"Rookie" នៅក្នុងឧស្សាហកម្ម AI ដែលបានបញ្ចប់ការសិក្សាជាមួយនឹងចំណាត់ថ្នាក់ល្អ ធ្វើដំណើរពីសូន្យ

(Dan Tri) - Le Pham Hoang Trung ដែលជានិស្សិតថ្នាក់ដំបូងផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) នៃសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ សាកលវិទ្យាល័យជាតិវៀតណាម ទីក្រុងហូជីមិញ ទើបតែបានបញ្ចប់ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់។

Báo Dân trí•02/08/2025

ជាមួយនឹងពិន្ទុមធ្យមសិក្សាមធ្យមសិក្សាទុតិយភូមិ (GPA) ៩.០៨ និងពិន្ទុបណ្តុះបណ្តាលសរុប ៩៤ និស្សិតប្រុសបានទទួលវិញ្ញាបនបត្របញ្ជាក់គុណតម្លៃពីនាយកសាកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុងហូជីមិញ។

និស្សិតដែលទើបបញ្ចប់ការសិក្សាថ្មីរបស់ AI ជាមួយនឹងថ្នាក់ល្អ ធ្វើដំណើរពី ០ ដល់ ១

Le Pham Hoang Trung ជានិស្សិតបរិញ្ញាបត្រថ្មីដែលមានជំនាញ AI ដ៏ល្អថ្នាក់ទីមួយនៃសាកលវិទ្យាល័យ វិទ្យាសាស្ត្រ សកលវិទ្យាល័យជាតិវៀតណាម ទីក្រុងហូជីមិញ (រូបថត៖ NVCC)។

ការយកឈ្នះលើ "ច្រកទ្វារ" ដោយឆន្ទៈនិងការចង់ដឹងចង់ឃើញ

ចេញពីមុខវិជ្ជារូបវិទ្យា លោក Hoang Trung ស្ទើរតែគ្មានចំណេះដឹងផ្នែកសរសេរកម្មវិធី ហើយក៏មិនមានមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំក្នុងក្បួនដោះស្រាយដែរ។ យ៉ាងណាមិញ សិស្សប្រុសរូបនេះមានចំណង់ចំណូលចិត្តផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ។

គាត់បានមកផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិមិត្តជាមួយនឹងការចង់ដឹងចង់ឃើញ និងជំនឿថាមុខវិជ្ជាថ្មីនៃការសិក្សានឹងបើកឱកាសផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។ វាគឺជាភាពថ្មីថ្មោង និងបញ្ហាប្រឈមដែលជំរុញឱ្យយុវជននេះចាប់ផ្តើម ការរុករក ទោះបីជាគាត់ដឹងថាផ្លូវខាងមុខមិនងាយស្រួលក៏ដោយ។

ចូលក្នុងឧស្សាហកម្មនេះដោយមានចំណុចចាប់ផ្តើមទាប លោក Trung បានផ្តោតលើមុខវិជ្ជាគ្រឹះរឹងមាំដូចជា គណិតវិទ្យា ការសរសេរកម្មវិធីណែនាំ រចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ និងក្បួនដោះស្រាយ។

ក្រៅម៉ោងសិក្សា គាត់ឧស្សាហ៍សិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិត និងអានឯកសារបរទេស។ ទីបំផុត GPA របស់គាត់ 9.08 គឺជាលទ្ធផលនៃផ្លូវជាប្រព័ន្ធ និងការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់សិស្សដើម្បីយកឈ្នះខ្លួនឯង។

និស្សិតដែលទើបបញ្ចប់ការសិក្សា AI ថ្មីដែលមានពិន្ទុល្អ ធ្វើដំណើរពី ០ ដល់ ២

លោក Hoang Trung និងក្រុមគ្រួសារក្នុងថ្ងៃបញ្ចប់ការសិក្សា (រូបថត៖ NVCC)។

កំឡុងពេលគាត់រៀននៅសកលវិទ្យាល័យ មានការជំពប់ដួលជាច្រើនដែលគាត់នឹងចងចាំជារៀងរហូត។ នោះគឺជាពេលសិក្សាផ្នែកបណ្តាញកុំព្យូទ័រ ដែលជាមុខវិជ្ជាដែលពិបាក និងស្ងួត។

មុនពេលប្រឡងចុងក្រោយ លោក Trung បានខិតខំធ្វើកិច្ចការផ្ទះ ប៉ុន្តែមិនបានយកចិត្តទុកដាក់លើផ្នែកទ្រឹស្តី។ ជាលទ្ធផល គាត់ទទួលបានសំណួរទ្រឹស្តីភាគច្រើនខុស ហើយពិន្ទុរបស់គាត់ទាបជាងការរំពឹងទុក។

