រាប់ពាន់ឆ្នាំមុន វិស្វករនៅក្នុងប្រទេសអេហ្ស៊ីប មេសូប៉ូតាមៀ និងឥណ្ឌា បានប្រើតែឈើ និងបន្ទះឈើប៉ុណ្ណោះ ដើម្បីសាងសង់ស្ពានឆ្លងកាត់ទន្លេ។ ក្នុង​សម័យ​រ៉ូម៉ាំង ពួកគេ​បាន​រួម​បញ្ចូល​ថ្ម និង​បេតុង​ដើម្បី​បង្កើត​ជា​ស្ពាន​ដ៏​រឹងមាំ និង​ធន់​ធ្ងន់។

សព្វថ្ងៃនេះ ស្ពានមិនត្រឹមតែលាតសន្ធឹងលើទន្លេប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងមហាសមុទ្រ ទប់ទល់នឹងព្យុះ និងដឹករថភ្លើងល្បឿនលឿនទៀតផង។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ខណៈពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាមានការរីកចម្រើន ឧស្សាហកម្មនេះកំពុងប្រឈមនឹងវិបត្តិកង្វះកម្លាំងពលកម្មធ្ងន់ធ្ងរ។

ltuhbg6u.png
ស្ពានព្យួរទោលវែងជាងគេ លើពិភពលោក នៅប្រទេសចិន។ រូបថត៖ cxshb.gov.vn

គម្លាតធនធានមនុស្ស និងហានិភ័យនៃការថយចុះនៃការសាងសង់

យោងតាមទិន្នន័យរបស់ Federal Reserve Bank of Richmond (USA) ផលិតភាពការងារក្នុងវិស័យសំណង់បានថយចុះជាង 30% ពីឆ្នាំ 1970 ដល់ឆ្នាំ 2020។ នៅឆ្នាំនេះ ឧស្សាហកម្មនេះត្រូវការកម្មករប្រហែល 439,000 នាក់បន្ថែមទៀត ដើម្បីបំពេញតម្រូវការក្នុងស្រុក។

លោកបណ្ឌិត Feniosky Peña-Mora ប្រធានសមាគមវិស្វករស៊ីវិលអាមេរិក (ASCE) បានព្រមានថា "មិនត្រឹមតែតម្រូវការសម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកើនឡើងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែចំនួនអ្នកចាកចេញពីអាជីពក៏កំពុងកើនឡើងផងដែរ ខណៈពេលដែលអត្រានៃការចូលដំណើរការកំពុងថយចុះ" ។

យោងតាមគាត់ ការិយាល័យស្ថិតិការងាររបស់សហរដ្ឋអាមេរិកព្យាករណ៍ថាជារៀងរាល់ឆ្នាំចាប់ពីឆ្នាំ 2024 ដល់ឆ្នាំ 2034 នឹងមានមុខតំណែងវិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិលប្រហែល 23,600 ដែលត្រូវជំនួសដោយសារតែការចូលនិវត្តន៍ ឬការផ្លាស់ប្តូរអាជីព។

នេះ​ជា​បញ្ហា​ប្រឈម​បន្ទាន់ ហើយ​វា​សំខាន់​ក្នុង​ការ​តាម​ដាន​និន្នាការ​នេះ «​ព្រោះ​កង្វះ​ធនធាន​មនុស្ស​ប៉ះពាល់​ផ្ទាល់​ដល់​ការ​ផ្ទេរ​ចំណេះដឹង និង​ការ​រីក​ចម្រើន​នៃ​ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ​ជាតិ»។

មនុស្សយន្តចូលទៅក្នុងការដ្ឋានសំណង់

ចំពេលមានការខ្វះខាតកម្លាំងពលកម្ម អ្នកម៉ៅការកំពុងងាកទៅរកមនុស្សយន្ត ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងម៉ូឌុលដើម្បីបន្តដំណើរការ។ ប្រទេសចិននឹងបញ្ចប់ស្ពានព្យួរមួយប៉មវែងជាងគេលើពិភពលោកនៅឆ្នាំ 2022 ដែលសាងសង់ដោយក្រុមមនុស្សយន្ត ខណៈដែលប្រទេសន័រវេសនឹងបង្ហាញស្ពាន Ya ឆ្លងកាត់ទន្លេ Ya ដែលជាស្ពានដំបូងបង្អស់របស់ពិភពលោកសម្រាប់ផ្សារភ្ជាប់ដែកដោយប្រើមនុស្សយន្តឡាស៊ែរ។

