고등교육 품질 평가에 AI 통합

사진 설명 — 교육훈련부 품질관리국장 후인 반 추옹 교수가 워크숍에서 발표를 하고 있다. 사진: DN

방 티엔 롱 전 교육훈련부 차관은 고등교육 질 평가에 인공지능(AI)을 통합하는 것이 디지털 전환의 불가피한 요소라고 말했습니다. 그에 따르면, 평가에 AI를 적용하면 데이터 자동화(대량 보고서 처리, 이상 감지), 지속적 모니터링(실시간 모니터링, 조기 경보), 투명성(객관적 평가, 블록체인을 활용한 위조 방지) 등 여러 가지 이점을 얻을 수 있습니다. 따라서 평가 모델을 주기적 모델에서 연속적 모델로 전환할 수 있습니다. 하지만 이러한 전환에는 어려움, 보안 위험, 알고리즘 편향, 그리고 높은 운영 기술 요구 사항이 수반됩니다.

방 티엔 롱 교수는 AI를 품질 평가 시스템에 통합하기 위해서는 베트남이 법적·윤리적 회랑, 국가 디지털 인프라 및 데이터, 그리고 우수한 인적 자원이라는 기본 원칙을 기반으로 하는 포괄적인 전략 로드맵이 필요하다고 강조했습니다. 이와 함께, AI의 영향을 반영하여 현행 품질 평가 기준을 개정하고, 베트남에 적합한 새로운 기준을 추가하며, AUN-QA에 제안해야 합니다.

AI를 통합하는 것은 이미 많은 베트남 대학에서 성공적으로 적용되어 국제적으로 인정받고 있는 AUN-QA 표준 세트를 대체하기 위한 것이 아니라, 이 표준 세트의 효과성을 풍부하게 하고 개선하기 위한 것입니다.

교육훈련부 품질관리국장인 후인 반 추옹 교수는 고등 교육 품질 보증 및 인증에 관한 새로운 규정이 복잡한 요건을 제거하고, 산출 기준, 직원, 내부 품질 보증, 그리고 실질적인 효과 입증 요건과 같은 조건에 초점을 맞추었으며, 이는 인증이 실질적인 개선 과정임을 보여준다고 말했습니다. 동시에 AUN-QA 표준과 해외 인증 기관을 참고하여 데이터베이스를 통합하고, 학업 성적, 순위, 학위 인정, 학점 인정, 국제 협력 등과 연계하여 고등교육기관의 품질 보증 및 인증 활동 자율성을 강화해야 합니다.

후인 반 추옹 교수는 2026년부터 2030년까지 전문성을 바탕으로 조직을 재편할 것을 강조했습니다. 각 조직은 조직 역량, 기술, 그리고 인적 자원을 개발하기 위한 중장기 전략을 수립해야 합니다. 이와 함께 내부 품질 관리 시스템을 구축하고, 프로세스, 결과, 그리고 개선 권고 사항을 홍보하며, 국제 표준에 점진적으로 접근하고, 네트워크에 가입하며, 검사관 교환 협정을 체결해야 합니다.

출처: https://baotintuc.vn/giao-duc/tich-hop-ai-vao-kiem-dinh-chat-luong-giao-duc-dai-hoc-20251016174823466.htm