AWS 지역 LLM 리그에 동남아시아 AI 인재들이 모였습니다.

DNVN - 지역 LLM 리그는 동남아시아 청소년들에게 대규모 언어 모델(LLM)을 미세 조정하여 AI(인공지능)에 대한 접근성을 대중화할 수 있는 놀이터를 제공하며, 재능이 융합될 때 이러한 기술의 시너지 효과를 보여줍니다.

Amazon Web Services(AWS)와 AI Singapore(AISG)가 공동으로 주최한 첫 번째 지역 LLM 리그에는 베트남, 인도네시아, 말레이시아, 필리핀, 싱가포르, 태국 등 6개국의 고등 교육 기관에서 온 1,300명의 학생이 참가했습니다.

이 대회는 올해 1월에 시작되어 지난 5월 AI 학생 개발 컨퍼런스(AISDC)의 일환으로 개최된 최종 라운드로 마무리되었습니다. AI 싱가포르(AISG)가 주최하는 AISDC는 AI 분야의 업계 리더와 떠오르는 젊은 인재들을 한자리에 모아 혁신을 주도하고 기술의 미래를 만들어갑니다. 이 행사는 일련의 패널 토론, 워크숍, 전시회를 통해 실제 AI 적용 사례, 진로 기회, 그리고 리더십을 소개하며 AI 인재들에게 영감을 불어넣고 역량을 강화했습니다.

지역 LLM 리그의 중요한 목표 중 하나는 실제 환경에서 실습 학습 경험을 제공하는 것입니다.

"LLM 리그는 AWS의 용감무쌍한 혁신가들이 LLM 모델을 게임화하여 누구나 더욱 흥미롭고 쉽게 접근할 수 있도록 하는 대담한 아이디어에서 시작되었습니다."라고 AI 싱가포르의 AI 인재 개발 책임자인 쿠 셍멩은 말했습니다. "AI 싱가포르는 AWS와 협력하여 싱가포르뿐만 아니라 동남아시아 전역에서 이러한 필수적인 21세기 기술을 재미있고 쉽게 접할 수 있는 방식으로 구현하게 되어 자랑스럽게 생각합니다."

토너먼트에 참가한 참가자들은 Amazon SageMaker JumpStart 크레딧을 받아 Llama 3B 모델을 미세하게 조정하고, 최종 과제는 객관식 평가 형식으로 훨씬 더 큰 Llama 70B 참조 모델을 능가하는 것입니다.

AWS Gen-C(Gen AI Learning Community) 강사들이 진행하는 집중적인 Generative AI(Gen AI) 워크숍을 통해 학생들은 데이터 관리, 프롬프팅 기법 및 평가 방법, 에이전트 AI(Agentic AI) 및 책임 AI(Responsible AI)를 포함한 LLM 모델 개발의 핵심 개념을 접했습니다. 단 3주 만에 5,000개 이상의 모델을 생성했으며, 이는 프로그램의 효과와 AI 모델 개발에 있어 미세 조정 기술과 전략의 가치를 명확하게 보여주는 사례였습니다.

지역 LLM 리그의 주요 목표 중 하나는 실제 환경에서의 실습 학습을 제공하는 것입니다. 참가자들이 해결해야 하는 모델 개발 시나리오는 모두 전문 AI 환경에서 시뮬레이션된 상황입니다. 또한 학생들에게는 Amazon SageMaker JumpStart 툴킷이 제공되어 모델을 학습하고, 추론 기능을 테스트하고, 배포를 시뮬레이션할 수 있습니다. 이를 통해 학생들은 기술적 역량을 개발하고 연마할 뿐만 아니라 실제 애플리케이션 환경에 익숙해질 수 있습니다.

이 첫 번째 지역 대회의 성공은 커뮤니티 기반 기술 역량 강화 모델의 확장성을 입증했습니다. AWS AI Spring 싱가포르 프로그램 산하 AI Spring 커뮤니티의 이니셔티브인 이 대회는 대규모 AI 교육의 모델로 자리매김했으며, 특히 교육 시스템과 접근성에 격차가 있는 지역, 그리고 다양한 분야에서 소외되거나 대표성이 부족한 지역 사회에 큰 도움이 될 것입니다.

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출처: https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459