លោក Peña-Mora បាននិយាយថា "នៅក្នុងប្រទេសន័រវេស ស្ពាន Ya ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់ថ្មីមួយក្នុងការប្រើប្រាស់ឌីជីថលភ្លោះ និងដំណើរការដំឡើងដោយស្វ័យប្រវត្តិ" ដោយបន្ថែមថា មន្ទីរពិសោធន៍ ABC-UTC កំពុងអភិវឌ្ឍមនុស្សយន្តដើម្បីផលិតធ្នឹមបេតុងដែលធន់ទ្រាំខ្លាំង ដែលនឹងជួយកាត់បន្ថយពេលវេលាផលិត និងបង្កើនគុណភាព។

Fredrik Lindqvist អ្នកគ្រប់គ្រងផ្នែកវិស្វកម្មប្រចាំតំបន់សម្រាប់ SSAB ដែលផ្គត់ផ្គង់ដែកសម្រាប់ស្ពាន Ya Bridge បានបន្ថែមថា "ការផ្សារដោយមនុស្សយន្តគឺជាគន្លឹះក្នុងការធានានូវគុណភាព ផលិតភាព និងការចំណាយទាប។

ស្ពាន 1280x720 7.jpg
ស្ពាន Ya ក្នុងប្រទេសន័រវេស គឺជាស្ពានដំបូងបង្អស់របស់ពិភពលោកក្នុងការផ្សារភ្ជាប់ដែកដោយប្រើមនុស្សយន្តឡាស៊ែរ។ រូបថត៖ SSAB

នៅពេលត្រូវបានសួរថាតើការងារអ្វីខ្លះនៅក្នុងម៉ាស៊ីនសាងសង់ស្ពានអាចដំណើរការបានប្រសើរជាងសព្វថ្ងៃនេះ - ថាតើគ្រោះថ្នាក់ ភាពដដែលៗ ឬទាមទារភាពជាក់លាក់ខ្ពស់ - បណ្ឌិត Peña-Mora បាននិយាយថា មនុស្សយន្តបានកាន់កាប់កិច្ចការដ៏គ្រោះថ្នាក់ជាច្រើន។ ពួកគេអាចត្រួតពិនិត្យដោយស្វ័យភាពតំបន់ដែលពិបាកសម្រាប់មនុស្សចូលទៅដល់ ដូចជានៅក្រោមស្ពាន ឬពីលើទឹក។

យោងតាមគាត់ ពេលនេះមនុស្សយន្តអាចចងដែក រចនាសម្ព័ន្ធដែក (ដូចនៅក្នុងគម្រោង Ya Bridge) និងត្រួតពិនិត្យស្ពានដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដ រ៉ាដា និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសំឡេង។

លើសពីនេះទៀត ពួកគេធ្វើការសម្អាត និងត្រួតពិនិត្យរចនាសម្ព័ន្ធ ដើម្បីរកឱ្យឃើញនូវសញ្ញាដំបូងនៃការខូចខាត ឬការថយចុះ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លោកបានអះអាងថា វិស្វករមនុស្សនៅតែពូកែជាងម៉ាស៊ីន ដោយសារសមត្ថភាពវិនិច្ឆ័យ សម្របខ្លួនដោយភាពបត់បែន និងតុល្យភាពកត្តាសង្គម បរិស្ថាន និង សេដ្ឋកិច្ច ក្នុងការរចនា។

លោកបានចង្អុលបង្ហាញថា "រហូតមកដល់ពេលនេះមនុស្សមានគែមមួយនៅក្នុងការច្នៃប្រឌិត និងការដោះស្រាយបញ្ហានៅក្នុងស្ថានភាពស្មុគស្មាញ និងមានការរឹតត្បិត"។

បច្ចុប្បន្ន AI កំពុង​ជួយ​ក្នុង​ការ​សរសេរ​របាយការណ៍ ការ​រចនា​ស្ពាន និង​ការ​ធ្វើ​ផែនការ​គម្រោង​ឱ្យ​ប្រសើរ​ឡើង។ នៅពេលអនាគត AI អាច "ក្លែងធ្វើវិស្វករច្រើននាក់ក្នុងពេលតែមួយ ក្នុងដំណាក់កាលវាយតម្លៃ" បង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ និងល្បឿននៃការរចនា។

តើវិស្វករនាពេលអនាគតត្រូវការគុណសម្បត្តិអ្វីខ្លះ?

