기업들은 AI에 투자하면서 "환멸"을 느끼고 불확실한 결과를 낳으며 수십억 달러를 지출했습니다.

기대는 높아지고 있지만, 생성적 AI는 혹독한 현실에 직면해 있습니다. 수익은 개선되지 않았고, 직원들은 일자리를 잃을까 봐 걱정하며, 고객들은 여전히 경계심을 갖고 있습니다.



생성적 AI는 PC와 인터넷에서 발생했던 "생산성 역설"을 재현하고 있습니다.

전 세계 기업의 약 80%가 AI를 도입했지만, 수익은 아직 크게 개선되지 않았습니다.

2024년 말까지 42%의 기업이 낮은 효율성과 높은 비용으로 인해 대부분의 AI 프로젝트를 취소할 예정입니다.

그 이유는 기술, 직원들의 직장 상실에 대한 불안감, 고객의 신뢰 부족 등입니다.

MIT 전문가 앤드류 맥아피는 기술력이 경제적 혁신을 위한 필요조건이지만 충분한 조건은 아니라고 생각합니다.

많은 기업이 AI를 "하향식" 방식으로 구현하고 있는데, 이로 인해 프로젝트가 단편화되고 전반적인 전략이 부족합니다.

일부 회사는 AI를 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간을 지원하고 전략적으로 통합하는 도구로 보고 성공을 거두고 있습니다.

McAfee는 AI가 실제로 효과적이려면 인내심, 교육에 대한 투자, 프로세스 개선이 필요하다고 강조했습니다.

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출처: https://khoahocdoisong.vn/doanh-nghiep-vo-mong-khi-dat-cuoc-vao-ai-chi-ty-usd-hieu-qua-mo-mit-post2149045904.html