ ហើយថាតើ AI នឹងគ្រប់គ្រងការងាររបស់មនុស្សទាំងស្រុងក្នុងការស្វែងរកប្រាក់ចំណេញដែរឬទេ?

ការប្រណាំងកម្មវិធី AI

Wall Street កំពុងរំពឹងថា AI នឹងមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងលើការជួញដូរហិរញ្ញវត្ថុ។ យោងតាមការស្ទង់មតិរបស់ JPMorgan ដែលជាក្រុមហ៊ុនសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុចំណាស់ជាងគេបំផុតមួយនៅលើ ពិភពលោក ដែលមានទីស្នាក់ការកណ្តាលនៅទីក្រុងញូវយ៉ក ពាណិជ្ជកររហូតដល់ 53% ជឿថា AI ឬ machine learning នឹងក្លាយជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតលើការជួញដូរក្នុងរយៈពេល 3 ឆ្នាំខាងមុខ (ធៀបនឹង 25% ក្នុងឆ្នាំ 2022)។

យោងតាមទិន្នន័យថ្មីពីក្រុមហ៊ុន Evident Consulting (USA) នៅឯធនាគារអភិវឌ្ឍន៍បំផុត ប្រហែល 40% នៃមុខតំណែងជ្រើសរើសគឺទាក់ទងទៅនឹង AI ដូចជាទិន្នន័យ និងវិស្វករបរិមាណ អ្នកគ្រប់គ្រង...

Eigen Technologies ដែលជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុងញូវយ៉កដែលផ្តល់សេវា AI ដល់ធនាគារដូចជា Goldman Sachs និង ING បាននិយាយថា សំណើ AI ពីធនាគារបានកើនឡើងប្រាំដងក្នុងត្រីមាសទីមួយនៃឆ្នាំ 2023 បើធៀបនឹងរយៈពេលដូចគ្នាកាលពីឆ្នាំមុន។

Alexandra Mousavizadeh នាយកប្រតិបត្តិ និងជាសហស្ថាបនិកនៃ Evident បាននិយាយថា ការចេញផ្សាយ ChatGPT ដោយក្រុមហ៊ុនអាមេរិក Open AI នៅក្នុងខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2022 បានធ្វើឱ្យអ្នកដឹកនាំធនាគារយល់ដឹងកាន់តែច្រើនថា AI គឺជាអ្នកផ្លាស់ប្តូរហ្គេមនៅក្នុងវិស័យធនាគារ ព្រោះវាផ្តល់នូវការរំពឹងទុកជាច្រើន។ Mousavizadeh បានសង្កត់ធ្ងន់ថា "តម្លៃនៃទេពកោសល្យ AI បានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង។ ការប្រណាំង AI បានចាប់ផ្តើម" ។

ធនាគារ Wall Street កាន់តែច្រើនឡើងកំពុងទទួលយកបច្ចេកវិទ្យា AI ។

ឧទាហរណ៍ធម្មតានៃការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ និងធនាគារគឺការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលដោយក្រុមធនាគារឯកជនដ៏ធំបំផុតរបស់ប្រទេសអាល្លឺម៉ង់ Deutsche Bank ដែលអាចវិភាគថាតើការវិនិយោគរបស់អតិថិជនរបស់ពួកគេមានហានិភ័យឬអត់។ ធនាគារក៏ប្រើឧបករណ៍នេះដើម្បីស្វែងរកមូលនិធិ ភាគហ៊ុន និងសញ្ញាប័ណ្ណដែលត្រូវគ្នានឹងតម្រូវការ និងបំណងប្រាថ្នារបស់អតិថិជនម្នាក់ៗ។

Kirsten Anne Bremke ដែលជាប្រធានដំណោះស្រាយទិន្នន័យសកលរបស់ធនាគារ Deutsche Bank មានការសាទរចំពោះការរួមបញ្ចូលគ្នានៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងបញ្ញារបស់មនុស្ស។

ក្រុមសេវាធនាគារ និងហិរញ្ញវត្ថុពហុជាតិរបស់ប្រទេសហូឡង់ ING កំពុងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីពិនិត្យអ្នកមិនដំណើរការដែលមានសក្តានុពល។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ Morgan Stanley កំពុងស្ថិតក្នុងការប្រណាំងដើម្បីប្រើប្រាស់ AI នៅពេលសាកល្បងបច្ចេកវិទ្យា AI ថ្មី ដោយប្រើប្រាស់ Large Language Models (LLM)។ បច្ចុប្បន្ន Morgan Stanley ជាម្ចាស់ប៉ាតង់សម្រាប់ម៉ូដែលដែលប្រើ AI និងការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីកំណត់ព័ត៌មានពីធនាគារកណ្តាលអាមេរិក (Fed) ដែលបង្ហាញពីគោលនយោបាយតឹងរ៉ឹង ឬមិនច្បាស់លាស់ ដោយហេតុនេះជួយពួកគេព្យាករណ៍វិធានការគោលនយោបាយរូបិយវត្ថុ។

