„Ökologisierung“ der KI: Eine dringende Aufgabe für Südostasien

Die Entwicklung intelligenterer Technologien für künstliche Intelligenz (KI) in Kombination mit einer grünen Dateninfrastruktur kann Südostasien dabei helfen, seine digitalen Ambitionen zu verwirklichen, ohne seine Ziele der Energiewende zu gefährden.

Die digitale Wirtschaft Südostasiens boomt. Mit dem rasanten Wachstum im E-Commerce, bei Fintech- und KI-Diensten verzeichnet die Region einen sprunghaft ansteigenden Strombedarf – insbesondere von Rechenzentren.

Diese Anlagen sind rund um die Uhr in Betrieb und benötigen Kühlsysteme mit großer Kapazität, was eine kontinuierliche Betriebsbelastung für das nationale Stromnetz darstellt.

Weltweit werden Rechenzentren bis 2024 voraussichtlich etwa 415 TWh Strom verbrauchen – mehr als der Gesamtverbrauch Indonesiens.

Prognosen zufolge wird der Stromverbrauch dieser Zentren bis 2030 den aktuellen Verbrauch Japans übersteigen.

Während der Großteil der weltweiten Expansion von Rechenzentren in den USA, China und Europa stattfindet, holt Südostasien schnell auf. Prognosen zufolge wird sich die Nachfrage in dieser Region bis 2030 mehr als verdoppeln.

Landesweite Schätzungen zeigen, dass das Stromnetz vor große Herausforderungen gestellt wird. In Malaysia könnte sich der Strombedarf von Rechenzentren bis 2030 versiebenfachen und dann etwa 30 Prozent des Gesamtverbrauchs des Landes ausmachen.

In Indonesien wird mit einer nahezu Vervierfachung der Nachfrage gerechnet, auf den Philippinen könnte sie sogar um mehr als das 18-fache steigen.

Der Nachfrageanstieg seitens der Rechenzentren birgt auch die Gefahr, dass es zu einer Konkurrenz um Strom und Wasser mit Wohngebieten und Gemeinden kommt – insbesondere in Gebieten mit eingeschränkter Strom- und Wasserversorgung. Dies wirft allgemeinere soziale und gerechtigkeitspolitische Bedenken auf.

Wenn dieser wachsende Bedarf vor allem durch Netze gedeckt wird, die stark auf fossile Brennstoffe angewiesen sind, besteht die Gefahr, dass die Energiewende in der Region verlangsamt oder sogar zum Scheitern gebracht wird.

Trotz des anhaltenden Ausbaus erneuerbarer Energien werden fossile Brennstoffe, allen voran Kohle, auch im Jahr 2022 noch immer mehr als 70 % des Stroms in Südostasien liefern.

In diesem Zusammenhang liegt ein wichtiger Teil der Lösung in der Hardware-Innovation, insbesondere durch die Entwicklung „grüner Rechenzentren“.

In diesen Einrichtungen kommen fortschrittliche Technologien zum Einsatz, beispielsweise hocheffiziente Kühlsysteme, Abwärmerückgewinnung, Arbeitsverlagerung in Zeiten mit geringer Auslastung und die Integration erneuerbarer Energien.

Mit diesen Verbesserungen können Rechenzentren wesentlich energieeffizienter werden und, was noch wichtiger ist, sie können als Hebel zur Förderung der Nutzung sauberer Energie dienen.

Südostasiatische Länder bewegen sich bereits in diese Richtung. Singapurs Green Data Center Roadmap 2024 setzt branchenführende Energieeffizienzstandards und bietet Anreize für die Nutzung erneuerbarer Energien. Malaysia bereitet die Einführung eines Rahmenwerks für nachhaltige Rechenzentren bis Ende 2025 vor.

Neben Hardwareverbesserungen können auf der Softwareebene weitere wirkungsvolle Hebel eingesetzt werden.

Eine Lösung besteht darin, intelligentere, schlankere KI zu entwickeln, indem Anwendungen erstellt werden, die ähnliche Ergebnisse liefern, aber weniger Rechenaufwand erfordern, wodurch der Bedarf an Infrastruktur und Energie reduziert wird.

In der Praxis lässt sich dies erreichen, indem anstelle umfangreicher Allzweckmodelle kleinere, aufgabenspezifische KI-Modelle eingesetzt werden, während des Modelltrainings kleinere, aber qualitativ hochwertigere Datensätze verwendet werden, Modellkomprimierungstechniken wie Pruning und Quantisierung angewendet werden, um die Rechenlast zu reduzieren, und effizientere Algorithmen sowohl für das Training als auch für die Inferenz eingesetzt werden.

Diese Maßnahmen bergen erhebliches Potenzial, die Softwareeffizienz zu verbessern und den Energieverbrauch zu senken. So sagt Google beispielsweise, dass sein Gemini-Modell, das effizientere Softwarearchitekturen und Algorithmen mit Hardwareverbesserungen kombiniert, deutlich weniger Energie verbraucht als viele frühere öffentliche Schätzungen.

Darüber hinaus ist es auch wichtig, die richtige unterstützende Umgebung zu schaffen.

Jahrelang wurden KI-Entwickler – vom Ingenieur, der Plattformmodelle erstellt, bis hin zum Anwendungsentwickler – in der Regel für Genauigkeit, Geschwindigkeit und Funktionalität belohnt, nicht für Energieeffizienz.

Dies beginnt sich zu ändern, da steigende Rechenkosten und Token-Kosten die Effizienz in die Diskussion zwingen, die meisten Bemühungen bleiben jedoch spontan.

Ohne ein klares politisches Signal, die Energieeffizienz bei der Entwicklung von KI-Anwendungen zu berücksichtigen, könnte der Fortschritt stagnieren und energieintensive Software könnte die Oberhand gewinnen, wenn die Energiekosten sinken oder sich die Prioritäten ändern.

Hier können Regierungen und Unternehmen zusammenkommen. Anstatt das KI-Design direkt zu regulieren, können politische Entscheidungsträger ein förderliches Umfeld schaffen, indem sie Standards für die Berichterstattung über den Energieverbrauch von KI-Anwendungen fördern.

Unternehmen können ihrerseits zusammenarbeiten, indem sie Daten austauschen, leichte Anwendungen testen und Best Practices zur Algorithmusoptimierung präsentieren.

Die Behörden sollten außerdem erwägen, grundlegende soziale Bedürfnisse gegenüber nicht-grundlegenden Nutzungen zu priorisieren und sicherzustellen, dass das Netz auch bei steigender KI-Nachfrage weiterhin den breiteren Interessen der Gesellschaft dient./.

(TTXVN/Vietnam+)

Quelle: https://www.vietnamplus.vn/xanh-hoa-ai-nhiem-vu-cap-bach-cho-dong-nam-a-post1061088.vnp