KI nimmt direkt an Börsentransaktionen teil
Künstliche Intelligenz (KI) ist in der Finanzwelt seit vielen Jahren vor allem als „Tool hinter den Kulissen“ präsent, das bei der Analyse von Daten, der Prognose von Trends und der Bereitstellung strategischer Vorschläge für Investoren hilft.
Doch die jüngsten Fortschritte haben einen Wendepunkt eingeleitet: KI beginnt, ihre Rolle als Assistent aufzugeben und als unabhängiger Investor (auch als Trader-KI bekannt) direkt am Markt teilzunehmen.
Virtuelle Anleger an der Börse
Trader AI ist darauf ausgelegt, riesige Datenmengen zu verarbeiten, die für Menschen in Echtzeit schwer zu erfassen sind. KI liest nicht nur Kurscharts, sondern überwacht auch Nachrichten, Finanzberichte und die Marktstimmung in sozialen Netzwerken und trifft so nahezu sofort Entscheidungen zum Kauf und Verkauf von Aktien.
In den USA und Europa haben viele Investmentfonds KI in kleinen Portfoliogruppen getestet. Die Start-ups Q.ai und Kavout haben KI-Vermögensverwaltungsdienste eingeführt, bei denen Nutzer gegen eine Gebühr Bots in ihrem Namen handeln lassen können. Der Umfang ist jedoch noch bescheiden und hat sich noch nicht zu einem populären Trend entwickelt.
Im Gegensatz zum Westen ist China schneller. DeepSeek, eine in diesem Land entwickelte Finanz-KI, kann von den Strategien erfahrener Anleger lernen, diese simulieren und direkt auf dem Markt anwenden.
Was KI-Händler auszeichnet, ist ihre Fähigkeit, rund um die Uhr unermüdlich und ohne emotionale Einflüsse zu handeln. Während Menschen bei Markteinbrüchen zur Panik neigen, bleibt die KI ruhig und diszipliniert.
Chancen und Risiken durch Trader AI
Der Aufstieg der Trader-KI öffnet neue Türen für Einzelanleger, die im Vergleich zu großen Fonds oft im Nachteil sind. Waren automatisierte Handelssysteme in der Vergangenheit nur den Finanzinstituten vorbehalten, kann KI heute Kleinanlegern den Zugang zu gleichwertiger Technologie ermöglichen.
Für unerfahrene Personen fungiert KI zudem als „strategischer Assistent“, der in ihrem Namen Portfolios oder Transaktionen vorschlägt und so emotionale Faktoren reduziert und Zeit spart.
Doch mit den Chancen gehen auch unvorhersehbare Risiken einher. Die größte Frage ist die nach der Verantwortung: Wer übernimmt die Verantwortung, wenn ein Algorithmus Millionenverluste verursacht? Ist der Markt noch fair, wenn KI in puncto Geschwindigkeit und Datenvolumen überlegen ist?
Ein weiteres Problem ist das systemische Risiko. Wenn mehrere KIs nach demselben Modell trainiert werden und gleichzeitig auf Marktschwankungen reagieren, ist ein Kettenzusammenbruch durchaus möglich. Deshalb diskutieren der Internationale Währungsfonds (IWF) und die US-Börsenaufsicht (SEC) über die Schaffung eines Rechtsrahmens für KI im Finanzwesen, um zu verhindern, dass „virtuelle Akteure“ reale Risiken verursachen.
In Vietnam ist Trader AI noch ein neues Konzept, und es gibt noch kein offizielles System. Einige Fintech-Unternehmen haben jedoch bereits damit begonnen, KI in der Aktienkursprognose, bei Portfolioempfehlungen oder bei der Entwicklung von Chatbots für die Aktienberatung zu testen.
Diese Schritte stecken zwar noch in den Kinderschuhen, spiegeln aber globale Trends wider, die sich früher oder später auf den heimischen Markt auswirken werden, und erfordern zudem die frühzeitige Ausarbeitung eines geeigneten Rechtsrahmens.
KI hat sich vom rein analytischen Werkzeug zu einer völlig neuen Rolle entwickelt: Sie wird zum „Investor“ an der Börse. Ähnlich wie damals, als ein Computer einen Schachspieler besiegte und die Welt schockierte, steht KI heute nicht mehr nur am Spielfeldrand, sondern ist als offizieller Akteur ins Spiel eingestiegen. Dies eröffnet einzelnen Anlegern mehr Chancengleichheit, bringt aber auch Herausforderungen in Bezug auf Systemsicherheit und rechtliche Verantwortung mit sich.
Quelle: https://tuoitre.vn/may-danh-nguoi-xem-ai-thay-doi-cuoc-choi-tai-chinh-2025091009425468.htm
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