„Nvidia ist zu stark“: Intel stellt sich der Realität, um ins KI-Rennen zurückzukehren

„Ich denke, es ist zu spät für uns“, sagte Intel-Chef Lip-Bu Tan im Juli gegenüber den Mitarbeitern weltweit. „Nvidias Position ist einfach zu stark.“

Tan, ein erfahrener Halbleitermanager, räumte ein, dass Intel im Rennen um KI-Chips, dem wichtigsten Bereich der modernen Technologie, zurückgefallen sei. „Vor 20, 30 Jahren waren wir führend, aber die Welt hat sich verändert. Jetzt gehören wir nicht einmal mehr zu den Top 10 der Halbleiterunternehmen“, sagte er.

Es handelte sich nicht nur um eine Warnung, sondern um ein seltenes Eingeständnis des Chefs eines Unternehmens, das einst als Ikone der amerikanischen Technologie galt.

Der Fehler des Herrschers

Von den späten 1990er- bis Mitte der 2010er-Jahre war Intel praktisch ein Synonym für das „Gehirn des Computers“. Seine Pentium-, Core i3-, i5- und i7-Prozessoren waren in Milliarden von Geräten weltweit zu finden. Das „Intel Inside“-Logo wurde Teil der populären Tech-Kultur.

Intel wurde von Nvidia aufgrund strategischer Fehler und mangelnder Vorhersage von Markttrends „zerquetscht“. Foto: TechChannelNews

Viele Jahre lang kontrollierte Intel über 80 % des CPU-Marktanteils, erzielte stabile Gewinne und hatte großen Einfluss auf die gesamte Branche. Der Erfolg über einen zu langen Zeitraum machte das Unternehmen jedoch schwerfällig und konservativ. Als das Zeitalter des Cloud Computing und der künstlichen Intelligenz begann, blieb Intel seiner CPU-zentrierten Philosophie treu und wechselte langsam zu GPUs – Chips für die Parallelverarbeitung, die Grundlage moderner KI-Technologie.

Der wichtigste Meilenstein wurde 2018 erreicht, als Intel sich weigerte, in OpenAI zu investieren, da das Unternehmen der Ansicht war, dass diese Technologie „in naher Zukunft nicht rentabel sein könnte“. Während Intel noch zögerte, entwickelte sich Nvidia schnell zu einem wichtigen Partner von Forschungszentren und großen Technologieunternehmen und stellte GPUs für alle KI-Modelltrainingsaktivitäten bereit.

Wenn ChatGPT im Jahr 2023 auf den Markt kommt, wird die Nachfrage nach GPUs sprunghaft ansteigen. Laut Yahoo Finance ist jedes Unternehmen, das sich mit KI beschäftigt, mit ziemlicher Sicherheit ein Nvidia-Kunde.

Die folgenden Zahlen bestätigen dies: Nvidia hält über 80 % des weltweiten Marktanteils bei KI-GPUs, während Intel noch immer Schwierigkeiten hat, sein noch junges GPU-Geschäft auszubauen.

Während Intel mit Umstrukturierungen zu kämpfen hatte, sprang Nvidia ein. CEO Jensen Huang erkannte früh das Potenzial von GPUs. Nvidia expandierte von einem reinen Grafikunternehmen in die Bereiche Netzwerkchips, KI-Chips und Hochleistungsrechnen, wobei seine CUDA-Plattform zum Branchenstandard wurde.

Laut der Los Angeles Times ist der Intel-Aktienkurs in nur fünf Jahren um mehr als 58 Prozent gefallen, während der von Nvidia um über 1.000 Prozent gestiegen ist. Bis 2025 wird Nvidias Marktkapitalisierung die 4-Billionen-Dollar-Marke überschreiten, während die von Intel bei knapp über 170 Milliarden Dollar liegen wird. Die Kehrtwende ist klar: Intel ist nicht mehr das Zentrum der Chip-Welt, obwohl das Unternehmen immer noch über die höchsten Produktionskapazitäten verfügt.

Reise, um mich selbst zu finden

Lip-Bu Tan machte aus den Schwierigkeiten keinen Hehl. Er sprach unverblümt von einem „harten Weg des Wiederaufbaus“. Intel streicht Zehntausende Stellen, schließt seine Automobilsparte, lagert das Marketing aus und rationalisiert die Produktion. „Wir müssen bescheiden sein und auf unsere Kunden hören“, sagte er in einer internen Mitteilung und kritisierte eine bürokratische Kultur, die die Entscheidungsfindung im Unternehmen verlangsamt habe.

Nvidia investierte kürzlich 5 Milliarden Dollar in Intel. Foto: Finshots

Parallel zu den Kürzungen versucht Intel weiterhin, eine neue Richtung einzuschlagen. Das Intel Foundry-Projekt wurde ins Leben gerufen, um externe Kunden für die Produktion von Chips der 18A-Linie zu gewinnen – einer neuen Chipgeneration, die voraussichtlich mit TSMC konkurrieren wird. Die Panther-Lake-Produkte, deren Markteinführung für 2026 erwartet wird, gelten als Bestätigung dafür, dass Intel noch Chancen hat, wenn es seine technischen Vorteile zu nutzen weiß.

Tan glaubt außerdem an Edge-KI – künstliche Intelligenz, die auf persönlichen Geräten statt in Rechenzentren läuft – und an agentenbasierte KI, bei der Systeme autonom arbeiten und so die Abhängigkeit vom Menschen verringern. „Das ist die Richtung, die wir einschlagen müssen“, sagte er.

Während Intel umbaut, baut Nvidia seine Leistungsfähigkeit weiter aus. Seine GPUs treiben mittlerweile die meisten wichtigen Sprachmodelle an, von ChatGPT über Gemini bis hin zu Claude. Nvidias H100-Chips kosten Zehntausende Dollar pro Stück und sind bei Technologieunternehmen weltweit gefragt.

Analysten sehen Nvidia als das „Microsoft des KI-Zeitalters“ – einen unersetzlichen Infrastrukturanbieter. Nvidias Umsatz wird im Geschäftsjahr 2024 voraussichtlich 60,9 Milliarden US-Dollar erreichen, ein Plus von 126 % gegenüber dem Vorjahr, während der von Intel voraussichtlich um 2 % sinken wird.

Die Geschichte von Intel und Nvidia veranschaulicht die Ironie der Tech-Branche: Erfolg in der Vergangenheit garantiert keinen zukünftigen Erfolg. Ein Unternehmen, das das Zeitalter der Personal Computer geprägt hat, muss nun neu lernen, sich an das Zeitalter der künstlichen Intelligenz anzupassen.

Die Offenheit von CEO Lip-Bu Tan kann als Beginn eines neuen Kapitels betrachtet werden, einer Zeit, in der Intel gezwungen ist, zu lernen, sich zu verändern, um zu überleben.

Hong Ly

Die Kapitalisierung von Nvidia hat 4,5 Billionen US-Dollar überschritten, der KI-Boom heizt sich weiter auf . Die Kapitalisierung von Nvidia hat gerade zum ersten Mal die 4,5 Billionen US-Dollar überschritten und damit einen neuen Rekord an der Börse aufgestellt und die Position des Unternehmens als „König“ der Chips bestätigt.

Quelle: https://vietnamnet.vn/nvidia-qua-manh-intel-doi-mat-thuc-te-de-tro-lai-duong-dua-ai-2454600.html