JPMorgan មានផែនការស្រដៀងគ្នា។ នៅក្នុងការចុះបញ្ជីប៉ាតង់នៅក្នុងខែឧសភា ធនាគារបាននិយាយថា ខ្លួនបានបង្កើតផលិតផលដែលស្រដៀងនឹង ChatGPT ដែលអាចជួយវិនិយោគិនជ្រើសរើសភាគហ៊ុនត្រឹមត្រូវ។ ទិន្នន័យភ័ស្តុតាងបង្ហាញថា តាមរយៈការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មជាសាកល ក្រុមហ៊ុន JPMorgan បានជ្រើសរើសមុខតំណែងទាក់ទងនឹង AI ចំនួន 3,651 នៅចន្លោះខែកុម្ភៈ និងខែមេសា ដែលជិតពីរដងនៃចំនួនគូប្រជែង Citigroup និង Deutsche Bank ។

ពាណិជ្ជករនៅផ្សារហ៊ុនញូវយ៉ក

លោក Steven Burrows នាយកក្រុមហ៊ុនច្បាប់ពហុជាតិ Fieldfisher បាននិយាយថា ធនាគារកំពុងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីផ្តល់នូវដំណោះស្រាយការពារហានិភ័យកាន់តែប្រសើរឡើង តាមរយៈឧបករណ៍ដូចជា ការផ្លាស់ប្តូរអត្រាការប្រាក់ និងនិស្សន្ទវត្ថុសមធម៌ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេផ្តល់តម្លៃកាន់តែប្រសើរដល់អតិថិជន។ ទន្ទឹមនឹងនេះ លោក Yuriy Nevmyvaka ប្រធានផ្នែករៀនម៉ាស៊ីននៅ Morgan Stanley (សហរដ្ឋអាមេរិក) បាននិយាយថា "រាល់អាជីវកម្ម តុពាណិជ្ជកម្ម និងក្រុមវិនិយោគកំពុងព្យាយាមស្វែងយល់អំពី AI យ៉ាងស៊ីជម្រៅ"។

ធនាគារអាមេរិក Wells Fargo កំពុងប្រើប្រាស់គំរូភាសាធំៗ ដើម្បីជួយកំណត់នូវព័ត៌មានដែលអតិថិជនត្រូវការដើម្បីរាយការណ៍ទៅនិយតករ និងជួយពួកគេកែលម្អដំណើរការអាជីវកម្មរបស់ពួកគេ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ធនាគារបារាំង BNP Paribas កំពុងប្រើប្រាស់ chatbots ដើម្បីឆ្លើយតបទៅកាន់អតិថិជន និងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីស្វែងរក និងការពារការក្លែងបន្លំ និងការលាងលុយ។ ដូចគ្នានេះដែរ Cast ដែលជាឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យ និងវិភាគ AI របស់ធនាគារបារាំង Societe Generale ប្រើប្រាស់ថាមពលកុំព្យូទ័ររបស់ខ្លួនដើម្បីស្កេនរកកំហុសដែលអាចកើតមាននៅក្នុងទីផ្សារមូលធន។

រដ្ឋាភិបាល ​ប្រជែង​គ្នា​រក​វិធី​គ្រប់គ្រង​ឧបករណ៍ AI

តម្លាភាព និងប្រសិទ្ធភាព

ការលើកកម្ពស់កម្មវិធី AI ក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ និងធនាគារ ទោះបីជានាំមកនូវការផ្លាស់ប្តូរជាវិជ្ជមានក៏ដោយ ក៏បង្កបញ្ហាប្រឈមសំខាន់ៗសម្រាប់ទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុផងដែរ៖ ពីហានិភ័យនៃការបាត់បង់ការងាររហូតដល់តម្លាភាព និងប្រសិទ្ធភាពនៃបច្ចេកវិទ្យានេះ។

ទីមួយហានិភ័យនៃការបាត់បង់ការងារនាពេលអនាគតគឺខ្ពស់។ អ្នកវិភាគ Goldman Sachs បារម្ភថាការងារពេញម៉ោងចំនួន 300 លាននៅទូទាំងពិភពលោកអាចត្រូវបានដំណើរការដោយ AI ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ តួលេខនេះអាចរួមបញ្ចូល 35% នៃវិស័យធុរកិច្ច និងហិរញ្ញវត្ថុនៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក។

មហាសេដ្ឋី Warren Buffett ប្រធានក្រុមហ៊ុន Berkshire Hathaway Inc. បានសម្តែងការព្រួយបារម្ភនៅក្នុងកិច្ចប្រជុំទូទៅប្រចាំឆ្នាំរបស់ក្រុមហ៊ុនកាលពីថ្ងៃទី 6 ខែឧសភាថា "នៅពេលដែលមានអ្វីមួយអាចធ្វើការងារគ្រប់ប្រភេទបាន ខ្ញុំមានអារម្មណ៍ព្រួយបារម្ភបន្តិច។ ដោយសារតែខ្ញុំដឹងថាយើងមិនមានសមត្ថភាពក្នុងការផ្លាស់ប្តូរការអភិវឌ្ឍន៍នេះ" ។ ដោយចែករំលែកទស្សនៈដូចគ្នា នាយកប្រតិបត្តិ Brian Moynihan នៃធនាគារអាមេរិកបានវាយតម្លៃថា AI អាចនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍ដ៏អស្ចារ្យ និងជួយកាត់បន្ថយការងារជាច្រើន ប៉ុន្តែវាជាការសំខាន់ណាស់ដែលត្រូវស្វែងយល់ពីរបៀបដែលដំណើរការការងារ និងការសម្រេចចិត្តត្រូវបានធ្វើ។

