Das von Wissenschaftlern des Singapore General Hospital (SGH) und des Institute of Molecular and Cellular Biology (der Agency for Science, Technology and Research – A*) entwickelte System künstlicher Intelligenz kann Ärzten dabei helfen, das Risiko eines Leberkrebs-Rezidivs bei Patienten mit hoher Genauigkeit zu diagnostizieren, indem es die Lage und Verteilung von fünf spezifischen Genen im Lebertumorgewebe und den Immunzellen innerhalb des Tumors analysiert.
Die als natürliche Killerzellen (NK-Zellen) bekannten Immunzellen sind eine Art weißer Blutkörperchen, die kranke Zellen, einschließlich Krebszellen, zerstören. Eine niedrige Anzahl von NK-Zellen sei ein wichtiger Indikator für ein erhöhtes Risiko eines Krebsrückfalls, fügte Dr. Joe Yeong, Wissenschaftler am Singapore General Hospital, hinzu.
Darüber hinaus lässt sich durch die genaue Berechnung der Lage und Verteilung natürlicher Killerzellen im Vergleich zu Krebszellen die Fähigkeit und Wirksamkeit des Krebszellzerstörungsprozesses beurteilen. Auf dieser Grundlage können Ärzte frühzeitige und hochpräzise Diagnosen stellen, die die derzeit üblichen Methoden weit übertreffen. Dies spart Zeit und Kosten und verbessert die Behandlungsergebnisse für Patienten deutlich.
Die Forscher bewerteten die Zuverlässigkeit des KI-Systems anhand der Analyse von Proben von mehr als 200 Patienten aus fünf Krankenhäusern in Singapur und China. Das Team wird bis Ende 2025 weitere eingehende Analysen und Bewertungen am Singapore General Hospital und am National Cancer Center Singapore durchführen.
Ärzte des Singapore General Hospital betonten, dass das hepatozelluläre Karzinom (HCC) die vierthäufigste Krebserkrankung bei Männern in Singapur sei. Die Inzidenz liege bei etwa 20 von 100.000 Singapurern pro Jahr. Bemerkenswert ist, dass bei etwa 70 % der behandelten Patienten innerhalb von fünf Jahren ein Rückfallrisiko bestehe.
Quelle: https://baolaocai.vn/he-thong-ai-chan-doan-chinh-xac-hon-80-nguy-co-tai-phat-ung-thu-gan-post649326.html
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