Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Zalo AI និងវិទ្យាស្ថាន JAIST ចូលរួមជាមួយសហគមន៍ដើម្បីអភិវឌ្ឍ LLM កម្រិតខ្ពស់

Zalo AI និងវិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រនិងបច្ចេកវិទ្យាទំនើបជប៉ុន (JAIST) ទើបតែបានប្រកាសអំពីសំណុំស្តង់ដារសម្រាប់វាយតម្លៃជំនាញហេតុផល និងអន្តរកម្មរបស់ LLM អមជាមួយសហគមន៍ AI វៀតណាមក្នុងការធ្វើឱ្យគំរូ LLM កម្រិតខ្ពស់ឥតខ្ចោះ។

ZNewsZNews06/10/2025

Artificial Intelligence (AI) កំពុងអភិវឌ្ឍយ៉ាងខ្លាំងក្លា និងបើកឱកាសដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក ដោយសារភាពជឿនលឿនសំខាន់ៗក្នុងការស្រាវជ្រាវគំរូ AI បង្កើតមូលដ្ឋានដើម្បីផ្សព្វផ្សាយកម្មវិធី ក៏ដូចជាអភិវឌ្ឍផលិតផលដើម្បីបម្រើតម្រូវការជាក់ស្តែង។ នៅប្រទេសវៀតណាម ភ្លាមៗបន្ទាប់ពីការអភិវឌ្ឍន៍ដ៏ខ្លាំងក្លារបស់ ChatGPT ដែលនាំទៅដល់ការបង្កើតគំរូ AI ស្រដៀងគ្នាទូទាំងពិភពលោក ក្រុមស្រាវជ្រាវក្នុងស្រុកដែលមានមាត្រដ្ឋាន និងសក្ដានុពលផ្សេងៗគ្នាបានចូលរួមប្រកួតប្រជែងដោយបង្កើតគំរូភាសាវៀតណាមធំ (LLM)។

ការរីកសាយនៃគំរូ LLM របស់វៀតណាមតម្រូវឱ្យមានសំណុំនៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យវាយតម្លៃទូទៅដើម្បីជួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍វាស់ស្ទង់គុណភាពគំរូដើម្បីឱ្យមានយុទ្ធសាស្ត្របណ្តុះបណ្តាលសមស្រប។

លោកបណ្ឌិត Nguyen Truong Son - នាយក វិទ្យាសាស្ត្រ នៅ Zalo AI ដែលជាអ្នកបង្កើតវេទិការបានវាយតម្លៃ VMLU Vietnam LLM ថា៖ "ទីផ្សារវៀតណាមខ្វះស្តង់ដារវាយតម្លៃគុណភាពបើប្រៀបធៀបទៅនឹងពិភពលោក"។

VMLU anh 1

វេទិកាវាយតម្លៃ VMLU LLM ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ Zalo AI និងវិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាទំនើបជប៉ុន (JAIST)។

យោងតាមលោកបណ្ឌិត Nguyen Truong Son ភាពជាក់ស្តែងនេះទាមទារឱ្យសហគមន៍ AI វៀតណាមរួមដៃគ្នាបង្កើតស្តង់ដាររួមដើម្បីជួយវាយតម្លៃគំរូ AI របស់វៀតណាមឱ្យបានត្រឹមត្រូវ និងគ្រប់គ្រាន់ បង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍគំរូគុណភាពកាន់តែល្អប្រសើរ។

ជំរុញការអភិវឌ្ឍន៍ស្តង់ដារគុណភាពថ្មី។

នៅខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2023 Zalo AI និងវិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាទំនើបជប៉ុន (JAIST) នឹងសហការសាងសង់ និងផ្តល់ដោយឥតគិតថ្លៃដល់សហគមន៍នូវសំណុំនៃស្តង់ដារសម្រាប់ការវាយតម្លៃគុណភាពនៃគំរូ LLM វៀតណាមដែលហៅថា VMLU (Vietnamese Multitask Language Understanding Benchmark Suite for Large Language Models)។ នេះគឺជាសំណុំនៃស្តង់ដារ "Make in Vietnam" ដំបូងគេដែលស្រាវជ្រាវ និងដាក់ឱ្យដំណើរការទៅកាន់សហគមន៍ដោយក្រុមអ្នកជំនាញនាំមុខគេរបស់វៀតណាម។

