'AI, 자동차 조립 산업만큼 빠르게 환자 진단·치료할 것'

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VinFuture 과학 기술주간 2024에서 열린 "실무에서의 인공지능(AI) 구현" 세미나에서 VinUni-Illinois 스마트 헬스 연구센터 소장인 도 응옥 민 교수는 현재 암 치료, 특히 유방암 치료에서 가장 효과적인 방법은 암 조직을 제거하는 수술이라고 강조했습니다. 그러나 의사들이 직면한 가장 큰 과제는 건강한 조직을 너무 많이 제거하지 않으면서 암세포가 체내에 남지 않도록 하는 것입니다.

전통적인 방법은 수술 후 조직 샘플을 채취하여 실험실로 보내 암세포를 확인하는 것입니다. 이 과정은 시간이 많이 걸리고 환자가 수술대에서 오랜 시간을 보내야 합니다. 많은 경우, 환자는 암 조직을 완전히 제거하기 위해 추가 수술을 받아야 하는데, 이는 고통스럽고 비용도 많이 듭니다.

이러한 현실을 바탕으로 민 교수 연구팀은 실시간 광학 현미경과 인공지능 모델을 결합하여 초당 5,000장의 조직병리학적 이미지를 분석했습니다. 이는 의사가 수술을 계속해야 할지, 아니면 더 면밀히 검사해야 할지 신속하게 판단할 수 있도록 이미지를 스캔하는 도구로 여겨집니다.

민 교수는 "인공지능은 수술을 계속할지 중단할지에 대한 신속한 결정을 내리는 데 중요한 역할을 합니다." 라고 말했습니다. 이는 환자들이 수술로 인한 통증과 여러 번 병원을 방문해야 하는 수고를 줄이는 데 도움이 됩니다.

정밀 종양학의 또 다른 예는 의사들이 암 환자의 조직 샘플을 채취하여 실험실에서 배양하는 것입니다. 이후 수천 개의 모델을 테스트하여 약물 치료를 연구하고 모니터링합니다. 이를 통해 의사들은 최적의 약물 조합을 찾을 수 있습니다.

민 교수에 따르면, 이를 위해서는 종양, 조직 샘플, 세포 추출에 체계적인 접근 방식이 필요합니다. 종양 모델을 연구하는 과정은 로봇 시스템이 설치된 자동차 생산 라인에 비유할 수 있습니다. 이 "라인"은 방대한 데이터와 인공지능으로 모니터링됩니다. 이는 의사들이 치료 과정에서 발생하는 문제를 예측하고 종양의 진행 방향을 평가하여 치료 효과를 조정하고 개선하는 기반이 됩니다.

뉴욕대학교의 얀 레쿤 교수이자 미국 메타(Meta) 인공지능 과학부 소장에 따르면, AI는 여러 분야, 특히 의학과 재료 과학 분야에서 활용되고 있습니다. AI는 신약 개발 과 생물학적 메커니즘 이해, 그리고 기후 변화 대응에 도움이 되는 신소재 발굴에 기여하며, 물리학, 화학, 생물학 분야의 발전을 촉진합니다.

AI가 가져다주는 이점 외에도, 사회가 직면한 주요 문제 중 하나는 악의적인 행위자들이 AI를 이용하여 사기와 금융 사기를 저지른다는 것입니다. 르쿤 교수는 이 문제를 해결하기 위한 가장 효과적인 해결책 중 하나가 AI 자체를 활용하여 악의적인 행위를 근절하는 것이라고 생각합니다.

AI 기술은 메타 플랫폼에서 증오 표현을 자동으로 감지하고 제거하는 데에도 괄목할 만한 진전을 이루었습니다. 르쿤 교수에 따르면, AI가 감지하고 삭제한 증오 표현의 수는 2017년 25%에서 2023년 95%로 증가했습니다. 이는 베트남어를 포함한 자연어를 이해하고 처리하는 데 있어 AI의 놀라운 발전을 보여줍니다.

AI가 인간의 일자리를 대체할 것이라는 우려에 대해 르쿤 교수는 AI가 광범위한 실업을 야기하는 것이 아니라 새로운 일자리를 창출하고 노동 생산성을 향상시키는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다. 그는 "AI는 인간의 창의성과 생산성을 높여 사회에 새로운 가치를 창출할 것입니다." 라고 말했습니다.

이 전문가는 베트남에는 기술에 대한 열정이 강한 젊은 인구가 많으며, 이러한 젊은 인구가 AI 응용 및 개발 분야의 국제 전문가들로부터 교육 프로그램과 학습 기회를 제공받을 수 있다면 큰 이점이 될 것이라고 언급했습니다. 또한, AI의 급속한 발전 속에서 각국은 AI 관련 법률 제정에도 집중하고 있다고 덧붙였습니다.

줌 비디오 커뮤니케이션즈(미국)의 최고기술책임자(CTO)인 쉐둥 데이비드 황 박사는 같은 견해를 가지고 AI가 사람들에게 많은 이점을 가져다주고 있다고 생각합니다. 많은 칩 회사들이 AI를 통해 큰 수익을 올리고 있습니다. 메타, 마이크로소프트 등 대기업들은 의료 및 교육 분야에서 AI 기반 소프트웨어 애플리케이션을 다수 개발하여 변화를 가져왔고, 이를 통해 재정적 효율성이 향상되었습니다.

"AI는 수백 명의 젊은 개발자와 다른 소규모 스타트업이 공정한 경쟁 환경을 조성하고 새로운 아이디어를 발견하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이것이 차이를 만듭니다." 라고 Xuedong David Huang 박사가 말했습니다.

하 꾸옹

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