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Künstliche Intelligenz: Wenn DeepSeek das „Spiel“ neu gestaltet

Mit dem R1-Modell bricht DeepSeek nicht nur das Monopol der Technologiegiganten, sondern wirft auch eine große Frage auf: Ist KI immer noch ein Spielplatz, der Billionen-Dollar-Konzernen vorbehalten ist?

VietnamPlusVietnamPlus17/03/2025

Deepseeks Logo. (Foto: REUTERS/TTXVN)

Deepseeks Logo. (Foto: REUTERS/TTXVN)

Im Kontext der Marktdominanz von „Giganten“ der künstlichen Intelligenz (KI) wie OpenAI, Google oder Anthropic hat ein neuer Name aus China – DeepSeek – die Aufmerksamkeit der gesamten Technologiebranche auf sich gezogen.

Mit dem R1-Modell bricht DeepSeek nicht nur das Monopol der „Großen“, sondern wirft auch eine große Frage auf: Ist KI immer noch ein Spielplatz, der Billionen-Dollar-Konzernen vorbehalten ist?

Seit Ende 2022 dominieren KI-Assistenten wie ChatGPT (von OpenAI), Claude (von Anthropic) oder Gemini (von Google) den Markt dank enormer Investitionen in Entwicklungsteams, Rechenzentren und fortschrittliche KI-Chips.

DeepSeek stieg jedoch unerwartet mit dem bahnbrechenden Modell R1 ins Rennen ein, dessen Entwicklungskosten lediglich 6 Millionen US-Dollar betrugen – eine schockierende Zahl im Vergleich zu den Milliarden US-Dollar seiner Konkurrenten.

Obwohl viele Experten Zweifel an den tatsächlichen Kosten von DeepSeek geäußert haben, gibt das Aufkommen dieses Modells immer noch Anlass zu Debatten: Wird KI zu einem alltäglichen Gut, anstatt eine High-End-Technologie zu sein, die nur Großkonzernen vorbehalten ist?

„Die ersten Unternehmen in diesem Bereich müssen immer viel investieren, um voranzukommen“, sagt Angelo Zino, Analyst beim Marktforschungsunternehmen CFRA. „Aber die Newcomer können dasselbe billiger und schneller.“

Auf der HumanX AI-Konferenz in Las Vegas (USA) letzte Woche sagte Herr Thomas Wolf, Mitbegründer des Unternehmens Hugging Face (spezialisiert auf die Entwicklung von Rechenwerkzeugen zum Erstellen von Anwendungen mithilfe von maschinellem Lernen), dass die Kosten für die Entwicklung von KI sinken und dass sich die Benutzer – was noch wichtiger ist – nicht mehr so ​​viele Gedanken darüber machen, welches Modell sie verwenden.

„Wir betreten eine Welt mit mehreren Modellen und das ist eine gute Sache“, kommentierte Herr Wolf und verwies auf die relativ verhaltene Reaktion des Marktes auf die neueste Version von ChatGPT.

OpenAI akzeptiert diese Ansicht jedoch nicht ohne Weiteres. Kevin Weil, der Produktmanager von OpenAI, behauptet, dass nicht alle KI-Modelle gleich seien.

„Wir haben vielleicht nicht mehr den Vorsprung von 12 Monaten wie früher, aber ein Vorsprung von drei bis sechs Monaten ist immer noch wertvoll“, sagte er. Mit mehr als 400 Millionen Nutzern hat OpenAI den Vorteil, riesige Datenmengen sammeln zu können, um seine Modelle kontinuierlich zu verbessern.

Herr Fen Zhao, Forschungsleiter bei Alpha Edison, verglich OpenAI mit Google, da beide Namen den Benutzern ein Begriff sind.

Verbesserungen in der Chiptechnologie und die Optimierung von Algorithmen haben die Kosten der KI-Entwicklung gesenkt, doch der Wettlauf erfordert weiterhin enormes Kapital. Open-Source-Modelle beschleunigen Innovationen, doch Unternehmen mit geschlossenem Kreislauf wie OpenAI und Anthropic stehen unter enormem finanziellen Druck.

Im vergangenen Februar investierte die japanische Investmentgruppe SoftBank 40 Milliarden Dollar in OpenAI und erhöhte damit die Unternehmensbewertung auf 300 Milliarden Dollar – fast das Doppelte des Vorjahres. Angesichts eines monatlichen Kapitalverbrauchs von bis zu einer Milliarde Dollar muss OpenAI jedoch weiterhin kontinuierlich Kapital beschaffen.

Unterdessen lässt sich Anthropic nicht übertreffen, da es im März gerade 3,5 Milliarden US-Dollar aufgebracht und eine Bewertung von 61,5 Milliarden US-Dollar erreicht hat.

„Wenn man eine Milliarde Dollar pro Monat ausgibt, muss man ständig Geld beschaffen“, sagte Jai Das von Sapphire Ventures. „Ich glaube nicht, dass sie mit diesen Ausgaben bald profitabel werden.“

Mit dem Aufstieg neuer Kräfte wie DeepSeek und dem allmählichen Übergang zu einer KI-Welt mit mehreren Modellen ändert sich das Zukunftsbild der KI-Branche täglich.

Bei diesem Wettrennen geht es nicht mehr nur darum, dass die Großen „Geld verbrennen“, um die Oberhand zu gewinnen, sondern es eröffnen sich Chancen für intelligentere und flexiblere Wettbewerber./.


Quelle: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-khi-deepseek-dinh-hinh-lai-the-co-post1020961.vnp


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