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금융산업의 양적 리스크 관리 촉진

Báo Nhân dânBáo Nhân dân03/11/2024

NDO - 양적 위험 관리(QRM)는 신용 위험, 시장 위험, 유동성 위험, 운영 위험 등의 위험을 최소화하고 미래의 위기 상황에서 발생할 수 있는 영향에 대한 조기 경보를 제공하기 위해 금융 및 보험 산업에서 특히 중요한 역할을 합니다.


11월 2일, 국립 경제 대학에서 기술대학원은 경제수학부와 협력하여 "4.0 시대의 양적 위험 관리: 혁신과 응용"이라는 주제로 학술 세미나를 개최했습니다.

이 프로그램에는 국가 관리 기관, 상업 은행, 보험 회사 및 대학의 위험 관리 분야 전문가와 연구자 60명 이상이 참여했으며, 경제 수학 학부의 보험 수학 및 위험 관리 학과 학생과 연수생도 참여했습니다.

세미나 개막 연설에서 베트남 국립경제대학교 부총장인 부이 후이 눙(Bui Huy Nhuong) 부교수는 다음과 같이 강조했습니다. "정량적 위험 관리는 베트남에서 빠르게 발전해 온 중요한 분야입니다. 본교는 사회와 디지털 경제의 증가하는 요구를 충족하기 위해 이 분야 학습자들의 연구 및 실무 역량을 개발할 수 있는 최적의 환경을 조성하는 데 전념하고 있습니다."

정량적 위험 관리는 수학적 방법과 정량적 모델을 사용하여 위험을 식별, 평가 및 분석하는 빠르게 성장하는 분야입니다. 이는 조직이 잠재적인 부정적 영향을 예방하고 최소화하는 데 필수적인 도구입니다. 효과적인 위험 관리를 통해 기업은 수익을 보호할 뿐만 아니라 안정성을 유지하여 시장 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

금융산업의 양적 리스크 관리 활성화 사진 1

토론 장면.

빅데이터가 지속적으로 증가함에 따라 정량적 위험 관리 방법은 더욱 정확하고 효율적으로 끊임없이 개선되고 있습니다. 이러한 발전은 기업과 금융 기관이 복잡한 시장 변동을 예측하고 대응하는 능력을 향상시켜 위기 상황에서 회복력을 강화하는 데 도움이 됩니다.

정량적 위험 관리는 금융 및 보험을 비롯한 여러 분야에서 광범위하게 활용됩니다. 은행, 보험사, 투자 펀드와 같은 조직은 모두 신용 위험, 시장 위험, 유동성 위험, 운영 위험 등 다양한 유형의 위험을 관리하기 위해 정량적 방법을 사용해야 합니다.

이러한 방법은 조직이 위기 상황에서 회복력을 평가하여 엄격한 규제 기준을 충족하고 예상치 못한 변동으로부터 자산을 보호할 수 있도록 도와줍니다.

베트남 상업은행의 위험 관리 시스템에 대한 개요를 설명하면서, Lien Viet Post Joint Stock Commercial Bank의 법률 및 위험 관리 부문 수석 전문가인 Nguyen Thi Thuy Linh 여사는 위험 관리 시스템의 구축 및 개발이 베트남 은행의 개선에 큰 도움이 되고 있으며, 고객과 경영 기관의 신뢰를 강화하고 있다고 말했습니다.

금융산업의 양적 리스크 관리 활성화 사진 2

응우옌 티 투이 린 여사는 AI와 문화적, 사회적 요소 등 다양한 기술이 통합된 현대적 위험 관리 동향에 대해 공유했습니다.

린 여사는 또한 인공지능(AI)을 위험 평가 시스템에 적용하고, 지속 가능한 위험 관리 문화를 구축하며, 긍정적이고 신뢰할 수 있는 은행 이미지를 만들기 위해 환경적, 사회적, 거버넌스 요소를 통합하는 방향에 대해서도 공유했습니다.

베트남 상업은행의 정량적 위험 모델 적용 과정에 대해 공유하며, 비엣콤은행(Vietcombank) 의 위험 관리 모델 및 도구 부서 책임자인 브엉 민 지앙(Vuong Minh Giang) 씨는 2014년부터 중앙은행이 은행들에게 자본 안전에 대한 국제 기준을 바젤 II에 적용하도록 지시했으며, 많은 기관들이 바젤 II 위험 관리 모델인 A-IRB 구축을 완료했다고 강조했습니다. 이는 은행 운영의 안전성을 보장할 뿐만 아니라 국제 시장에서의 경쟁력을 강화하는 데에도 도움이 됩니다.

"4차 산업혁명 시대의 양적 위험 관리: 혁신과 응용" 세미나는 전문가와의 협의를 통해 학생과 대학원생에게 이 분야의 교육에 대해 더 많이 알 수 있는 기회를 제공하기 위해 마련되었습니다.

특히 이 세미나는 공과대학 학생은 물론 경제수학, 보험평가 및 위험관리(보험수학) 전공 학생에게도 수학적 기술, 데이터 분석 능력, 심도 있는 재무 및 경제 지식이 요구되는 양적 위험관리 분야에 대해 더 깊이 이해할 수 있는 귀중한 기회입니다.

동시에 이는 양적 위험 관리 산업이 적절한 평가를 받도록 돕는 기회이기도 하며, 기업과 조직이 디지털 시대에 지속 가능하게 발전하는 데 필수적인 부분이 되고 있습니다.


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출처: https://nhandan.vn/thuc-day-quan-tri-rui-ro-dinh-luong-trong-nganh-tai-chinh-post842747.html

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