ដោយចែករំលែកហេតុផល លោក Trung បាននិយាយថា គាត់មានទំនុកចិត្តខ្លាំងពេក ហើយគិតថាគាត់អាច "រំលង" ដើម្បីឆ្លងកាត់ប្រធានបទនេះ។ ការបរាជ័យនោះបានក្លាយជាការដាស់តឿនមួយ ដោយរំឭកគាត់ថា គ្មានមុខវិជ្ជាណាអាចមើលស្រាលបានឡើយ មានតែអាកប្បកិរិយាសិក្សាដ៏ហ្មត់ចត់ និងហ្មត់ចត់ប៉ុណ្ណោះ ទើបអាចនាំមកនូវលទ្ធផលពិតប្រាកដ។

សម្រាប់ Trung ប្រធានបទនៃរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ និងក្បួនដោះស្រាយ (DSA) គឺជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុត។ ដោយគ្មានមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការសរសេរកម្មវិធីដ៏រឹងមាំ Trung ត្រូវបាន "គ្របដណ្ដប់" ដោយគំនិត និងរចនាសម្ព័ន្ធដ៏ស្មុគស្មាញ ដូចជាដើមឈើ ក្រាហ្វ ទ្រនិច និងការហៅឡើងវិញ។

លោក Trung បានប្រាប់ថា៖ «ខ្ញុំគ្មានជម្រើសអ្វីក្រៅពីរៀនតាំងពីដើមឡើយ ដោយអនុវត្តមេរៀននីមួយៗរហូតដល់ខ្ញុំយល់ពីខ្លឹមសារ។ ការអត់ធ្មត់គឺជាគន្លឹះដើម្បីយកឈ្នះវា»។

ស្រាវជ្រាវតាមដាន និងសេចក្តីប្រាថ្នាត្រួសត្រាយ

ការខិតខំប្រឹងប្រែងឥតឈប់ឈររបស់លោក Trung ត្រូវបានទទួល។ នៅឆ្នាំទី 3 របស់គាត់ ចំណុចរបត់ដ៏សំខាន់មួយបានកើតឡើងនៅពេលដែលលោក Hoang Trung ត្រូវបានអញ្ជើញដោយលោកបណ្ឌិត Le Kim Hung ឱ្យចូលរួមក្នុងក្រុមស្រាវជ្រាវ Intelligent Edge Computing ។ សម្រាប់ Trung នេះជាឱកាសដ៏ល្អមួយ ហើយក៏ជាការទទួលស្គាល់នូវកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដ៏ស្ងប់ស្ងាត់របស់លោកផងដែរ។

នៅទីនេះ លោក Trung ត្រូវបានលាតត្រដាងពីបរិយាកាសសិក្សាដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈ ប៉ុន្តែជាកន្លែងដែលលោកបានរៀនពីរបៀបធ្វើការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រជាប្រព័ន្ធ ចាប់ពីការបង្កើតគំនិត រហូតដល់ការបោះពុម្ពអត្ថបទអន្តរជាតិ។

រាត្រីដែលគេងមិនលក់ជាមួយគ្រូ និងមិត្តភ័ក្តិរបស់គាត់ ជាពិសេសពេលវេលានៃ "ការរត់នាឡិកាកំឡុងពេលតេត" សម្រាប់ក្រដាសដំបូងរបស់គាត់ មិនត្រឹមតែជាការចងចាំដ៏ជ្រាលជ្រៅប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបានបង្ហាត់បង្រៀន Trung ក្នុងការតស៊ូ និងស្មារតីនៃកិច្ចសហប្រតិបត្តិការផងដែរ។ ជាលទ្ធផលគាត់មានឯកសារចំនួន 3 ដែលទទួលយកនៅក្នុងសន្និសីទអន្តរជាតិ។

និស្សិតដែលទើបបញ្ចប់ការសិក្សា AI ដែលមានពិន្ទុល្អ ធ្វើដំណើរពី ០ ដល់ ៣

Hoang Trung បានចូលរួមសន្និសីទវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិ CITA លើកទី១៤ (រូបថត៖ NVCC)។

