AI가 복권에 당첨되게 하는 팁, 도박에 당첨되게 하는 팁, 아니면 기업을 위한 금광에 당첨되게 하는 팁?

최근 버지니아주 미들로디언에 사는 캐리 에드워즈는 처음으로 온라인 파워볼 복권에 당첨될 행운을 시험해 보기로 했습니다. 너무 많은 숫자에 당황한 그녀는 현대적인 아이디어를 떠올렸습니다. 바로 ChatGPT에 문의하는 것이었습니다. "이봐, ChatGPT, 17억 달러 잭팟 당첨 번호 좀 알려줄 수 있어?" 그녀가 물었습니다.

인기 챗봇이 태연하게 대답했습니다. "캐리, 다 운인 거 알지?" 그런데도 챗봇은 일련의 숫자를 뱉어냈습니다. 에드워즈는 이를 베팅으로 삼아 승수 옵션에 1달러를 더했습니다.

이틀 후, 그녀의 휴대폰에 "당첨금을 청구하세요"라는 메시지가 떴습니다. 처음에는 사기라고 생각했습니다. 하지만 계정에 로그인해 보니 5만 달러에 당첨되었다는 사실에 깜짝 놀랐습니다. 1달러 옵션 덕분에 당첨금은 세 배인 15만 달러로 늘어났습니다.

캐리 에드워즈의 이야기는 전 세계 로 빠르게 퍼져나가며 인공지능을 활용한 운세 분석 열풍을 일으켰습니다. 소셜 미디어에서 아리엘이라는 사용자는 AI가 계산한 숫자 덕분에 11달러에 당첨되었다고 신나게 자랑했습니다. 태국에서도 한 남성이 비슷한 방식으로 59달러에 당첨되었다고 주장했습니다.

"AI를 활용한 복권 예측"이라는 키워드가 인기 검색어 트렌드로 떠올랐습니다. 포럼과 소셜 네트워크에는 질문과 공유된 경험, 심지어 몇 줄의 코드만으로 인생을 바꿀 수 있다는 희망까지 넘쳐납니다.

AI mách nước trúng số, canh bạc may rủi hay mỏ vàng cho doanh nghiệp? - 1 — 수십 달러에서 수십만 달러에 이르는 가격대의 AI는 온라인 커뮤니티에서 기술 시대의 "운세잡이"로 환영받고 있습니다(그림: LinkedIn).

하지만 사업적 관점에서 보면 이 이야기는 몇몇 개인의 행운을 넘어 훨씬 더 큰 논의의 장을 엽니다. 즉, AI의 진정한 가치는 무엇이고, 우리가 깨달아야 할 달콤한 환상은 무엇일까요?

AI는 마법의 지팡이가 아니다

AI가 정말 미래를 "볼" 수 있을까요? 전문가와 데이터 과학자 들은 단호하게 "아니요"라고 답합니다.

복권의 본질은 절대적인 무작위성에 기반한 게임이라는 것입니다. 추첨된 각 공은 이전 추첨의 영향을 받지 않는 독립적인 사건입니다. 아무리 지능적인 기계라도 분석하고 예측할 수 있는 규칙이나 패턴은 없습니다.

그렇다면 ChatGPT는 어떤 역할을 했을까요? 사실상 초고성능 자동완성 엔진 역할을 했습니다. 방대한 텍스트 코퍼스를 기반으로 학습된 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 언어 패턴을 인식하고 다음 단어를 예측하는 데 매우 뛰어납니다.

숫자를 뽑으라고 하면, 그냥 한 가지 일만 합니다. 바로 내부 알고리즘을 기반으로 무작위로 숫자를 생성하는 것입니다. 이 숫자 시퀀스는 여러분이 직접 생각해 낸 숫자 시퀀스나 티켓 발매기(퀵픽)에서 뽑은 숫자 시퀀스보다 더 운이 좋은 것은 아닙니다.

다시 말해, 캐리 에드워즈가 ChatGPT로 복권에 당첨된 것은 마치 눈을 감고 달력을 가리키며 복권에 당첨된 것과 같습니다. 흥미로운 우연의 일치이기는 하지만, 재현 가능한 투자 전략이나 방법은 아닙니다.

