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뉴욕 타임스 에 따르면, 최근 일부 기술 전문가들은 AI 챗봇이 결과를 얻기 위해 많은 단계가 필요한 간단한 산수 및 수학 문제에 어려움을 겪는 경우가 있다는 것을 깨달았습니다.
Open AI의 ChatGPT와 같은 챗봇은 시를 쓰고, 책을 요약하고, 사람처럼 유창하게 질문에 답할 수 있습니다. 이러한 AI 시스템은 수학 문제도 해결할 수 있지만, 규칙 기반 계산이 아닌 확률에 기반하기 때문에 틀린 답을 낼 수도 있습니다.
노스웨스턴 대학교의 AI 연구원인 크리스티안 해먼드는 "AI 챗봇은 수학을 하도록 설계되지 않았기 때문에 수학에 어려움을 겪는다"고 말했다.
또한, 뉴욕주(미국)의 고등학교 수학 교사인 커크 슈나이더 씨에 따르면, AI 챗봇은 일반적으로 괜찮지만 수학에는 충분하지 않습니다. 그 이유는 "수학은 정확하고 올바르지 않으면 안 되기" 때문입니다.
슈나이더 선생님은 예전에 학생들에게 AI의 결과가 참인지 거짓인지, 그리고 학생들이 무엇을 알아냈는지 토론하게 하셨습니다. "아이들이 비판적 사고를 키우는 데 도움이 됩니다. AI 프로그램이 하는 말을 다 믿지 마세요."라고 슈나이더 선생님은 말씀하셨습니다.
AI는 발전하고 있지만, 여전히 부족한 점이 있습니다. ChatGPT와 같은 AI 챗봇은 계산에 특화된 전문 프로그램을 통해 어려운 문제에 대한 해결책을 제시합니다.
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출처: https://tuoitre.vn/ai-gioi-lam-tho-nhung-gap-kho-voi-toan-20240728222335457.htm
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