ការអនុវត្ត AI នៅក្នុងគម្រោងសាងសង់ស្ពាននៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលដំបូងនៅឡើយ ដោយឧបករណ៍ភាគច្រើននៅសល់នៅដំណាក់កាលសាកល្បងសាកល្បង។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ឧស្សាហកម្មសំណង់ត្រូវវិនិយោគកាន់តែច្រើនក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល ការកែតម្រូវដំណើរការ និងការកសាងទំនុកចិត្ត ដូច្នេះបច្ចេកវិទ្យាក្លាយជាឧបករណ៍ជំនួយជាជាងជំនួសមនុស្ស។

យោងតាមលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Feniosky Peña-Mora ការផ្លាស់ប្តូរនេះគឺបន្តិចម្តងៗ ប៉ុន្តែទិសដៅគឺច្បាស់លាស់៖ ប្រព័ន្ធកូនកាត់ដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្ស និងភាពជាក់លាក់នៃម៉ាស៊ីននឹងកាន់តែក្លាយជាបទដ្ឋាន។

លោកបានសង្កត់ធ្ងន់ថា អនាគតនៃឧស្សាហកម្មនេះ គឺការសហការគ្នាកាន់តែស៊ីជម្រៅរវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីន។

ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ លោក Fredrik Lindqvist នៃ SSAB បាននិយាយថា វានៅតែមានឧបសគ្គផ្នែកបច្ចេកទេស និងបទប្បញ្ញត្តិជាច្រើនដែលរារាំងស្វ័យប្រវត្តិកម្មពេញលេញ។

គាត់បានពន្យល់ថា Eurocode និងបទប្បញ្ញត្តិជាតិបច្ចុប្បន្ននៅតែដាក់កម្រិតលើការប្រើប្រាស់ដែកដែលមានកម្លាំងខ្ពស់ ដែលជាសម្ភារៈសំខាន់សម្រាប់ការសាងសង់ស្ពានមនុស្សយន្ត។

Peña-Mora ក៏បានស្នើបង្កើតមនុស្សយន្តម៉ូឌុលដែលអាចបញ្ជាពីចម្ងាយ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យការសាងសង់ស្ពានត្រូវបានអនុវត្តដោយគ្មានការបិទផ្លូវទ្រង់ទ្រាយធំ ខណៈពេលដែលបង្កើនសុវត្ថិភាព និងប្រសិទ្ធភាព។

លោកជឿជាក់ថា វិស្វករនាពេលអនាគតត្រូវទទួលបានការបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងត្រឹមត្រូវលើបច្ចេកវិទ្យា AI និងបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ ខណៈដែលពួកគេកំពុងក្លាយជាឧបករណ៍សំខាន់ក្នុងការរចនា ការវាយតម្លៃ និងការគ្រប់គ្រងគម្រោង។

លោក​បាន​បន្ត​ថា ​៖ «​វិស្វករ​ស្ពាន​ជំនាន់​ក្រោយ​នឹង​ធ្វើ​ការ​ជាមួយ​នឹង​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត និង​ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម​»​។ "កិច្ចការរចនា និងប្លង់ជាច្រើនដែលវិស្វករវ័យក្មេងពីមុនត្រូវធ្វើដោយដៃឥឡូវនេះនឹងត្រូវបានជួយដោយ AI" ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លោកបានសង្កត់ធ្ងន់ថា វិស្វករនាពេលអនាគតនៅតែត្រូវការការវិនិច្ឆ័យ បទពិសោធន៍ជាក់ស្តែង និងសមត្ថភាពក្នុងការវាយតម្លៃលទ្ធផលដែលបង្កើតឡើងដោយ AI ។ ពួកគេត្រូវតែសម្របខ្លួន គិតបែបអន្តរកម្មសិក្សា និងធានាថាការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកទេសណាមួយផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់មនុស្ស ភពផែនដី និងសង្គម។

Peña-Mora សន្និដ្ឋានថា "វិស្វករនាពេលអនាគតត្រូវតែប្តេជ្ញាចិត្តដើម្បីធានាថារាល់ការច្នៃប្រឌិតថ្មីក្នុងវិស្វកម្មរួមចំណែកជាវិជ្ជមានដល់មនុស្ស ផែនដី និងសង្គមទាំងមូល"។

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/ngay-mai-ai-se-xay-cau-2451231.html