이러한 추세를 따르는 데에는 흥미로운 사업적 위험도 있습니다. 수백만 명의 사람들이 ChatGPT에 같은 질문을 하고 AI가 비슷한 숫자 시퀀스를 내놓는다고 가정해 보겠습니다.

만약 그 숫자 중 하나가 잭팟에 당첨된다면, 엄청난 상금은 수백만 명의 사람들에게 나눠져야 하며, 각 사람의 보상은 극히 적습니다. AI 기반 도박은 갑자기 당첨 확률이 극히 낮고 기대 수익률도 훨씬 낮은 게임이 되어 버립니다.

그렇다면 AI가 복권 당첨을 도울 수 없다면, 이 기술에 수십억 달러를 투자하려는 전 세계적인 노력은 낭비일까요? 답은 '아니요'입니다. 그들은 행운을 바라는 것이 아니라, 완전히 다른 방식으로 "돈 찍어내는 기계"를 찾고 있습니다.

진짜 "잭팟": AI는 기업의 생산성을 배가시키는 요소입니다.

캐리 에드워즈의 이야기는 감동적입니다. 특히 그녀가 15만 달러 전액을 세 개의 자선 단체에 기부하기로 결정했을 때, 세상을 떠난 남편을 기리고 지역 사회를 돕기로 한 결정은 더욱 그렇습니다. 그녀의 행동은 가장 큰 가치는 행운의 숫자가 아니라 우리가 자원을 어떻게 사용하는지에 있다는 것을 보여줍니다.

핵심 교훈은 똑똑한 기업들이 AI를 이용해 불가능한 일을 예측하려고 하기보다는 AI의 진정한 힘을 활용하고 있다는 것입니다.

10년 이상의 경력을 가진 한 데이터 과학자는 AI를 똑똑한 부조종사나 인턴에 비유했습니다. AI는 선장(당신)을 대체할 수는 없지만, 반복적이고 시간이 많이 걸리며 지루한 작업을 수행할 수 있습니다.

지루한 작업을 자동화하여 전략적 사고, 획기적인 혁신, 중요한 의사 결정 등 실제로 가치를 창출하는 것에 집중할 수 있는 정신적 공간과 시간을 더 많이 확보할 수 있습니다.

AI "잭팟"이 비즈니스 세계에 적용되는 방식은 다음과 같습니다.

시간 및 리소스 최적화: 데이터 과학자는 복잡한 SQL 쿼리를 작성하고 디버깅하는 데 몇 시간을 소비할 수 있습니다. AI를 활용하면 몇 초 만에 샘플 코드를 얻을 수 있어 결과 분석 시간을 절약할 수 있습니다.

프로젝트 관리자는 AI에게 50페이지 분량의 기술 문서를 이해하기 쉬운 5가지 요점으로 요약하여 경영진에게 보고하도록 요청할 수 있습니다. 이는 실질적인 ROI(투자수익률)로, 시간 절약 및 프로젝트 진행 가속화를 의미합니다.

향상된 커뮤니케이션 및 운영: AI는 프로젝트 진행 상황을 묻는 정중한 이메일 작성이나 Slack 메시지 작성을 능숙하게 처리할 수 있습니다. 이를 통해 사소한 의사소통 장벽을 해소하고, 특히 원격 근무 환경에서 원활한 정보 흐름을 보장합니다.

브레인스토밍 및 신속한 프로토타입 제작 도구: 마케팅 캠페인 아이디어가 막혔을 때, 팀은 AI에게 "고객 역할을 맡아" 중요한 질문을 던지거나, 10가지의 다양한 홍보 이메일 제목을 제안하도록 요청할 수 있습니다. AI는 창의적인 파트너로서 팀이 초기 난관을 극복하고 테스트용 프로토타입을 신속하게 제작할 수 있도록 지원합니다.

논리 및 문제 해결 지원: 프로그래머들은 오랫동안 "러버덕 디버깅"이라는 방법을 사용해 왔습니다. 이는 러버덕에게 문제를 설명하여 스스로 오류를 찾아내도록 하는 것입니다. AI는 "세상에서 가장 똑똑한 러버덕"이 되어가고 있습니다. AI는 문제를 제시함으로써 단순히 듣는 것뿐만 아니라 유용한 제안도 할 수 있습니다.