베트남 에너지 도약의 촉매제

(댄 트리) - AI의 에너지에 대한 "갈망"은 막다른 길이 아니라 베트남이 에너지 혁명을 수행하는 강력한 촉매제입니다.

베트남 소프트웨어 및 IT 서비스 협회(VINASA) 회장인 응우옌 반 코아 씨는 AI360 인공지능 포럼에서 2025년을 인공지능의 "비즈니스 가치의 해"로 선정하며, 단순한 시범 프로젝트 단계에 머물렀던 것을 크게 진전시켰습니다.

AI는 더 이상 먼 미래의 개념이 아니라, 지난 세기의 전기나 인터넷처럼 세계 경제 의 새로운 에너지로 자리 잡았습니다. 특히 베트남은 여러 글로벌 기업으로부터 AI 데이터 센터에 수억 달러의 투자를 받고 있습니다.

10월 10일에 열린 "녹색 지속 가능한 개발을 위한 이중 에너지 전환" 워크숍에서 하노이 과학기술대학교 에너지기술연구소 소장인 당 쩐 토(Dang Tran Tho) 박사는 에너지가 "경제의 생명선"이라고 강조했습니다.

그리고 AI에 대한 "새로운 에너지"는 말 그대로 물리적 에너지에 대한 갈증을 야기하여 국가적 전략적 문제를 제기합니다.

이제 가장 시급한 문제는 '문제를 어떻게 해결할 것인가'가 아니라 '어떤 문제를 해결해야 하며, 우리가 창출하고 전달하는 실제 가치를 어떻게 측정할 것인가'입니다.

Hoa Lac High-Tech Park의 VNPT 데이터 센터(사진: VNPT).

전문가들은 가치의 문제에 답하려면 먼저 에너지의 문제를 다루어야 한다고 말합니다.

AI 혁명은 눈에 보이지 않는 코드 라인에 의해 움직이는 것이 아니라, 엄청난 컴퓨팅 파워를 갖춘 데이터 센터라는 거대한 물리적 인프라에 의해 움직입니다. 그리고 이러한 데이터 센터들은 베트남뿐만 아니라 전 세계적으로 끝없는 에너지 갈증을 겪고 있습니다.

이는 단순한 기술적인 문제가 아니라 전략적인 문제이며, 우리는 부인할 수 없는 진실에 직면하게 됩니다. 베트남의 AI의 미래는 전적으로 에너지 산업의 미래에 달려 있습니다.

이러한 맥락에서 "이중 에너지 전환"은 에너지 구조와 기술 및 거버넌스 방법 모두의 전환을 의미하며, 베트남이 지역 디지털 허브가 되려는 열망을 실현하기 위한 더 이상 선택 사항이 아니라 필수 조치입니다.

피할 수 없는 AI 열풍

과학기술부 디지털기술산업국 응우옌 칵 릭 국장에 따르면, 베트남은 세계 AI 지도에서 점점 더 높은 위치를 차지하고 있습니다. 현재 베트남은 193개국 중 59위이며, AI 준비 지수에서 아세안 국가 중 상위 5위 안에 들며 3년 연속 세계 평균을 상회하고 있습니다(옥스퍼드 인사이트의 2024년 세계 AI 준비 지수 보고서 기준). 이는 VINASA가 주최한 AI360 행사에서 발표된 내용입니다.

특히 사회적 신뢰가 크게 높아지고 있으며, 베트남은 AI에 대한 신뢰도 측면에서 세계 3위, 이 기술의 수용 측면에서 5위를 차지했습니다.

응우옌 카크 릭(Nguyen Khac Lich) 씨는 "정부는 AI를 '국가 디지털 기술 산업의 기둥'으로 지정하고, AI에 대한 국가 전략을 적극적으로 업데이트하며, 인공지능에 관한 법률 초안을 제출할 준비를 하는 등 과감한 조치를 취하고 있습니다."라고 말했습니다.

이 비전은 교육이 개인화되고, 의료가 예방적이며, 도시가 실시간 데이터로 운영되는 "국가 지적 인프라"를 구축하는 것입니다.

응웬 카크 릭(Nguyen Khac Lich) 씨에 따르면, 이러한 위대한 야망은 데이터 센터를 통해 실현되고 있으며, 국내 AI 기업에 대한 투자 자본은 급격히 증가하여 단 ​​1년 만에 8배나 늘어났습니다. 2023년 1,000만 달러에서 2024년 8,000만 달러로 증가했습니다.

IPTP 네트워크의 CEO인 블라디미르 강인 씨는 이러한 붐을 부분적으로 설명하면서 Dan Tri 기자에게 다음과 같이 말했습니다. "베트남 정부의 정책, 특히 개인 데이터를 국내에 보관하도록 요구하는 규정으로 인해 시장에서 수요가 전례 없이 급증했습니다."

IPTP 네트워크의 CEO인 블라디미르 강인 씨가 기자들과 대화하고 있습니다.