លើសពីនេះ លោក Trung ក៏សម្រេចបានសមិទ្ធិផលលេចធ្លោជាច្រើនដូចជា៖ រង្វាន់ទីមួយក្នុងការប្រកួត “យុវជនជាមួយវិទ្យាសាស្ត្រម៉ាក្សនិយម-លេនីន គំនិត ហូជីមិញ ” ឆ្នាំ២០២៣ សមាជិកបក្សយុវជនសាមញ្ញសម័យឆ្នាំ ២០២២-២០២៤ ពីរឆ្នាំជាប់គ្នា សម្រេចបានចំណងជើង “សិស្សល្អទាំង៥” និង “យុវជនបង្រៀនកម្រិតខ្ពស់តាមពូហូ”។

ក្នុងនាមជានិស្សិតឆ្នាំទី 1 ជំនាញផ្នែក AI លោក Trung ជារឿយៗមានការភ័ន្តច្រឡំដោយសារការខ្វះការណែនាំពីអ្នកកាន់តំណែងមុនរបស់គាត់។ លោកបានមានប្រសាសន៍ថា “ដំបូងឡើយ ខ្ញុំមានការភ័ន្តច្រឡំ ប៉ុន្តែខ្ញុំមើលឃើញថា វាជាឱកាសមួយដើម្បីស្វែងយល់ និងរៀបចំផ្លូវរបស់ខ្ញុំ។ មិនមានផ្លូវកំណត់ទេ ដូច្នេះខ្ញុំត្រូវតែស្វែងយល់ និងសិក្សាពីប្រភពជាច្រើនយ៉ាងសកម្ម។

នេះជួយ Trung អនុវត្តជំនាញសិក្សាដោយខ្លួនឯង ការគិតឯករាជ្យ និងការសម្របខ្លួនរហ័ស ដែលជាគុណសម្បត្តិស្នូលរបស់វិស្វករ AI ។

Trung តែងតែចាត់ទុកខ្លួនឯងថាសំណាងដែលមានការគាំទ្រពីមនុស្សជុំវិញខ្លួន។ គ្រួសាររបស់គាត់គឺជាការគាំទ្រខាងវិញ្ញាណដ៏អស្ចារ្យបំផុតរបស់គាត់ តែងតែជឿជាក់ និងគាំទ្ររាល់ការសម្រេចចិត្តរបស់គាត់។ គ្រូបង្រៀនមិនត្រឹមតែផ្តល់ចំណេះដឹងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងផ្តល់ឱ្យគាត់នូវឱកាស និងការណែនាំសំខាន់ៗលើផ្លូវនៃការស្រាវជ្រាវផងដែរ។

ក្រៅពីនេះ មិត្តជិតស្និទ្ធគឺជាដៃគូដ៏មានតម្លៃ សិក្សាជាមួយគ្នា ចែករំលែកសម្ពាធ និងបង្កើតបណ្តាញគាំទ្រដ៏រឹងមាំ ដើម្បីឈានទៅមុខជាមួយគ្នា។

បច្ចុប្បន្ន លោក Trung កំពុងស្រាវជ្រាវសុវត្ថិភាពគំរូ AI ខណៈកំពុងបន្តការសិក្សាថ្នាក់អនុបណ្ឌិតនៅសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ។ ក្នុងរយៈពេល 5-10 ឆ្នាំខាងមុខ លោក Trung មានបំណងចង់ឈ្នះអាហារូបករណ៍ថ្នាក់បណ្ឌិត ដើម្បីបន្តការស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅរបស់គាត់។

ក្តីសុបិនដ៏ធំបំផុតរបស់គាត់គឺការរួមចំណែកដែលភ្ជាប់ការស្រាវជ្រាវសិក្សា និងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាជាក់ស្តែង។ Trung សង្ឃឹមថាថ្ងៃណាមួយនឹងត្រលប់មកសាលាដែលគាត់បានភ្ជាប់ជាមួយ រួមចំណែកក្នុងការកសាងទិសដៅបណ្តុះបណ្តាល AI ប្រកបដោយនិរន្តរភាព ជួយសិស្សជំនាន់ក្រោយឱ្យបោះជំហានកាន់តែរលូន។

សម្រាប់លោក Trung សញ្ញាបត្រមិនមែនជាគោលដៅទេ ប៉ុន្តែគ្រាន់តែជាការចាប់ផ្តើមនៃដំណើរដ៏វែងឆ្ងាយ ដែលពោរពេញដោយក្តីប្រាថ្នា និងបញ្ហាប្រឈមថ្មីៗ។

ខាន់ លី

ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/giao-duc/tan-binh-nganh-ai-tot-nghiep-xuat-sac-hanh-trinh-tu-con-so-0-20250802062656610.htm