AI 모델의 예측은 수문기상학과에서 예측 작업에 적용됩니다. - 사진: NCHMF
10월 3일, 수문기상과는 수문기상산업의 전통의 날(1945년 10월 3일~2025년 10월 3일) 80주년을 맞아 대통령으로부터 1급 노동훈장을 수상하게 되어 영광이라고 발표했습니다.
계획대로라면 오늘 오후 메달 수여식과 기념식이 거행될 예정이었습니다. 그러나 제10호 폭풍과 제11호 폭풍 마트모 이후 우리나라에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 폭우와 홍수 등 복잡한 상황으로 인해, 수문기상청은 자연재해 예방을 위한 폭풍 예보에 집중하고자 시상식을 연기하기로 결정했습니다.
수문기상학과에 따르면, 수문기상학 산업은 80년 동안 폭풍, 폭우, 자연재해 경고를 예측하는 데 큰 진전을 이루었습니다.
현재 전국 수문기상관측소망은 2,807개소(2016~2023년 대비 44% 증가)로 구성되어 있으며, 기상관측 자동화율은 65%, 강우관측 자동화율은 100%, 뇌우관측 자동화율은 100%, 수문학관측 자동화율은 69%, 해양관측 자동화율은 74%로, 현대식 기상레이더망은 전국을 커버할 정도로 분포되어 있습니다.
새로운 기술과 장비 개발과 관련하여 수문기상과는 업계의 획기적인 발전인 CrayXC40 슈퍼컴퓨터를 가동했다고 밝혔습니다.
약 80TFLOPS의 용량을 갖춘 CrayXC40 슈퍼컴퓨터는 불과 30~40분 만에 동해와 전 국토에 대해 3km의 해상도로 예보할 수 있어, 베트남은 이 지역에서 강력한 컴퓨팅 용량을 갖춘 국가 그룹에 속하게 되었습니다.
예를 들어, 2024년 9월 폭우 당시 이 시스템은 3km의 정량적 강수량 예보 지도를 업데이트하여 지역 단위에 폭우와 산사태 경보를 발령하는 데 도움이 되었습니다.
기상청은 또한 디지털 기상 예보(NWP) 모델 기술을 대폭 업그레이드했습니다. 고해상도 모델(1~3km)은 모든 국내 관측 데이터와 동기화되며, ECMWF의 예보 소스와 결합되어 제품 출시 지연 시간을 5~8시간에서 2~3시간으로 단축합니다.
32개의 단기 구성 요소와 51개의 중기 구성 요소로 구성된 앙상블 예측 시스템은 3,000개가 넘는 지방 자치 단체와 구에 대한 확률 지도, 영향 예측 및 정량적 강우량을 만드는 데 도움이 됩니다.
수문기상학과는 자연재해를 예측하고 경고하기 위해 많은 현대 기술과 인공지능을 적용하고 있습니다. - 사진: NCHMF
수문기상학과에 따르면, 업계에서는 폭풍 식별, 극히 짧은 비 예보, 히마와리 위성 이미지 분석, 열대성 저기압 강도 예보 개선 등에 인공지능(AI)을 적용하고 있습니다.
예를 들어, 위성과 레이더 데이터를 통합한 딥러닝 모델은 태풍 노루(2022)가 동해에 진입할 때 조기에 중심을 식별하는 데 도움이 되어 72시간 조기 경보를 지원했습니다.
이는 베트남이 AI를 활용한 다중 규모 예측 기술을 점진적으로 숙달하고 베트남 브랜드 모델을 개발하기 위한 중요한 준비 단계입니다.
또한, 기상청은 AI 기술, 복합 모델, 레이더 및 낙뢰 위치 추적 시스템을 적용하여 정확도가 더욱 향상된 초단기(0~6시간) 경보를 제공합니다. iWeather.gov.vn 포털은 국민에게 직접적인 서비스를 제공하기 위해 운영됩니다.
이와 함께, 토양 수분 시뮬레이션 기술과 강우량 데이터 분석을 결합한 실시간 돌발 홍수 및 산사태 경보 시스템을 적용하여 마을 단위에 온라인 경보를 제공합니다. 이는 과학을 특히 외딴 지역의 삶에 적용하려는 확고한 의지를 보여주는 획기적인 발전입니다.
기술 혁신과 향상된 예보자 기술 덕분에 예보 품질이 크게 향상되었습니다. 예를 들어 폭풍 예보 기간이 24시간에서 3일로 늘어났고, 경보는 5일 전에 발령되었으며, 48시간 동안 폭풍 위치 오차는 절반으로 줄었습니다.
2~3일 전에 폭우와 홍수 경보를 예보하는 경우 신뢰도는 약 75%이고, 30분에서 몇 시간 전에 국지성 뇌우 경보를 예보하는 경우 신뢰도는 약 75%이며, 혹한과 광범위한 더위를 예보하는 경우 신뢰도는 70~90%입니다.
출처: https://tuoitre.vn/viet-nam-dua-sieu-may-tinh-ung-dung-ai-vao-du-bao-bao-mua-lon-20251003115001914.htm
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