그는 "Viettel, VNPT, FPT 등 베트남 공급업체와 이야기를 나누었을 때, 그들은 데이터 센터를 짓는 데 드는 비용을 주저 없이 알려주었습니다. 이는 데이터 센터의 필요성이 매우 시급하다는 것을 보여줍니다."라고 말했습니다.

하지만 AI 열풍에 대응하기 위해 기존 데이터 센터를 단순히 복제하는 것만으로는 불가능합니다. 블라디미르 강인 씨는 핵심적인 기술적 차이점을 지적하며, 베트남 내 대부분의 데이터 센터는 첨단 AI 요구 사항을 충족할 수 없다고 말했습니다.

블라디미르에 따르면, 엔비디아와 같은 최신 표준에 따라 구축된 실제 AI 데이터 센터에는 다음과 같은 완전히 다른 표준이 필요합니다.

전력 사용 효율(PUE): AI 장비는 엄청난 양의 열을 발생시킵니다. 공랭식 시스템을 사용하는 기존 데이터센터의 PUE는 일반적으로 1.5 또는 1.6입니다. 즉, 프로세서(GPU)에 1kW의 전력을 사용할 때마다 냉각에만 0.5~0.6kW가 추가로 필요합니다.

"이는 엄청난 에너지 낭비입니다. 한편, 일반적인 AI 데이터 센터는 PUE 1.2 미만을 달성하기 위해 직접 액체 냉각 기술을 사용해야 하는데, 이는 최대 20%의 에너지만 냉각에 사용한다는 것을 의미합니다. 이러한 40%의 효율 차이는 비용 측면에서 사업 경쟁력을 결정하는 중요한 요소입니다."라고 IPTP 네트워크의 CEO는 말했습니다.

물리적 공간 요건: AI 데이터 센터의 천장 높이는 7m여야 하는 반면, 기존 데이터 센터는 3m면 충분합니다. 이 높이는 케이블 설치, 2.5~3m 높이의 랙 설치, 그리고 무엇보다도 적절한 공기 흐름을 위해 필수적입니다.

블라디미르 강인(Vladimir Kangin)의 기술 분석에 따르면, AI 경쟁에서 뒤처지지 않으려면 베트남은 더 많은 인프라를 구축해야 할 뿐만 아니라 완전히 새로운 세대의 인프라를 구축해야 하며, 그 어느 때보다 안정적인 에너지 공급이 필요합니다.

블라디미르 씨는 "베트남은 향후 10년 안에 최소 20개의 AI 중심 데이터 센터가 필요할 것"이라고 예측했습니다.

“갈증”은 베트남 발전의 원동력이다

AI 데이터 센터의 성장은 국가 에너지 안보에 직접적인 문제를 제기합니다.

10월 10일 에너지기술연구소 학술대회에서 연설한 응우옌 비엣 중(Nguyen Viet Dung) 베트남 냉장과학기술협회 부교수는 놀라운 수치를 제시했습니다. 2016년 냉각 부문이 전 세계 전력 소비량의 약 17%를 차지했는데, 2030년이 되면 이 수치가 30% 이상으로 증가할 것으로 예상된다는 것입니다.

그는 이러한 증가의 주요 동인으로 AI 기술, 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷(IoT)을 꼽았으며, 이로 인해 데이터 센터가 폭발적으로 증가하게 되었다고 말했습니다.

Hoa Lac Hi-Tech Park의 Viettel 데이터 센터(사진: Viettel)

분명히 이러한 압력은 이미 "부담을 받고 있는" 전력 시스템에 가해지고 있습니다. 또한 위 워크숍에서 베트남 석유가스전력공사(PV Power) 기술부 부장인 응우옌 후 훙(Nguyen Huu Hung) 씨는 화력 발전소의 경우 연료 비용이 생산 비용의 80% 이상을 차지한다고 말했습니다.

이는 국가 전력 시스템이 수요와 투입 비용의 급격한 증가에 얼마나 민감한지를 보여줍니다.

베트남은 COP26에서 2050년까지 탄소 중립을 달성하겠다는 베트남의 약속을 어기지 않고 수십 개의 AI 데이터 센터에 전력을 공급할 수 있을까요?

이는 국가 에너지 안보를 보장하는 결의안 70이 직면하고 해결해야 할 핵심 문제이며, 우리는 계속해서 "먼저 성장하고 나중에 처리한다"는 길을 따를 수 없습니다.

다음 과제는 계획에 있습니다. 현재 베트남의 데이터 인프라는 두 경제권에 지나치게 집중되어 있습니다. 하노이(호아락 지역)에는 비엣텔과 VNPT의 데이터 센터가 위치하고, 호치민시(탄투언 지역)에는 CMC와 FPT 그룹의 데이터 센터가 위치하고 있습니다. 이러한 집중은 위험 요소를 야기합니다.

블라디미르 강인 씨는 호아락이나 탄투안 지역이 교란되면 국가 데이터가 심각하게 마비될 것이라고 지적했습니다.

