'AI 마법봉', 유통업계에 영향

사진 설명 — 소매 시장 분석, 인사이트 및 예측, 2015-2026년 인공지능(AI). 사진: prnewswire.com

수동 가격 목록의 한계

지금까지 슈퍼마켓은 주로 "쌀 기반" 기술을 사용해 왔습니다. 즉, 상품 가격이 변경될 때마다 직원이 진열대에 인쇄된 가격표를 교체하는 방식입니다. 소매업계에서 드물게 적용되는 기술 중 하나는 전자 게시판으로, 슈퍼마켓의 가격 업데이트 속도를 높이는 데 도움이 됩니다. 하지만 전자 게시판의 문제점은 초기 비용이 높은 반면, 표시 가격은 거의 변하지 않아 투자 효율성이 낮다는 것입니다.

바로 이 부분에서 AI가 등장합니다. 융통성이 없고 오류가 발생하기 쉬운 수동 가격 책정 전략 대신, AI는 실시간 데이터를 기반으로 제품 가격을 최적화하는 기능을 제공합니다. 이는 소매업체의 수익 극대화에 도움이 될 뿐만 아니라 고객에게 더욱 공정하고 매력적인 쇼핑 환경을 조성합니다.

전국도량형위원회(NCWM)의 추산에 따르면, 슈퍼마켓에는 평균 약 3만 개의 다양한 상품이 진열되어 있습니다. 만약 가격을 골판지에 게시한다면, 직원 한 명이 시간당 약 60~80파운드 정도만 업데이트할 수 있을 것입니다.

이로 인해 슈퍼마켓들은 제품 판매 가격 변경에 너무 많은 시간이 소요되기 때문에 이를 꺼립니다. 게다가 수작업 과정은 오류 발생 가능성이 높습니다. NCWM 2024 보고서에 따르면 슈퍼마켓 가격표의 약 1.7%가 부정확하며, 이는 평균 510개 제품의 가격이 잘못 표시된 것과 같습니다. 한편, 글로벌 경영 컨설팅 회사 맥킨지의 연구에 따르면 슈퍼마켓은 가격 표시 오류로 인해 최대 2%의 매출 손실을 입을 수 있습니다.

물론, 전통적인 가격표 방식은 슈퍼마켓과 매장이 가격을 적절하게 조정하는 데 어려움을 겪을 뿐만 아니라, 오류가 발생하기 쉽고 고객의 신뢰도가 떨어집니다.

슈퍼마켓의 새로운 '무기'

AI를 가격 책정 전략에 통합하면 소매업체는 여러 가지 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 첫째, AI 도구는 시장 대응을 자동화하고 속도를 높입니다. 수천 개 경쟁업체의 가격을 지속적으로 모니터링하고 자동으로 가격을 조정하여 소매업체가 수익 기회를 놓치지 않도록 지원합니다. 월마트와 아마존과 같은 대형 업체들은 AI 통합 가격 책정 시스템을 도입한 후 매출이 5~10% 증가하는 등 이러한 접근 방식의 효과를 입증했습니다.

둘째, AI는 소매업계의 가장 큰 과제 중 하나인 정확한 시장 수요 예측을 기반으로 수익을 최적화할 수 있도록 지원합니다. AI는 방대한 데이터를 분석하여 수요를 예측함으로써 소매업체가 성수기와 비수기 모두에서 과잉 재고나 품절을 방지하고 이윤을 극대화할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, "캠핑 장비"라는 키워드의 급증을 감지하는 아웃도어 장비 웹사이트는 최대 수요를 예측하기 위해 재고를 늘리거나 가격을 인상할 수 있습니다.

마지막으로, AI는 소매업체에 심층적이고 세부적인 시장 통찰력을 제공합니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 여러 소스에서 데이터를 추출하고 구조화하여 동일한 제품뿐만 아니라 브랜드 간 유사 제품도 비교할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 소매업체는 전체 제품 포트폴리오에 대한 전체적인 관점을 확보하고 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

소비자에게 이익이 됩니다

AI 기반 가격 책정으로의 전환은 기업에만 도움이 되는 것이 아닙니다. 소비자 역시 자신의 니즈에 더욱 맞춤화된 쇼핑 환경을 누릴 수 있습니다.

가장 확실한 이점은 소매업체들이 AI를 활용하여 경쟁사를 모니터링함에 따라 가격 경쟁력이 더욱 강화된다는 것입니다. 또한, 실시간 데이터 기반 가격 책정은 수동 프로세스로 인한 오류를 없애고, 시스템 오류로 인해 고객에게 추가 요금이 부과되는 것을 방지합니다.

또한 AI는 개인화된 쇼핑 경험을 제공합니다. 모든 고객에게 동일한 가격을 제시하는 대신, AI는 각 고객의 구매 내역을 분석하여 적절한 할인과 혜택을 제공할 수 있습니다. 금융 컨설팅 회사 BCG의 연구에 따르면, 개인화된 가격 책정 전략은 고객 충성도를 최대 15%까지 높일 수 있습니다. 이는 고객에게 감사함을 느끼게 할 뿐만 아니라, 진정으로 관심 있는 제품에 대한 비용을 절약할 수 있도록 도와줍니다.

마지막으로, AI는 인지된 가치에 따라 제품 가격을 책정하는 데 도움을 줍니다. AI는 리뷰, 소셜 미디어 댓글, 기타 온라인 피드백을 분석하여 제품의 인지된 가치를 파악하고 구매를 원하는 사람들에게 맞춰 가격을 조정합니다. 이를 통해 가격은 생산 비용뿐만 아니라 제품이 고객에게 제공하는 품질과 만족도까지 반영됩니다.

기술의 발전과 함께 AI는 슈퍼마켓과 매장의 가격 표시 방식뿐만 아니라 사고방식까지 변화시켜 사업 효율성과 경쟁력을 높이고 있습니다. 가까운 미래에는 상품 가격이 더 이상 고정된 숫자가 아닌 최적화된 데이터의 연속적인 흐름으로 형성되어 더욱 공정한 시장을 조성하고 구매자와 판매자 모두에게 더 많은 혜택을 제공할 것입니다. AI는 어느 정도 소매업계에 새로운 활력을 불어넣는 "마법의 지팡이"가 될 것으로 기대됩니다.

출처: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm