메타 과학자는 AI가 개만큼 똑똑하지 않다고 말합니다.

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OpenAI의 ChatGPT는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 구축되었습니다. 즉, AI 시스템이 방대한 양의 언어 데이터로 훈련되어 챗봇이 사용자가 제시한 질문이나 명령에 답할 수 있습니다.

AI의 급속한 발전은 기술 전문가들 사이에 우려를 불러일으켰습니다. 많은 사람들은 AI가 제대로 관리되지 않을 경우 사회에 위험을 초래할 수 있다고 생각합니다. 미국의 억만장자 일론 머스크는 AI를 인류 문명의 미래에 가장 큰 위협 중 하나로 지목했습니다.

AI의 현재 한계에 대한 질문에 얀 레쿤은 대규모 언어 모델로 훈련된 생성 AI는 방대한 양의 텍스트로만 훈련되기 때문에 실제 세계 를 이해하지 못한다고 답했습니다. 인간 지식의 대부분은 언어와 관련이 없기 때문에 인간의 경험 부분은 AI가 "학습"하지 않는다고 레쿤은 덧붙였습니다.

현재 AI 시스템은 미국에서 변호사 시험에 합격할 수 있지만, 식기 세척기에 접시를 넣는 일은 할 수 없습니다. 10살짜리 아이가 10분 만에 배울 수 있는 일이죠.

107257338-1686828873084-gettyimages-1498441843-_r7a9820_k0cidqnk.jpeg — 르쿤 씨는 AI를 개의 지능 수준으로 끌어올리기 위해서는 아직 많은 중요한 것이 부족하다고 생각합니다.

AI 과학자는 메타가 비디오 데이터를 활용한 AI 학습 연구에 집중하고 있다고 밝혔는데, 이는 LLM 학습에 비해 엄청난 과제입니다.

현재 AI의 한계를 보여주는 또 다른 예로, 그는 5개월 된 아기는 떠다니는 물체를 보고 별 생각 없이 바라볼 것이라고 말했습니다. 하지만 9개월 된 아기는 같은 물체를 보고 떠다니면 안 된다는 것을 깨닫고 놀라는 모습을 보입니다. 우리는 아직 오늘날의 기계로 이러한 능력을 어떻게 구현할 수 있을지 모릅니다. 르쿤은 이러한 능력이 없다면 AI는 인간이나 개, 고양이의 지능 수준에 도달할 수 없을 것이라고 말했습니다.

르쿤 교수는 미래에는 인간보다 더 똑똑한 기계가 등장할 것이지만, 이를 위협으로 여겨서는 안 된다고 강조했습니다. 인간에게 도움이 되는 것으로 여겨야 하며, 모든 사람이 일상생활에서 도움을 줄 수 있는 AI 비서를 갖게 될 것이라고 르쿤 교수는 예를 들어 설명했습니다.

르쿤 씨에 따르면, SF 작품들은 로봇이 인간보다 똑똑해지면 세상을 지배하려 할 것이라는 두려움을 불러일으켰습니다. 하지만 지능과 세상을 지배하려는 욕망 사이에는 아무런 상관관계가 없습니다. AI 시스템은 인간의 통제와 의존 하에 만들어졌습니다.

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