AI가 직업의 문을 두드릴 때: 정체성을 지킬 것인가, 아니면 사라질 것인가?

AI 시대에 직업적 정체성을 재정의하다

수 세기 동안 직업적 정체성은 사회에서 사람들을 정의해 왔습니다. "저는 의사입니다.", "저는 엔지니어입니다.", "저는 기자입니다." 경험, 전문성, 그리고 자부심이 담긴 간단해 보이는 답변들 말입니다. 하지만 AI가 몇 초 만에 기사를 쓰고, 질병을 진단하고, 미디어 캠페인을 기획할 수 있게 된다면, 그러한 직업적 정체성이 여전히 독점적인 지위를 유지할 수 있을까요?

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업무와 학습에 AI를 활용하는 것이 점점 더 대중화되고 있습니다. 사진: AI

호찌민시의 홍보(PR) 전문가 20명을 대상으로 한 최근 질적 연구에 따르면, 많은 사람들이 AI 시대에 위협을 느끼기는커녕 오히려 자신의 직업적 정체성을 재정립하고 있는 것으로 나타났습니다. AI는 그들을 대체하는 것이 아니라, 업무 속도와 생산성 향상에 기여하는 "보이지 않는 동료"가 되지만, "창조적인 영혼"은 여전히 인간에게 맡겨집니다.

연구 참여자 중 다수는 AI 활용으로 인해 직장에서의 역할을 재고하게 되었다고 답했습니다. 단순히 주문형 콘텐츠를 제작하는 데 그치지 않고, 전략을 주도하고 메시지를 구체화하며 비즈니스의 다른 부서들을 연결하는 역할을 점점 더 많이 맡고 있습니다. 한 참여자는 스스로를 "브랜드와 대중 간의 대화를 조직하는 사람"이라고 묘사하며, AI를 보조 도구로, 자신은 리더 역할을 한다고 설명했습니다.

AI는 계획, 데이터 수집, 아이디어 도출에 도움을 줄 수 있지만, 의사 결정은 여전히 인간의 몫입니다. 한 연구 참여자는 "AI는 수십 가지의 제안을 할 수 있지만, 올바른 전략을 만드는 것은 바로 제가 그것들을 어떻게 선택하고, 연결하고, 구현하느냐에 달려 있습니다."라고 말했습니다. 이는 단순히 업무에 대한 이야기가 아니라, 기술 시대에 자신의 전문성을 어떻게 입증하느냐에 대한 이야기이기도 합니다.

창의성이 더 이상 0에서 시작되지 않을 때

"AI가 창의성을 죽일 것이다"라는 우려와는 달리, 연구에 참여한 많은 사람들은 이를 창의성을 가속화하고 더욱 다차원적인 피드백을 제공할 기회로 여겼습니다. 일부 사람들은 ChatGPT를 토론 파트너로 활용한 것이 완전한 콘텐츠를 제작하기 위한 것이 아니라, 서로 다른 관점을 열어주기 위한 것이라고 말했습니다. 이러한 방식으로 창의성은 사라지는 것이 아니라, 데이터에 의해 촉발되고 인간의 직관과 감정에 의해 형성되는 것입니다.

인터뷰를 통해 세 가지 전형적인 유형이 나타났습니다. AI를 새로운 정체성의 일부로 적극적으로 통합하는 사람, AI를 부분적으로 신중하게 사용하는 사람, 그리고 AI에 신중하게 접근하는 사람입니다. 주목할 점은 세 그룹 모두 한 가지 공통점을 공유한다는 것입니다. 바로 통제력을 잃고 싶어 하지 않는다는 것입니다. 콘텐츠를 결정하고, 메시지를 어떻게 전달할지, 그리고 사람들 사이의 연결 고리 역할을 하는 권한은 기계에게 위임될 수 없는 "인간"의 영역입니다.

사실, 많은 사람들을 혼란스럽게 하는 것은 기술뿐만 아니라, 자신이 더 이상 예전처럼 "전문가"가 아니라는 생각입니다. AI가 특정 업무에서 더 빠르고 더 나아지면, 전문가들은 다시 본래의 질문으로 돌아가야 합니다. 무엇이 나의 고유한 가치를 만드는가?

따라서 직업적 정체성은 더 이상 단일 기술이나 고정된 직함으로 정의되지 않습니다. 직업적 정체성은 우리가 변화에 어떻게 적응하고, 선택하고, 대응하는지에 따라 형성됩니다.

마이크로소프트와 링크드인이 공동으로 발표한 2024년 업무 트렌드 지수 보고서에 따르면, 근로자의 52%가 가장 중요한 업무에 AI를 활용하고 있다는 사실을 인정하기를 꺼리고 있으며, 30%는 AI가 미래에 자신의 역할을 대체할 수 있다는 우려를 표명했습니다. 이는 기술 도입이 거스를 수 없는 추세이지만, 직업적 정체성을 유지하는 것은 자기 성찰과 인식의 여정임을 보여줍니다.

따라서 일은 단순히 생존의 수단이 아니라, 존재의 여정의 일부이기도 합니다. 기술이 점점 더 중요해짐에 따라, 더 이상 "도구의 수"가 아니라 사람에 대한 이해, 전문적인 직관, 그리고 직업에 대한 사랑이 차이를 만듭니다.

애플의 전 CEO인 스티브 잡스는 이렇게 말했습니다. "훌륭한 일을 하는 유일한 방법은 자신이 하는 일을 사랑하는 것입니다. 아직 사랑하는 일을 찾지 못했다면, 계속 찾아보세요. 포기하지 마세요."

그리고 아마도 AI 시대에는 "무슨 일을 하시나요?"라고 묻는 것보다 "당신은 당신의 일을 통해 어떤 사람이 되고 있나요?"라고 묻는 것이 더 가치 있는 일일 것입니다.

출처: https://thanhnien.vn/khi-ai-go-cua-nghe-nghiep-giu-ban-sac-hay-bi-cuon-theo-1852505050847416.htm