저널리즘이 AI 시대에 진입할 때

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탐 티 비 기자가 VNA와 인터뷰를 하고 있다. 사진: 꽝 훙/베이징 VNA 기자

AI 덕분에 기자들의 업무는 다소 간소화되고, 결과물은 더욱 전문적이고 다양해졌습니다. AI는 새로운 유형의 저널리즘과 새로운 업무 방식을 이끄는 원동력이라고 할 수 있지만, 기존 저널리즘이 이전에는 경험하지 못했던 위험도 안고 있습니다.

VNA 기자와의 대화에서 중국 중앙라디오텔레비전(CMG) 베트남 지부의 책임자이자 저널리스트인 웨이웨이는 언론이 돌이킬 수 없는 추세인 "정보의 물결"에 접어들고 있다고 강조했습니다.

중국 글로벌 텔레비전 네트워크(CGTN)의 선스웨이 기자에 따르면, 대중의 정보 소비 행태가 인쇄 매체와 TV에서 단편 영상 , 멀티 플랫폼, 고도의 인터랙티브 콘텐츠로 전환되고 있습니다. 이로 인해 언론은 생존과 발전을 위해 기존의 경계를 허물고 기술, 콘텐츠, 사용자 경험을 통합해야 하는 상황에 놓였습니다.

독자와 독자의 취향은 기술 발전에 따라 변화하고 있으며, 동시에 기술은 정보 생산 과정에 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 과학기술의 급속한 발전에 따라 AI는 언론인에게 없어서는 안 될 "조력자"가 될 잠재력을 점점 더 완벽하게 발전시키고 있으며, 그 잠재력을 입증하고 있습니다.

2024년 4월 AP 통신이 발표한 연구에 따르면, 미국과 유럽 언론인의 70%가 소셜 미디어 게시물, 뉴스 기사, 헤드라인 작성, 인터뷰 번역 및 녹취, 그리고 기사 개요 작성에 AI를 활용하고 있습니다. 남반구에서는 톰슨 로이터 재단(2024년 10월)의 조사에 따르면 언론인의 81.7%가 AI를 활용하고 있으며, 그중 49.4%는 매일 AI를 활용하고 있는 것으로 나타났습니다. 이는 이 기술이 업무 흐름의 필수적인 부분으로 빠르게 자리 잡고 있음을 보여줍니다.

AI는 사실 검색, 텍스트 요약, 데이터 분석 등 정보 처리 단계에서 특히 유용하여 시간을 절약하고 정확성을 높이는 데 도움이 되는 것으로 입증되었습니다. 일부 국제 언론사는 AI의 장점을 활용할 뿐만 아니라 이 기술의 기술적 한계를 제어하고 극복하기 위해 업무에 AI를 선구적으로 적용해 왔습니다.

예를 들어, 파이낸셜 타임스는 게시된 콘텐츠와 원고를 대규모 언어 모델(LLM)에 연결하는 AI 플레이그라운드라는 내부 도구를 개발했습니다. 이 도구를 통해 기자는 독자 참여도를 높이기 위해 개방형 질문을 던지거나 기사 요약을 생성하는 "프롬프트"를 테스트할 수 있습니다. 그 결과, 독자의 참여도가 높아지고 고품질 콘텐츠에 대한 비용을 계속 지불할 가능성이 더 높아졌습니다.

마찬가지로 뉴욕 타임스는 수십 시간 분량의 정치 인터뷰를 AI를 사용하여 처리하는데, 이는 시간 압박 속에서는 거의 불가능한 수동 작업입니다. AI는 중요한 대화를 분리하고, 기자들이 효과적인 기사를 선택하고 개발하는 데 도움이 되는 "가치 있는" 세부 사항을 파악하는 데 도움을 줍니다.

BBC는 딥페이크 탐지를 위해 AI를 테스트하고 있습니다. 이 도구는 탐지 방식을 설명하고, 정확도를 확인하며, 사람의 검증 프로세스를 통합하도록 개선되고 있습니다. 초기 결과는 허위 정보 방지에 큰 활용 가능성을 보여줍니다.

위의 예는 AI가 기자의 역할을 대체하는 것이 아니라 생산성과 업무 심도를 지원하는 도구로 지향되고 있음을 보여줍니다.

그러나 기술과 AI가 정보 생산 과정에 통합되면서 이 도구의 한계가 드러났는데, 그중 가장 두드러지는 것은 저널리즘의 본질적인 정직성에 미치는 영향입니다. AI는 확률의 원리에 따라 작동하기 때문에 환각을 유발할 수 있습니다. 즉, 합리적으로 보이지만 실제로는 거짓이거나 관련성이 없는 콘텐츠를 만들어낼 수 있습니다. 또한, 입력 데이터나 알고리즘의 오류는 출력 편향으로 이어져 전통 저널리즘의 핵심 가치인 객관성과 신뢰성에 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 기술적 위험일 뿐만 아니라, 대중의 인식을 왜곡하고 조작하는 데 악용될 가능성도 있습니다. 따라서 많은 주요 언론사는 기자의 엄격한 모니터링 절차를 통해 AI 프로젝트를 시행합니다.