ជំនួសឱ្យការត្រូវតែបង្កើតឧបករណ៍វាយតម្លៃដោយខ្លួនឯងជាមួយនឹងស្តង់ដារផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ក្រុមស្រាវជ្រាវ LLM របស់វៀតណាមអាចទទួលបានសំណុំទិន្នន័យវាយតម្លៃដ៏ទូលំទូលាយ និងទូទៅ។

ស្តង់ដារ VMLU ផ្តោតលើវិស័យចំនួន 4 រួមមាន STEM វិទ្យាសាស្ត្រសង្គម មនុស្សសាស្ត្រ និងផ្នែកបន្ថែមជាមួយនឹងការបង្កើនកម្រិតលំបាក៖ បឋមសិក្សា អនុវិទ្យាល័យ វិទ្យាល័យ និងវិជ្ជាជីវៈ (បរិញ្ញាបត្រ និងក្រោយឧត្តមសិក្សា)។ ជាមួយនឹងសំណួរច្រើនជម្រើសចំនួន 10,880 ដែលគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទចំនួន 58 ដែលបែងចែកជាកម្រិតជាច្រើន កំណែឆ្នាំ 2023 បានជួយវាយតម្លៃចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋានរបស់ LLM ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

នៅចុងឆ្នាំ 2024 VMLU បានបោះពុម្ព LLM ចំនួន 45 នៅលើចំណាត់ថ្នាក់ បានទទួលសំណើវាយតម្លៃពីអង្គការ និងបុគ្គលជាង 155 ហើយបានសង្ខេបការទាញយក 691 នៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យវាយតម្លៃ និងការវាយតម្លៃ LLM 3,729 ពីវេទិកា។ ស្ថាប័នក្នុងស្រុក និងបរទេសជាច្រើនប្រើប្រាស់ស្តង់ដារ VMLU ដូចជា VinBigData, VNPT AI, Viettel Solutions, Ho Chi Minh City University of Technology - VNU, UONLP x Ontocord - Oregon University (USA), DAMO Academy - Alibaba Group, SDSRV teams - Samsung...

នៅក្នុងដំណាក់កាលថ្មី ម៉ូដែល LLM ត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំង ដែលទាមទារឱ្យមានស្តង់ដារដើម្បីវាយតម្លៃយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីសមត្ថភាពស្មុគស្មាញ។

សាស្ត្រាចារ្យ Nguyen Le Minh វិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាជប៉ុនកម្រិតខ្ពស់ (JAIST) ដែលជាដៃគូរបស់ Zalo AI បាននិយាយថា "គំរូ LLM កាន់តែឆ្លាតវៃ ស្ទើរតែមានសមត្ថភាពពេញលេញក្នុងការយល់ដឹង និងឆ្លើយសំណួរបានត្រឹមត្រូវ។

ឆ្លើយតបទៅនឹងតម្រូវការដ៏សម្បូរបែបរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ថ្មីៗនេះ VMLU បានដាក់ឱ្យដំណើរការនូវស្តង់ដារថ្មីមួយដើម្បីវាយតម្លៃជំនាញចំនួន 3 រួមមាន (1) ការអានការយល់ដឹង (ViSQuAD), (2) ការវែកញែក (ViDrop) និង (3) អន្តរកម្ម (ViDialog) ។

VMLU anh 2

ស្តង់ដារ VMLU 2025 ។

សំណុំស្តង់ដារថ្មីត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការនៅលើគេហទំព័រ VMLU https://vmlu.ai/ សម្រាប់បុគ្គល និងក្រុមស្រាវជ្រាវដើម្បីវាយតម្លៃគំរូរបស់ពួកគេ។

កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីអមដំណើរសហគមន៍ជំនាញ AI

អ្នកជំនាញ VMLU បាននិយាយថា ពួកគេនឹងបន្តស្រាវជ្រាវ និងបង្កើតសំណុំការវាយតម្លៃចម្រុះបន្ថែមទៀតនៅក្នុងដែនផ្សេងៗគ្នា ជាមួយនឹងកម្រិតខុសគ្នានៃការលំបាកក្នុងការវាយតម្លៃគំរូភាសាធំៗឱ្យកាន់តែទូលំទូលាយ និងត្រឹមត្រូវឆ្លុះបញ្ចាំងពីគំរូនៃការប្រើប្រាស់របស់អ្នកប្រើប្រាស់។

លើសពីនេះ VMLU ក៏មានបំណងបង្កើតសំណុំនៃស្តង់ដារវាយតម្លៃសម្រាប់សុវត្ថិភាព និងសុចរិតភាពនៃគំរូ LLM ដើម្បីធានាថា LLMs វៀតណាមត្រូវបានអភិវឌ្ឍប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ។

ដើម្បីលើកកម្ពស់សមត្ថភាព និងស្មារតីធ្វើជាម្ចាស់នៃបច្ចេកវិទ្យាថ្មីរបស់ប្រជាជនវៀតណាម ស្តង់ដារវាយតម្លៃរបស់ VMLU នឹងបន្តផ្តល់ជូនដោយឥតគិតថ្លៃដល់សហគមន៍ស្រាវជ្រាវ LLM វៀតណាម។

VMLU anh 3

ស្តង់ដារ VMLU 2025 ត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពនៅលើគេហទំព័រ VMLU ។

ក្នុងនាមជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅវៀតណាម Zalo AI ក៏តែងតែអមដំណើរសហគមន៍ក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍដំណោះស្រាយ AI សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់វៀតណាម។

បន្ថែមពីលើវេទិកាសម្រាប់ការវាយតម្លៃ និងចំណាត់ថ្នាក់សមត្ថភាពនៃគំរូភាសាវៀតណាមសំខាន់ៗ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2017 Zalo AI ក៏បានរៀបចំកម្មវិធី Zalo AI Challenge និងវេទិកាកំពូល Zalo AI Summit ប្រចាំឆ្នាំផងដែរ។ ព្រឹត្តិការណ៍ទាំងនេះមិនត្រឹមតែតភ្ជាប់សហគមន៍ AI វៀតណាមប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងរួមចំណែកបំផុសគំនិត និងជំរុញការបង្កើតផលិតផលបច្ចេកវិទ្យា AI ដោយប្រជាជនវៀតណាម ដើម្បីបម្រើប្រជាជនវៀតណាមផងដែរ។

ប្រភព៖ https://znews.vn/zalo-ai-vien-jaist-dong-hanh-cung-cong-dong-phat-trien-llm-bac-cao-post1589913.html


Kommentar (0)

No data
No data

ប្រភេទដូចគ្នា

ការប្រារព្ធពិធីបុណ្យពាក់កណ្តាលសរទរដូវរបស់រាជវង្សលីនៅវិមានអធិរាជថាំងឡុង
ភ្ញៀវ​ទេសចរ​លោក​ខាង​លិច​ចូល​ចិត្ត​ទិញ​ប្រដាប់​ក្មេង​លេង​បុណ្យ​ពាក់​កណ្តាល​សរទរដូវ​នៅ​ផ្លូវ Hang Ma ដើម្បី​ជូន​កូន​ចៅ​របស់​ពួក​គេ។
វិថីហង្សម៉ា អស្ចារ្យជាមួយពណ៌ពាក់កណ្តាលសរទរដូវ យុវវ័យរំភើបចិត្តមិនឈប់ឈរ
សារប្រវត្តិសាស្ត្រ៖ ប្លុកឈើវត្ត Vinh Nghiem - មរតកឯកសារនៃមនុស្សជាតិ

អ្នកនិពន្ធដូចគ្នា

បេតិកភណ្ឌ

;

រូប

;

អាជីវកម្ម

;

No videos available

ព្រឹត្តិការណ៍បច្ចុប្បន្ន

;

ប្រព័ន្ធនយោបាយ

;

ក្នុងស្រុក

;

ផលិតផល

;
Happy Vietnam
ពន្ធនាគារ Phu Quoc
ពន្ធនាគារ Phu Quoc