ទោះបីជាកម្មវិធី AI មានផលប៉ះពាល់ជាវិជ្ជមានក៏ដោយ វាក៏មកជាមួយបញ្ហាប្រឈមផងដែរ។

ទីពីរ តម្លាភាពគឺជាបញ្ហាដែលត្រូវការការយកចិត្តទុកដាក់ជាពិសេសនៅពេលពង្រីកការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងវិស័យធនាគារ និងហិរញ្ញវត្ថុ។ ធនាគារមានកាតព្វកិច្ចធ្វើប្រតិបត្តិការ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តលើការជួញដូរដោយផ្អែកលើប្រភពព័ត៌មានពិតប្រាកដ។ យោងតាមអ្នកជំនាញ Anne Beaumont ដៃគូរបស់ក្រុមហ៊ុនច្បាប់ Friedman Kaplan Seiler Adelman & Robbins LLP (USA) នៅពេលដែលការប្រើប្រាស់ AI ត្រូវបានពង្រីក វានឹងពិបាកក្នុងការពន្យល់ដល់អតិថិជន និងអ្នកគ្រប់គ្រងអំពីទិន្នន័យដែលធនាគារបានផ្អែកលើការសម្រេចចិត្តរបស់ខ្លួន និងថាតើការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យនោះត្រឹមត្រូវឬអត់។

លើសពីនេះ បើយោងតាមសាស្ត្រាចារ្យផ្នែក វិទ្យាសាស្ត្រ កុំព្យូទ័រ និងបច្ចេកវិទ្យា Alan Blackwell នៅសាកលវិទ្យាល័យ Cambridge (UK) ធនាគារត្រូវប្រើទិន្នន័យធំពីប្រភពផ្សេងៗគ្នាជាច្រើនដើម្បី "បណ្តុះបណ្តាល" ឧបករណ៍ AI ហើយបញ្ហាជាច្រើនក៏នឹងកើតឡើងពីនោះផងដែរ។

ទីបី តម្លៃនៃការអភិវឌ្ឍន៍ និងប្រតិបត្តិការឧបករណ៍ AI គឺថ្លៃណាស់។ ស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិ Eigen Technologies លោក Lewis Z. Liu បាននិយាយថា តម្លៃប៉ាន់ស្មាននៃការប្រើប្រាស់គំរូភាសាធំមួយដើម្បីឆ្លើយសំណួររបស់អតិថិជនគឺប្រហែល 14 ដុល្លារក្នុងមួយសំណួរ ខណៈដែលតម្លៃនៃការមានមេធាវីឆ្លើយគឺត្រឹមតែ 6 ដុល្លារក្នុងមួយសំណួរ។

ទោះបីជាតួនាទីរបស់ AI មិនថ្មីនៅក្នុងប្រតិបត្តិការ Wall Street អ្នកវិភាគជាច្រើនកំពុងនិយាយអំពីអនាគតដែល AI អាចជំនួសមនុស្សទាំងស្រុងក្នុងប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុ និងនាំមកនូវប្រាក់ចំណេញ ជាពិសេសនៅក្នុងបរិបទដែល AI ផ្ទុះឡើង និងត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងទូលំទូលាយ។ សព្វថ្ងៃនេះ ធនាគារកំពុងស្ថិតក្នុងការប្រណាំង "ពោរពេញដោយក្តីរំភើប" ដើម្បីបង្កើត និងអនុវត្ត AI ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពអាជីវកម្ម ដោយហេតុនេះជំរុញការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅក្នុងឧស្សាហកម្មធនាគារ និងហិរញ្ញវត្ថុនាពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខនេះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ស្ថាប័នប្រឹក្សាទាំងអស់ជឿថា ធនាគារត្រូវកំណត់ឱ្យបានច្បាស់លាស់នូវផ្នែកណាដែល AI នឹងបង្កើតតម្លៃលេចធ្លោ ដើម្បីឱ្យមានយុទ្ធសាស្ត្រកម្មវិធី AI ច្បាស់លាស់។ លើសពីនេះទៀត ចាំបាច់ត្រូវផ្តោតលើការបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិក ជ្រើសរើសអ្នកជំនាញបន្ថែមទៀត និងមានក្របខ័ណ្ឌគ្រប់គ្រងហានិភ័យថ្មី ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាទាក់ទងនឹង AI បរិយាកាសគោលនយោបាយមិនច្បាស់លាស់នៅក្នុងកម្មវិធី AI ក៏ដូចជាបញ្ហាទាក់ទងនឹងភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យ។

ប្រភពតំណ: https://thanhnien.vn/lieu-ai-co-thong-tri-pho-wall-185230615140024804.htm