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언론 및 미디어 산업은 워크플로에 AI를 적용하는 선구자 중 하나가 되고 있습니다. 일러스트: Ereleases

주요 언론사의 AI 적용 사례를 바탕으로 전문가들은 성공적인 AI 적용을 위한 세 가지 중요한 특징을 도출했습니다. 첫째, 헌신적인 자세입니다. 언론사는 AI가 당장 성공할지는 불확실하지만, 기꺼이 실험에 임합니다. 각 실험은 기술 숙달을 향한 여정의 한 걸음이기 때문입니다. 둘째, 윤리적 규칙을 확립해야 합니다. 언론사는 AI 활용 시 전문성, 투명성, 그리고 공동체 이익과의 조화를 보장하기 위한 원칙을 수립해 왔습니다. 마지막으로, 모든 과정을 사람이 감독합니다. AI가 참여하는 모든 결과물은 기자의 세심한 검토, 검증, 편집 과정을 거쳐야 하며, 이를 통해 콘텐츠의 질과 정당성을 유지해야 합니다.

언론인의 개인적 역량이 여전히 높이 평가되고 장려되는 저널리즘 분야에서 AI는 인간을 대체할 수 없습니다. 프랑스 언론인 알랭 토마는 AI가 화제의 주제를 제시할 수는 있지만, 언론인의 분석 능력, 전문적인 감수성, 그리고 정치적 용기를 대체할 수는 없다고 생각합니다.

마찬가지로 일본 언론인 나가요 타니구치는 AI가 "평균값"에 따라 정보를 처리하는 반면, 현실 세계 에는 디지털화할 수 없는 예외적인 요소, 감정, 그리고 놀라움이 존재한다고 생각합니다. 로봇이 인간을 대체한다면, 저널리즘은 저널리즘의 핵심인 문화적 깊이와 인간성을 잃게 될 것입니다. 더욱이 스푸트니크 통신 외신부 아시아국장 레오니드 코바치치는 소셜 네트워크에서 콘텐츠를 접할 때 가짜 뉴스와 진짜 뉴스를 구분하는 문제가 발생할 것이라고 경고했습니다. 한편, 숙련된 언론인들은 AI가 할 수 없는 민감한 정치적 사건을 통제, 검증, 평가할 수 있습니다.

따라서 저널리스트 웨이웨이가 말했듯이 AI 시대의 저널리스트는 정보 '처리자'에서 '스마트 생산자'로 전환해야 합니다. 즉, 기술과 협력하여 제품 품질을 개선하는 방법을 알고, 발생할 수 있는 위험을 마스터해야 합니다.

미디어 분야에서 AI 기술의 위험성을 평가, 검사, 예방하는 시스템을 구축하면 더욱 심층적이고 고품질의 보도자료를 제작하고, 대중의 요구를 충족하며, 사회 진보를 촉진하는 데 도움이 될 것입니다.

베트남에서 저널리즘 분야의 AI 적용은 아직 제한적입니다. 그러나 최근 정책들이 상당한 발전 여지를 열어주고 있습니다. 2024년 12월, 정치국은 과학기술혁신 및 국가 디지털 변혁의 획기적 발전에 관한 결의안 57-NQ/TW를 발표했고, 최근 국회는 "과학기술혁신 및 국가 디지털 변혁의 획기적 발전을 위한 여러 특별 메커니즘 및 정책 시범 운영에 관한 결의안"을 발표했습니다. 이러한 결의안들은 과학기술혁명의 성과가 저널리즘을 포함한 삶의 모든 영역에 스며들 수 있는 첫 번째 토대를 마련했습니다.

이러한 맥락에서 중앙에서 지방으로 언론사를 간소화하는 것은 경영 효율성을 개선하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 AI 적용을 포함한 디지털 전환과 혁신에 리소스를 집중할 수 있는 여건을 조성합니다.

AI는 베트남 언론이 혁신하고, 창조하고, 국제적으로 통합할 수 있는 많은 기회를 열어줍니다. 그러나 AI를 효과적으로 활용하려면 언론사와 개별 기자 및 편집자 모두 저널리즘의 핵심 가치를 배우고, 적응하고, 고수하는 데 있어 주도적인 자세가 필요합니다. 무엇보다도 AI 시대에도 여전히 정보 생산 과정의 최종 단계는 인간이라는 점이 중요합니다.

Xuan Phong (베트남 통신사)

출처: https://baotintuc.vn/the-gioi/khi-nha-bao-buoc-vao-ky-nguyen-ai-20250621135347862.htm