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Im Gedenken an seine Großmutter gewann ein männlicher Student den ersten Preis bei einem Wettbewerb für künstliche Intelligenz.

Báo Dân tríBáo Dân trí23/12/2024

(Dan Tri) – Aus den Erinnerungen seiner Großmutter während ihres Krankenhausaufenthalts haben ein Schüler der Ung Hoa B High School und seine Teamkollegen der Hanoi – Amsterdam High School ein Projekt erstellt, das gerade den ersten Preis beim Vietnam Artificial Intelligence Competition 2024 gewonnen hat.


Erinnerungen an meine Großmutter und ihre Arbeit an medizinischer Gesundheits-KI

Zum Forschungsteam gehört Tran Khanh Thanh, ein Schüler der 12. Klasse der Ung Hoa B High School in Hanoi, der auch der Teamleiter ist. Die restlichen vier Teilnehmer des Teams kommen von der Hanoi-Amsterdam High School for the Gifted, darunter zwei männliche Schüler aus dem Geschichtsunterricht.

Tran Khanh Thanh (Schüler der Ung Hoa B High School, Hanoi) sagte gegenüber dem Reporter von Dan Tri, dass das Projekt der Gruppe darauf abzielt, Ärzten dabei zu helfen, die Psychologie und Emotionen der Patienten im Krankenzimmer zu verstehen.

Während Patienten zuvor in Krankenhauszimmern über Kameras überwacht wurden, konzentriert sich die KI-basierte Überwachung bei der Forschung dieser Gruppe auf die Analyse von Mundformen und Körperbewegungen, um frühzeitige Vorhersagen über den Gesundheitszustand des Patienten beim Aufwachen zu treffen.

Kỷ niệm về bà, nam sinh đoạt giải nhất cuộc thi về trí tuệ nhân tạo - 1

Die Gruppe männlicher Studenten gewann den ersten Preis im Wettbewerb „Vietnam Artificial Intelligence 2024“ (Foto: My Ha).

Die zweite Bedeutung der Arbeit, die sich ebenfalls aus der Analyse von Gesichtsausdrücken ergibt, liegt in ihrer Anwendbarkeit in Schulen, um Depressionen oder psychische Instabilität bei Schülern festzustellen.

Neben der Anwendung im Gesundheitswesen kann das Projekt dank der Analyse von Gesichtsgesten auch im Bildungsbereich eingesetzt werden, um die akademische Leistung zu analysieren, die Fähigkeiten der Schüler einzustufen und so den jeweiligen akademischen Leistungen der einzelnen Schüler entsprechende Vorlesungen anzubieten.

Khanh Thanhs Vater war technischer Mitarbeiter in einem Bezirkskrankenhaus. Thanh wurde täglich mit medizinischen Berichten konfrontiert und erlebte die Kämpfe vieler Patienten im Krankenzimmer.

Eine besonders unvergessliche Erinnerung für den männlichen Studenten ist die Geschichte seiner Großmutter in einem kritischen Moment im Krankenhaus vor vielen Jahren.

„Manchmal sind die goldenen Sekunden nach dem Aufwachen eines Patienten im Gesundheitswesen von großer Bedeutung. Der Mangel an Personalressourcen, insbesondere auf den unteren Ebenen oder in abgelegenen Gebieten, erschwert jedoch die Patientenversorgung.

„Mithilfe der KI-Überwachung können wir die Patientenversorgung auf die nächste Ebene heben, eine Genesung früher erkennen und den Patienten helfen, die goldene Zeit zu nutzen“, sagte Thanh.

Kỷ niệm về bà, nam sinh đoạt giải nhất cuộc thi về trí tuệ nhân tạo - 2

Das gesamte Team traf sich online, um sich auf die Prüfung vorzubereiten (Foto: Khanh Thanh).

Geschichtsstudent, KI-Forscher und Preisträger

Besonders interessant ist, dass sich unter den fünf Mitgliedern dieses Teams zwei männliche Studenten befinden, die an der Hanoi-Amsterdam-Schule Geschichte studieren.

Dang Huy Khanh (stellvertretender Gruppenleiter), ein Schüler der 11. Klasse mit Hauptfach Geschichte, sagte, dass wir uns trotz seines Hauptfachs Sozialwissenschaften dank seiner Leidenschaft für Roboter näher gekommen seien.

„Wir haben uns über den Robotik-Club der Schule und andere frühere KI-Wettbewerbe kennengelernt. Gleich nachdem die Informationen zum Wettbewerb „Vietnam Artificial Intelligence 2024“ bekannt gegeben wurden, begannen Tran Khanh Thanh und ich mit der Zusammenarbeit.

Die Schwierigkeit besteht darin, dass Thanh eine Vorortschule besucht, die sehr weit von Hanoi entfernt liegt – die Amsterdam School. Von der Diskussion der Ideen bis zu ihrer Umsetzung haben wir alles online erledigt.

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Zu der Gruppe männlicher Studenten aus Hanoi, die beim Wettbewerb „Vietnam Artificial Intelligence 2024“ den ersten Preis gewannen, gehören zwei Studenten, die Geschichte als Hauptfach studieren (Foto: My Ha).

„Die Teammitglieder sind alle Studenten und haben noch nie in einem Krankenhaus gearbeitet. Daher waren wir in den ersten Tagen, als wir uns dem Thema näherten, wirklich verwirrt und gestresst.

„Wir haben online eine große Datenmenge durchsucht und sie für die KI beschriftet. Jeder Mitarbeiter musste täglich Hunderte von Gesichtern beschriften, was sehr anstrengend war. Nach mehr als zwei Monaten waren die Daten vollständig“, sagte Dang Huy Khanh.

Herr Tran Trong Dat, der Vater von Tran Khanh Thanh, sagte, er sei lediglich medizinischer Mitarbeiter in einem Bezirkskrankenhaus und könne seinem Sohn nicht viel helfen. Das Wichtigste, was er tun könne, sei, seinen Kindern zu raten, sich mit Medizin zu beschäftigen, da dies vielen Menschen helfen würde.

„Ich bin alt und weiß nicht, wie ich Sie mit Technologie oder künstlicher Intelligenz anleiten soll. Sie haben sich sehr bemüht, den Preis zu gewinnen“, sagte Herr Dat.

In seinem Kommentar zu den diesjährigen Beiträgen erklärte Professor Thomas E. Patterson von der Harvard University, dass KI nicht nur die Art des Lernens verändere, sondern auch kreatives Denken präge und die junge Generation auf die Herausforderungen der Zukunft vorbereite ...

Als Juror bewertete er 27 Projekte, die allesamt hervorragend waren und KI-Lösungen, scharfe Wettbewerbsideen und aufwendige Investitionen boten.

Als er dieses Jahr den ersten Preis gewann, war er wirklich überrascht, wie die Studenten es geschafft haben, dies effektiv umzusetzen.

„KI kann Vietnam dabei helfen, wirtschaftliche Sprünge zu machen und das gleiche Niveau wie einige Länder in der Region zu erreichen. Ich glaube, dass junge Menschen eine wichtige Rolle dabei spielen, KI ins Leben zu rufen“, sagte Thomas E. Patterson.


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Quelle: https://dantri.com.vn/giao-duc/ky-niem-ve-ba-nam-sinh-doat-giai-nhat-cuoc-thi-ve-tri-tue-nhan-tao-20241223100351972.htm

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