이러한 "갈증"을 관리하려면 새로운 사고방식이 필요하며, 전문가들은 모든 에너지 "한 방울"을 최적화해야 한다고 강조합니다. 하지만 국가 차원에서 이 문제를 해결하려면 더욱 획기적인 거시적 해결책이 필요합니다.

에너지 전달

AI의 에너지 고갈은 막다른 길이 아닙니다. 오히려 베트남이 에너지 혁명을 추진하는 데 가장 강력한 촉매제입니다. 이제 "이중 에너지 전환" 전략이 문서에서 실천으로 옮겨져야 할 때입니다.

스마트 분산화 및 연결성

두 개의 주요 중심지에 인프라를 계속 집중시키는 대신, 분산화된 국가적 계획 전략이 시급히 필요합니다.

IPTP 네트워크의 CEO는 해결책을 제시하며, 전국을 따라 데이터 센터 네트워크를 구축해야 하며, 100km마다 데이터 센터를 하나씩 설치해야 한다고 말했습니다.

데이터 센터의 냉각 랙은 많은 에너지를 소모합니다(그림: IDC).

이러한 비전은 위험을 최소화하고, 지연 시간을 최적화하며, 컴퓨팅 성능을 전국의 최종 사용자에게 더 가깝게 제공하는 데 도움이 됩니다.

이 비전을 현실로 만들기 위해 그는 두 가지 획기적인 정책 솔루션을 제안합니다.

공유 인프라 활용 : 전기, 철도 또는 고속철도 회사(베트남이 배치를 목표로 함)는 모두 운영을 제어하기 위한 자체 광섬유 케이블 시스템을 보유하고 있으며, 그 안에는 많은 "예비 광섬유"가 있습니다.

정부는 이러한 자산을 본래 용도와 분리하여 상업 기업이 활용할 수 있도록 허용해야 합니다. 이를 통해 분산형 네트워크 연결 문제를 효과적으로 해결하고, "국내 백본 케이블이 매우 비싸고, 때로는 국제 케이블보다 더 비싼" 상황을 극복할 수 있습니다.

전력 계획은 한 걸음 더 나아갑니다. 정부는 "대규모 데이터 센터를 위한 특별 구역을 지정하고, 해당 지역에 원자력 발전을 포함한 새로운 발전 시스템을 계획해야 합니다. 이를 통해 막대한 송전 비용을 절감할 수 있습니다."

재생 에너지와 저장의 "심장"

미래 에너지 시스템의 기반은 재생 에너지여야 합니다. 그러나 태양광과 풍력 에너지는 본질적으로 불안정합니다. 에너지기술연구소(Institute of Energy Technology)의 팜 퉁 즈엉(Pham Tung Duong) 박사는 에너지 저장 기술, 특히 배터리 에너지 저장 시스템(BESS)에 해결책이 있다고 말합니다.

BESS의 핵심 아이디어는 '밤에 충전하고 낮에 방전하는 정말 큰 배터리'를 만드는 것입니다.

이는 부하 곡선을 "평탄화"하여 피크 시간에만 전력을 공급하기 위해 발전소를 건설할 필요성을 줄이는 데 도움이 될 뿐만 아니라 "전력망의 균형을 맞추고 주파수의 균형을 맞추는" 것과 같은 다른 중요한 기능도 수행합니다.

혁신적인 점은 이 기술이 그리 멀지 않다는 것입니다. 즈엉 박사는 중국의 대량 생산 혁신 덕분에 BESS 가격이 2013년 kWh당 800달러에서 2024년 kWh당 115달러로 크게 하락했다고 지적합니다.

이러한 비용으로 "기업들은 배터리의 보증 기간이 10년인데도 투자금을 회수하는 데 약 2.5~3년이 걸릴 것으로 추산합니다." 현대 BESS 시스템의 규모 또한 인상적입니다.

Duong 씨는 VinES가 40피트 컨테이너에 6MWh의 전력을 통합하여 "하루 600가구에 편안하게 사용할 수 있는 전력"을 공급할 수 있다고 말했습니다. 이는 매우 매력적이고 경제적으로 실현 가능한 투자 옵션입니다.

"AI 에너지 갈증"은 두려운 위험이 아니라, 역사적인 기회이자 베트남이 에너지 분야에서 큰 도약을 이룰 수 있는 최고의 동기입니다. 이는 에너지 계획, 생산 및 관리 방식 전체를 재고하게 만듭니다.

응우옌 카크 릭 씨는 "AI를 개발하려면 AI 시장을 만들어야 합니다."라고 단언했습니다. 마찬가지로, AI가 성공하려면 베트남은 이를 지원할 수 있는 에너지 인프라를 구축해야 합니다.

베트남은 녹색, 스마트, 지속 가능한 에너지 생태계를 적극적으로 조성함으로써 AI에 대한 '갈망'을 충족할 수 있을 뿐만 아니라 미래를 위한 견고한 기반을 구축할 수도 있습니다.

출처: https://dantri.com.vn/cong-nghe/chat-xuc-tac-de-viet-nam-nhay-vot-ve-nang-luong-20251014181235659.htm